-
公开(公告)号:CN118096234A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410219966.8
申请日:2024-02-28
Applicant: 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司 , 广东省投资和信用中心(广东省发展和改革事务中心)
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0204 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06F18/2113
Abstract: 本申请公开了一种基于Stacking模型融合的企业迁移预警方法、系统及电子设备,方法包括:收集企业数据特征,对所述企业数据特征进行预处理,得到预处理后的数据特征;对所述预处理后的数据特征进行特征筛选,得到筛选后的特征;将所述筛选后的特征分别输入多个预先设立的分类预测模型,得到多个企业迁移第一预测结果;将所述多个企业迁移第一预测结果作为特征向量输入预先设立的逻辑回归模型中进行融合,得到企业迁移第二预测结果;对所述企业迁移第二预测结果进行分数映射,根据映射后的分数对企业迁移进行预警。本申请采用逻辑回归方式对多个分类模型的分类结果进行融合,使得预测企业迁移概率值的效果更加显著。
-
公开(公告)号:CN118779623A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410752333.3
申请日:2024-06-12
Applicant: 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06Q10/1053
Abstract: 本申请公开了一种大数据企业识别方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:获取企业的企业数据,并进行预处理;将预处理后的企业数据输入Doc2vec模型进行训练,利用训练好的Doc2vec模型计算待预测企业各目标单词文本与已知大数据企业各目标单词文本之间的相关性,并计算待预测企业的所有目标单词文本与已知大数据企业的目标单词文本之间的相关性的均值;将待预测企业的所有目标单词文本与已知大数据企业的目标单词文本之间的相关性的均值输入至训练好逻辑回归模型,预测大数据企业类型的概率,得识别结果。本申请通过综合利用企业多维度数据,结合Doc2vec模型和逻辑回归模型的优势,能够精准地识别大数据企业,并提高了识别效率。
-