基于大语言模型与深度强化学习的数据库配置参数调优方法及系统

    公开(公告)号:CN117762897A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311774335.4

    申请日:2023-12-21

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及数据库软件调试技术领域,更具体的,涉及基于大语言模型与深度强化学习的数据库配置参数调优方法及系统。本发明包括:步骤一,获取目标数据库软件的调优源信息;步骤二,通过大语言模型对调优源信息进行处理;再采用提问回答的方式,获取大语言模型返回的推荐参数值、并整理成参数二元表;步骤三,按照参数二元表对目标数据库软件进行测试,得到初始转变数据序列;步骤四,基于初始转变数据序列训练DDPG for demonstration模型;待DDPG for demonstration模型收敛后,输出最终参数值。本发明将专家经验融入到强化学习的过程中,为尽可能减少调优的代价和提高调优的准确性提供了可行的解决方案。

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