检测文本图像中的文本行的方法和装置

    公开(公告)号:CN107729898B

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN201610654001.7

    申请日:2016-08-10

    Inventor: 刘伟 范伟 孙俊

    Abstract: 本发明公开了检测文本图像中的文本行的方法和装置。所述方法包括:对文本图像执行二值化处理,并提取连通域;在具有相似尺寸的相邻的连通域之间建立链接,以形成交织的多条链路;基于第一权重来对多条链路的链接进行裁剪,以得到主体链路;基于第一权重从主体链路中搜索最大权重和链路,该最大权重和链路中的各个链接的第一权重的总和大于其他链路中的各个链接的第一权重的总和;将满足以下条件的与被裁剪掉的链接相关联的连通域融合到最大权重和链路中以得到融合链路,条件为:执行融合后的融合链路中的各个链接的第二权重的总和小于融合前的最大权重和链路中的各个链接的第二权重的总和;以及基于融合链路来获取文本行。

    图像拼接方法和图像拼接设备

    公开(公告)号:CN106296577B

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201510257323.3

    申请日:2015-05-19

    Abstract: 公开了一种图像拼接方法和图像拼接设备。该图像拼接方法包括:对第一图像和第二图像进行粗对准,以得到两者的矩形重叠区域;将重叠区域的左下角与右上角之间的对角线的左侧部分作为第一图像的第一拼缝的左侧部分,并基于第一拼缝的左侧部分在第二图像中估计第二拼缝的左侧部分;将重叠区域的对角线的右侧部分作为第二图像的第二拼缝的右侧部分,并基于第二拼缝的右侧部分在第一图像中估计第一拼缝的右侧部分;基于第一拼缝和第二拼缝对重叠区域执行局部平滑变换;将第一图像和第二图像的非重叠区域与变换后的重叠区域进行组合,从而形成第一图像和第二图像的拼接图像。根据本公开的实施例,能够去除局部错误对准并且不需多次变换图像。

    文档图像的拼接装置、方法以及扫描仪

    公开(公告)号:CN105335948B

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201410389424.1

    申请日:2014-08-08

    Abstract: 本发明实施例提供一种文档图像的拼接装置、方法以及扫描仪,其中,该装置包括:校正单元,用于对各个待拼接的文档图像进行初步校正;检测单元,用于检测所述校正单元初步校正后的各个待拼接的文档图像的最优拼缝,其中,所述最优拼缝穿过所述文档图像的空白区域,并且沿着所述最优拼缝的仿射场的变化最小;拼接单元,用于根据所述检测单元检测出的最优拼缝,对各个待拼接的文档图像进行拼接。由于在检测最优拼缝时同时考虑了穿过文档空白区域和仿射场稳定这两个因素,能够获得完整的且内容正确的拼接图像。

    用于确定图像是否为带地址信息的图像的方法和装置

    公开(公告)号:CN106845473A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201510882749.8

    申请日:2015-12-03

    Inventor: 刘伟 范伟 孙俊

    Abstract: 本发明涉及一种确定图像是否为带地址信息的图像的方法和装置。该方法包括:对原始图像进行二值化得到二值化图像并提取二值化图像中的连通部件;对连通部件进行滤噪,对滤噪后的连通部件中的重叠的连通部件进行融合,并且建立新的二值化图像;对新的二值化图像进行行投影得到多个行;根据每一行中的连通部件的几何分布来确定原始图像中是否存在文本行;如果不存在文本行,则确定原始图像为不带地址信息的图像,否则,进一步根据每行中的连通部件的笔画宽度和颜色分布来确定原始图像是否为带地址信息的图像;如果未将原始图像确定为不带地址信息的图像,则再进一步根据每一行中的连通部件的H通道颜色来确定原始图像是否为带地址信息的图像。

    用于自动分类印章雕刻方式的装置和方法

    公开(公告)号:CN106650761A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201510718026.4

    申请日:2015-10-29

    CPC classification number: G06K9/6268 G06K9/6202

    Abstract: 本公开涉及用于自动分类印章雕刻方式的装置和方法。该装置包括:图像特征确定单元,其被配置为确定输入的二值化印章图像的图像特征,图像特征包括二值化印章图像的骨架积分距离因子α;以及分类单元,其被配置为基于图像特征,自动分类印章雕刻方式;其中,骨架积分距离因子α=Db/Dw,Db和Dw分别为在假设黑色和白色代表前景的情况下计算的骨架积分距离,并且通过以下方式确定骨架积分距离:计算前景骨架图像的骨架上的每个骨架像素处的骨架法线上的从该骨架像素至最近邻边缘像素的区域的所有像素的最短边缘距离的和;以及对最短边缘距离的和中的前T个最大最短边缘距离的和求平均作为骨架积分距离,其中T是大于1的整数。

