公开(公告)号：CN115438837A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202210945483.7

申请日：2022-08-08

Applicant: 暨南大学

Inventor： 周炳贵 ,  杨光华 ,  施政 ,  徐素秀 ,  胡铮 ,  江海涛

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/14 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于图卷积与注意力机制的时空旅游需求预测方法，包括以下步骤：数据获取；景点间空间联系分析：根据所获取的数据，确定可以显式表示的景点间空间联系，同时归纳隐式空间联系可能的相关因素；时空信息表示：针对显式和隐式空间联系分别构建动态多维图、时空序列；高维空间联系嵌入：根据时空信息表示，使用图卷积嵌入层和空间自注意力嵌入层分别提取高维显式与隐式空间联系表示，聚合成高维空间联系表示；高维时空特征提取：应用双向卷积长短时记忆层与时间自注意力层逐步提取短期高维时空特征和长期高维时空特征；时空旅游需求预测。本发明可显著提升时空旅游需求预测性能，该分析方法与预测模型具有重要的指导意义与应用价值。