公开(公告)号：CN116628103A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310574023.2

申请日：2023-05-17

Applicant: 安徽大学

Inventor： 周鹏 ,  俞浩然 ,  费仲超 ,  赵姝

IPC: G06F16/28 ,  G06F16/242 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明提出一种工业异常检测和解决方案知识图谱构建方法，包括，获取企业设备数据；从企业设备数据中提取实体以及实体之间的关系，构建企业设备知识图谱；获取企业产品生产过程中出现的现象数据，基于企业知识设备图谱以及现象数据建立企业产品与企业设备的逻辑关系网络；通过物理层面的节点同逻辑层面的节点之间的融合实现企业设备知识图谱以及逻辑关系网络的联通，建立现象‑>原因‑>解决方法的数据链，对企业设备知识图谱进行补全；基于补全的企业设备知识图谱进行工业生产中异常检测以及获取对应的解决方案。