    文档图像的拼接装置、方法以及扫描仪

    公开(公告)号:CN105335948A

    公开(公告)日:2016-02-17

    申请号:CN201410389424.1

    申请日:2014-08-08

    Abstract: 本发明实施例提供一种文档图像的拼接装置、方法以及扫描仪,其中,该装置包括:校正单元,用于对各个待拼接的文档图像进行初步校正;检测单元,用于检测所述校正单元初步校正后的各个待拼接的文档图像的最优拼缝,其中,所述最优拼缝穿过所述文档图像的空白区域,并且沿着所述最优拼缝的仿射场的变化最小;拼接单元,用于根据所述检测单元检测出的最优拼缝,对各个待拼接的文档图像进行拼接。由于在检测最优拼缝时同时考虑了穿过文档空白区域和仿射场稳定这两个因素,能够获得完整的且内容正确的拼接图像。

    相似度计算装置和方法与对象识别设备和方法

    公开(公告)号:CN104123712A

    公开(公告)日:2014-10-29

    申请号:CN201310149461.0

    申请日:2013-04-26

    Abstract: 本申请公开了一种相似度计算装置和方法与对象识别设备和方法,该相似度计算装置包括:存储单元,被配置为存储针对检测对象的各个预定模板;匹配单元,被配置为使用存储单元中存储的预定模板与输入图像的边缘图进行匹配,针对预定模板中的每个边缘点获取在边缘图中距该边缘点最近的最近边缘点;距离计算单元,被配置为根据边缘点和最近边缘点的相对位置关系,在边缘点和最近边缘点中的一个的邻域中选择第二边缘点,并计算边缘点和最近边缘点中的另一个与第二边缘点之间的距离作为边缘点与最近边缘点的距离;以及相似度计算单元,被配置为基于预定模板中的每个边缘点的距离确定输入图像与预定模板的相似度。

    图像处理装置及方法
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106940877B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201610007111.4

    申请日:2016-01-05

    Abstract: 本发明提供了图像处理装置和图像处理方法。图像处理装置包括:纹理调整单元,被配置成对拼接在一起的第一图像和第二图像的重叠区域中的前景像素和背景像素进行纹理调整处理,使得第一图像与第二图像之间由于拼接而产生的重叠区域中的纹理是渐变的。纹理调整单元包括确定模块。确定模块用于确定重叠区域中的像素的经过纹理调整的像素值,并且被配置成:针对前景像素,基于对第一图像的像素插值所获得的相对应像素的像素值来确定所述前景像素的经过纹理调整的像素值;针对背景像素,基于对第一图像的像素插值所获得的相对应像素的像素值和第二图像的相对应像素的像素值的加权组合,来确定所述背景像素的经过纹理调整的像素值。

    确定输入图像中的矩形目标区域的方法和设备

    公开(公告)号:CN107368829A

    公开(公告)日:2017-11-21

    申请号:CN201610307727.3

    申请日:2016-05-11

    Abstract: 本发明公开了一种确定输入图像中的矩形目标区域的方法和设备。该方法包括:获得输入图像中的水平类线段和竖直类线段;生成候选线段组合,每个候选线段组合中包括两个水平类线段和两个竖直类线段,每个候选线段组合中的线段或其延长线相交得到四个交点;根据每个候选线段组合对应的四个交点、预定参考宽高比、输入图像的相机内参数,计算每个候选线段组合对应的透视校正后矩形区域的宽高比;基于每个候选线段组合对应的宽高比与预定参考宽高比的比较,选择一个候选线段组合;以及将所选择的候选线段组合中的四个线段或其延长线包围的区域确定为矩形目标区域。

    一种基于立体视觉的三维手掌姿态识别交互方法和系统

    公开(公告)号:CN104317391B

    公开(公告)日:2017-10-03

    申请号:CN201410494445.X

    申请日:2014-09-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于立体视觉的三维手掌姿态识别方法和系统,属于计算机视觉和人机交互技术领域。本发明包括:使用立体视觉信息采集设备进行数据的采集,得到包括深度信息在内的三维数据;通过得到的三维数据对手掌进行分割,然后运用平面拟合,获得手掌在三维空间中的姿态;根据跟踪识别的手掌姿态,匹配预定义的标准手势,进行具体的三维应用,实现人机交互。本发明通过识别手掌的姿态,使得识别的精度更高,更少的出现误识别的操作,同时解决了一般基于指尖识别的高运算量的问题,实现了更加实时的人机互动功能,保证了交互的准确性和易用性。

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