公开(公告)号：CN113298748A

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202010109240.0

申请日：2020-02-21

Applicant: 安徽大学

Inventor： 刘政怡 ,  章伟 ,  汪远

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于注意力机制的图像协同显著目标检测模型，其特征在于，首先，提取单幅图像特征；其次，利用单幅图像通道注意力和多幅图像通道协同注意力提取每幅图像的通道特征；再次，利用单幅图像空间注意力和多幅图像空间协同注意力提取每幅图像的空间特征；接着，经过解码器生成协同显著图；最后，所述模型在显著真值图的监督下进行学习训练。所述模型通过通道协同注意力，激活组内图像共同的类别信息，通过空间协同注意力，激活组内图像相似目标的位置。所述模型利用注意力机制挖掘组内图像的协同关系，提高图像协同显著目标检测的效果。

公开(公告)号：CN113298748B

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202010109240.0

申请日：2020-02-21

Applicant: 安徽大学

Inventor： 刘政怡 ,  章伟 ,  汪远

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于注意力机制的图像协同显著目标检测模型，其特征在于，首先，提取单幅图像特征；其次，利用单幅图像通道注意力和多幅图像通道协同注意力提取每幅图像的通道特征；再次，利用单幅图像空间注意力和多幅图像空间协同注意力提取每幅图像的空间特征；接着，经过解码器生成协同显著图；最后，所述模型在显著真值图的监督下进行学习训练。所述模型通过通道协同注意力，激活组内图像共同的类别信息，通过空间协同注意力，激活组内图像相似目标的位置。所述模型利用注意力机制挖掘组内图像的协同关系，提高图像协同显著目标检测的效果。