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公开(公告)号：CN117935936A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410106779.9
申请日：2024-01-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供了一种单细胞RNA‑seq数据聚类方法、装置、设备和介质。该方法包括：数据预处理；使用深度降噪多尺度自编码器提取单细胞RNA‑seq数据的潜在特征信息；利用多尺度注意力机制融合来自多尺度自编码器的编码层、隐藏层和解码层的特征信息，从而能够探索同一尺度内的细胞关系，并捕获不同尺度上的深层特征；自监督聚类网络利用融合的潜在特征计算隶属度矩阵，并基于隶属度矩阵对聚类网络进行优化，同时采用自适应反馈机制监督多尺度自编码器的参数更新，从而获得更有效的细胞特征表示。本发明可以更全面地捕获网络层内的结构信息，有效降低单细胞RNA‑seq数据的高噪声、稀疏性的影响，从而获得更准确的聚类结果。
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