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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101887728A
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN201010167431.9
申请日：2004-11-26
Applicant: 微软公司
IPC: G10L21/02
CPC classification number: G10L21/0208 , G10L2021/02165
Abstract: 一种方法和系统使用从一不同于气导麦克风的传感器接收的备选传感器信号来估算干净语音值。所述估算或者单独，或者结合气导麦克风信号来使用备选传感器信号。在不使用根据从气导麦克风收集的含噪声的训练数据训练的模型的情况下估算干净语音值。在一个实施例中，向从备选传感器信号形成的矢量添加纠正矢量以形成应用到气导麦克风信号的滤波器，以生成干净语音估算。在其它实施例中，根据备选传感器信号确定语音信号的音调，并将其用于分解气导麦克风信号。分解的信号然后用于确定干净信号估算。
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公开(公告)号：CN1653520A
公开(公告)日：2005-08-10
申请号：CN03811403.8
申请日：2003-05-20
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G10L15/20 , G10L21/0208
Abstract: 提供了一种基于语音失真的参数模型确定降噪中的不确定性的方法和装置。该方法首先用于降低含噪声的信号中的噪声。具体地，通过使用一声学环境模型(413)从含噪声的信号的一部分的表示中降低(304)噪声以产生净化信号的表示。然后计算与所述降噪过程相关联的不确定性。在一个实施例中，使用降噪过程的不确定性以及经降噪的信号对模式状态进行解码。
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公开(公告)号：CN101887728B
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201010167431.9
申请日：2004-11-26
Applicant: 微软公司
IPC: G10L21/02
CPC classification number: G10L21/0208 , G10L2021/02165
Abstract: 一种方法和系统使用从一不同于气导麦克风的传感器接收的备选传感器信号来估算干净语音值。所述估算或者单独，或者结合气导麦克风信号来使用备选传感器信号。在不使用根据从气导麦克风收集的含噪声的训练数据训练的模型的情况下估算干净语音值。在一个实施例中，向从备选传感器信号形成的矢量添加纠正矢量以形成应用到气导麦克风信号的滤波器，以生成干净语音估算。在其它实施例中，根据备选传感器信号确定语音信号的音调，并将其用于分解气导麦克风信号。分解的信号然后用于确定干净信号估算。
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公开(公告)号：CN1622200B
公开(公告)日：2010-11-03
申请号：CN200410095649.2
申请日：2004-11-26
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G10L21/0208 , G10L2021/02165
Abstract: 一种方法和系统使用从一不同于气导麦克风的传感器接收的备选传感器信号来估算干净语音值。所述估算或者单独，或者结合气导麦克风信号来使用备选传感器信号。在不使用根据从气导麦克风收集的含噪声的训练数据训练的模型的情况下估算干净语音值。在一个实施例中，向从备选传感器信号形成的矢量添加纠正矢量以形成应用到气导麦克风信号的滤波器，以生成干净语音估算。在其它实施例中，根据备选传感器信号确定语音信号的音调，并将其用于分解气导麦克风信号。分解的信号然后用于确定干净信号估算。
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公开(公告)号：CN1622200A
公开(公告)日：2005-06-01
申请号：CN200410095649.2
申请日：2004-11-26
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G10L21/0208 , G10L2021/02165
Abstract: 一种方法和系统使用从一不同于气导麦克风的传感器接收的备选传感器信号来估算干净语音值。所述估算或者单独，或者结合气导麦克风信号来使用备选传感器信号。在不使用根据从气导麦克风收集的含噪声的训练数据训练的模型的情况下估算干净语音值。在一个实施例中，向从备选传感器信号形成的矢量添加纠正矢量以形成应用到气导麦克风信号的滤波器，以生成干净语音估算。在其它实施例中，根据备选传感器信号确定语音信号的音调，并将其用于分解气导麦克风信号。分解的信号然后用于确定干净信号估算。
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