公开(公告)号：CN119312118A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411313087.8

申请日：2024-09-20

Applicant: 安徽大学

Inventor： 钟凯 ,  徐应成 ,  陈翔 ,  顾祖翼 ,  陈木子 ,  吴瑞婷 ,  喻怡然

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种面向多工况场景的磨煤机故障根因辨识方法，属于磨煤机系统故障监测与溯源领域，该方法针对多工况场景，从根本原因辨识效率的角度填补了现有方法的不足，为解决类似的根因辨识问题提供了新的思路。本发明设计了一套工况‑模型相互匹配的方法框架。在离线阶段为每个工况训练对应的模型，并为在线数据匹配其所属工况对应的模型，有效解决了多工况场景下的根因辨识问题。本发明结合多传感器因果发现模型和时序特征干扰方法，能够实现同时提取多个传感器之间的因果关系，避免为每一对传感器两两建模，降低了因果建模的复杂度。利用在线偏差得分直接筛选出故障相关的传感器，无需额外的因果分析过程，从而提高了根本原因辨识的速度。