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公开(公告)号：CN115221314A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210162700.5
申请日：2022-02-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合表情符号的社交文本情感分析方法及装置，所述方法包括：将无标注含表情文本数据和有标注社交文本数据做预处理，获取预训练文本数据，并将其中的表情符号提取作为预训练标签；搭建神经网络模型对预训练文本数据进行预训练，得到以表情符号为预测标签的预训练模型；将预处理的有标注社交文本数据输入至预训练模型，通过链式解冻方法更新预训练模型的参数，训练得到社交文本情感分类器；将需要进行情感分类的社交文本输入至社交文本情感分类器，得到预测情感类别；本发明的优点在于：克服了社交文本与表情符号分割处理导致情感信息遗失的局限性，提升对社交文本的分类准确度。
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