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公开(公告)号:CN117454432B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311753480.4
申请日:2023-12-20
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/2458 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种分布式环境下的隐私保护关联规则挖掘方法,属于计算机技术领域,包括数据预处理阶段:双方获得共同持有的项集;关联规则挖掘阶段:参与方仅用在本地进行关联规则挖掘便可以获得最后的结果。将关联规则挖掘与安全多方计算技术相结合,设计了仅有两个参与方,不需要第三方参与或云服务器辅助计算的分布式环境下的隐私保护关联规则挖掘方案。本发明改善了现有的分布式数据库下隐私保护关联规则挖掘方案的效率低、计算量大等问题,兼顾了效率和隐私保护这两个方面,帮助使用者安全且高效地完成挖掘。
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公开(公告)号:CN117454432A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311753480.4
申请日:2023-12-20
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/2458 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种分布式环境下的隐私保护关联规则挖掘方法,属于计算机技术领域,包括数据预处理阶段:双方获得共同持有的项集;关联规则挖掘阶段:参与方仅用在本地进行关联规则挖掘便可以获得最后的结果。将关联规则挖掘与安全多方计算技术相结合,设计了仅有两个参与方,不需要第三方参与或云服务器辅助计算的分布式环境下的隐私保护关联规则挖掘方案。本发明改善了现有的分布式数据库下隐私保护关联规则挖掘方案的效率低、计算量大等问题,兼顾了效率和隐私保护这两个方面,帮助使用者安全且高效地完成挖掘。
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