公开(公告)号：CN118297130A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410388534.X

申请日：2024-04-01

Applicant: 安徽大学

Inventor： 杨尚尚 ,  秦林睿 ,  俞晓山 ,  马海平 ,  田野

IPC: G06N3/086 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0455 ,  G09B7/02

Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer神经架构搜索的知识追踪方法，涉及智慧教育认知建模技术领域，解决了自动平衡局部序列与全局序列对预测结果的影响、自动化地选择模型中所使用的特征信息且自动化搜索的技术问题；本发明通过定义学生与习题的交互序列；获取数据集，并计算数据集中变量的嵌入，将变量的嵌入标记为候选嵌入向量；基于候选嵌入向量定义选择性分层输入模块；定义包含局部操作和全局操作的搜索空间；对搜索空间内模型进行编码；利用梯度下降法对Transformer‑super‑net进行训练；在搜索空间中通过进化算法搜索知识追踪模型。