公开(公告)号：CN119299330B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411824913.5

申请日：2024-12-12

Applicant: 暨南大学

Inventor： 曹坤 ,  唐一璇 ,  许瑞

IPC: H04L41/5003 ,  H04L41/0823 ,  H04L41/16 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明公开了一种在SMEC环境中最大化服务质量的高可靠性个性化部署方法及系统，包括：首先，生成估计的可选执行比例；然后，为任务分配最优的处理器资源；接着，基于交叉熵（CE）方法优化处理器资源分配和任务执行策略；随后，根据实时反馈调整执行比例并生成新的部署方案；之后，动态调整物联网应用的服务质量参数；再判断新方案的性能是否优于前一方案，如满足，则继续执行；如果不满足，则回滚到先前的部署方案。使用本发明能够在保证系统可靠性的前提下，根据动态变化的应用需求和环境条件，实时优化服务质量，最大化系统性能。

公开(公告)号：CN119299330A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411824913.5

申请日：2024-12-12

Applicant: 暨南大学

Inventor： 曹坤 ,  唐一璇 ,  许瑞

IPC: H04L41/5003 ,  H04L41/0823 ,  H04L41/16 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明公开了一种在SMEC环境中最大化服务质量的高可靠性个性化部署方法及系统，包括：首先，生成估计的可选执行比例；然后，为任务分配最优的处理器资源；接着，基于交叉熵（CE）方法优化处理器资源分配和任务执行策略；随后，根据实时反馈调整执行比例并生成新的部署方案；之后，动态调整物联网应用的服务质量参数；再判断新方案的性能是否优于前一方案，如满足，则继续执行；如果不满足，则回滚到先前的部署方案。使用本发明能够在保证系统可靠性的前提下，根据动态变化的应用需求和环境条件，实时优化服务质量，最大化系统性能。