公开(公告)号：CN111191081A

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：CN201911297265.1

申请日：2019-12-17

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张以文 ,  谢文鑫 ,  颜登程 ,  田垚

IPC: G06F16/901 ,  G06K9/62 ,  G06F17/16 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种基于异质信息网络的开发者推荐方法及装置，所述方法包括：建立关系矩阵，构建异质信息网络，获取异质信息网络中每条元路径下每个开发者的初始表示向量以及每条元路径下每个项目的初始表示向量；获取关联度矩阵；更新开发者的表示向量以及项目的表示向量；将各元路径下开发者的表示向量加权融合，将各元路径下项目的表示向量加权融合；获取预测关联度值并给每个开发者推荐项目；所述装置包括矩阵建立模块、初始化模块、关联度矩阵获取模块、更新模块、加权融合模块以及推荐模块；本发明的优点在于：推荐信息较为准确全面，推荐结果更加个性化。

公开(公告)号：CN111191081B

公开(公告)日：2022-02-22

申请号：CN201911297265.1

申请日：2019-12-17

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张以文 ,  谢文鑫 ,  颜登程 ,  田垚

IPC: G06F16/901 ,  G06K9/62 ,  G06F17/16 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种基于异质信息网络的开发者推荐方法及装置，所述方法包括：建立关系矩阵，构建异质信息网络，获取异质信息网络中每条元路径下每个开发者的初始表示向量以及每条元路径下每个项目的初始表示向量；获取关联度矩阵；更新开发者的表示向量以及项目的表示向量；将各元路径下开发者的表示向量加权融合，将各元路径下项目的表示向量加权融合；获取预测关联度值并给每个开发者推荐项目；所述装置包括矩阵建立模块、初始化模块、关联度矩阵获取模块、更新模块、加权融合模块以及推荐模块；本发明的优点在于：推荐信息较为准确全面，推荐结果更加个性化。