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公开(公告)号：CN107991870B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201711263968.3
申请日：2017-12-05
Applicant: 暨南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种电扶梯设备的故障预警与寿命预测方法，该方法通过电扶梯各个模块状态计算电扶梯系统的健康状况，将电扶梯健康状况与电梯异常度时间拟合函数比较，得到电扶梯运行时间，依据电扶梯故障阈值对应电扶梯运行时间，即可推算设备剩余寿命。该发明方法中所采用的各种算法，是基于设备指标分析而设计的，将算法中电扶梯指标更换为其他设备指标，采集相应检测设备实时指标数据，即可得到所检测设备的健康评估状况和剩余寿命，因此，这项算法系统适用于各关键设备的预测，具有通用性。
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公开(公告)号：CN108069308B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201711263913.2
申请日：2017-12-05
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于序贯概率的电扶梯故障诊断方法，该方法通过安装在电梯部件垂直和水平方向的加速度传感器采集电梯关键部件的振动信号，对振动信号进行处理，取处理后信号的峭度值作为特征值，即电梯实际运行状态的指标数据，运用序贯概率比算法对指标数据计算取得似然比，与监测节点阈值进行比较，对电梯机械系统进行故障诊断。该方法针对设备不同频率的数据，采用小波包算法，平滑数据，降噪；针对设备不同运行状态，利用序贯比算法计算特征参数，消除设备不同运行状态带来的差异。在检验中无需预设诊断所需的样本数，避免了样本不足或冗余对诊断结果的影响，提高了校验的效率与准确度，保证了设备的安全运行。
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公开(公告)号：CN108069308A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201711263913.2
申请日：2017-12-05
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于序贯概率的电扶梯故障诊断方法，该方法通过安装在电梯部件垂直和水平方向的加速度传感器采集电梯关键部件的振动信号，对振动信号进行处理，取处理后信号的峭度值作为特征值，即电梯实际运行状态的指标数据，运用序贯概率比算法对指标数据计算取得似然比，与监测节点阈值进行比较，对电梯机械系统进行故障诊断。该方法针对设备不同频率的数据，采用小波包算法，平滑数据，降噪；针对设备不同运行状态，利用序贯比算法计算特征参数，消除设备不同运行状态带来的差异。在检验中无需预设诊断所需的样本数，避免了样本不足或冗余对诊断结果的影响，提高了校验的效率与准确度，保证了设备的安全运行。
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公开(公告)号：CN107991870A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711263968.3
申请日：2017-12-05
Applicant: 暨南大学
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明公开了一种电扶梯设备的故障预警与寿命预测方法，该方法通过电扶梯各个模块状态计算电扶梯系统的健康状况，将电扶梯健康状况与电梯异常度时间拟合函数比较，得到电扶梯运行时间，依据电扶梯故障阈值对应电扶梯运行时间，即可推算设备剩余寿命。该发明方法中所采用的各种算法，是基于设备指标分析而设计的，将算法中电扶梯指标更换为其他设备指标，采集相应检测设备实时指标数据，即可得到所检测设备的健康评估状况和剩余寿命，因此，这项算法系统适用于各关键设备的预测，具有通用性。
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