融合运行稳定的梯级泵站群优化运行方案推荐方法和系统

    公开(公告)号:CN119761553A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411706854.1

    申请日:2024-11-26

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明公开了融合运行稳定的梯级泵站群优化运行方案推荐方法和系统,该方法,包括构建数学模型;利用最大信息系数方法分析机组工况参数与稳定性参数之间的相关程度,按照相关程度率定工况参数;对每个稳定性参数分别构建深度神经网络模型,并将泵站机组率定后的工况参数作为输入数据所述稳定性参数作为输出数据,训练得到机组工况参数与稳定性参数之间的映射关系以建立工况‑稳定性关系模型;求解数学模型,构建方案库;分别计算各方案下的泵站机组稳定性参数,并根据参数比较结果得到考虑经济性和稳定性的最优运行方案。本发明可以对梯级泵站群优化运行方案库中的方案进行运行稳定分析,综合比选出考虑经济性和稳定性的最优运行方案。

    基于知识图谱与一维水力模型的梯级泵站群优化运行方案推荐方法

    公开(公告)号:CN119337708A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411341025.8

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本发明公开了基于知识图谱与一维水力模型的梯级泵站群优化运行方案推荐方法,该方法,包括构建梯级泵站群各单泵站的运行方案知识图谱;构建梯级泵站群间输水河道的一维非恒定流计算模型;构建泵站运行方案查询子图,并根据运行方案知识图谱对泵站运行方案查询子图对应的方案实体进行赋权与排序得到多个泵站优化运行方案,以构建各级泵站优化运行方案库;构建梯级泵站群优化运行方案库,并计算各方案下输水河道各段面流量与水位过程线;从多个方面对梯级泵站群优化运行方案库中的方案进行比较筛选,以得到最优的梯级泵站群优化运行方案。本发明可辅助提升梯级泵站群调度决策能力,增强知识图谱在梯级泵站群调度中的可行性。

    一种基于Prophet-LSTM的边坡风险预警及滑动体积预测方法

    公开(公告)号:CN115423263A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202210954517.9

    申请日:2022-08-10

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Prophet‑LSTM的边坡风险预警及滑动体积预测方法,包括步骤,S1:采集边坡监测数据;S2:对步骤S1中采集到的边坡监测数据进行预处理;S3:基于Prophet‑LSTM算法,建立位移周期预测模型和趋势预测模型,对边坡位移进行预测,并对边坡位移值和边坡预测值进行实时预警;S4:利用边坡不同深度的位移监测数据,分析边坡潜在滑动面深度,将多个危险点位置连接起来形成斜坡滑动面,计算出滑动体积;S5:建立边坡多参数预警框架,对边坡进行多指标的综合评价。本发明中的方法能够进行边坡位移的预测和预警,估计潜在滑坡的体积和位置,以便根据风险损失评估确定应急措施,有助于根据现场监测快速有效地识别滑坡风险,提高对滑坡机理的认识和边坡风险管理。

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