公开(公告)号：CN110245377B

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN201910378683.7

申请日：2019-05-08

Applicant: 暨南大学

Inventor： 郭江凌 ,  陈敏诗 ,  许程 ,  曹琦 ,  陈慧敏 ,  刘译键

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G08G1/123

Abstract: 本发明公开了一种出行方案推荐方法，包括步骤：接收用户的查询信息；预测站台候车人数；预测车厢拥挤度；预测车辆到站时间；最优方案判定：综合站台候车人数、车厢拥挤度、到站时间属性，建立标准化决策矩阵，对各属性赋予权值，计算出加权标准化决策矩阵，匹配用户查询信息后给出最优出行方案的推荐。本发明还公开了一种出行方案推荐系统，包括交互模块、站台候车人数判断模块、拥挤度判断模块、到站时间判断模块、出行方案判定模块。本发明综合考虑车厢拥挤程度，提高乘客的出行质量。

公开(公告)号：CN110245377A

公开(公告)日：2019-09-17

申请号：CN201910378683.7

申请日：2019-05-08

Applicant: 暨南大学

Inventor： 郭江凌 ,  陈敏诗 ,  许程 ,  曹琦 ,  陈慧敏 ,  刘译键

IPC: G06F17/50 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G08G1/123

Abstract: 本发明公开了一种出行方案推荐方法，包括步骤：接收用户的查询信息；预测站台候车人数；预测车厢拥挤度；预测车辆到站时间；最优方案判定：综合站台候车人数、车厢拥挤度、到站时间属性，建立标准化决策矩阵，对各属性赋予权值，计算出加权标准化决策矩阵，匹配用户查询信息后给出最优出行方案的推荐。本发明还公开了一种出行方案推荐系统，包括交互模块、站台候车人数判断模块、拥挤度判断模块、到站时间判断模块、出行方案判定模块。本发明综合考虑车厢拥挤程度，提高乘客的出行质量。