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公开(公告)号：CN107063427B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201710070080.1
申请日：2017-02-08
Applicant: 株式会社神户制钢所
IPC: G01H1/00
Abstract: 旋转机的异常探测系统具备：两个以上的异常探测装置和计算机。各异常探测装置具备：传感器，检测被分配的旋转机的振动并生成表示检测到的振动的信号；和发送部，向计算机发送该信号。计算机具备：采样部，针对从各发送部发送的信号，以规定采样频率对信号所表示的振动采样后检测，每隔规定期间集中输出在该期间内检测到的多个采样数据；存储部，存储从采样部输出的多个采样数据；频率分析部，对从采样部输出的多个采样数据进行频率分析；异常判定部，基于已进行频率分析的与各旋转机对应的频率分析结果，判定各旋转机中是否产生了异常；和显示部，按时间序列实时显示与各旋转机对应的频率分析结果，且显示判定结果。还提供旋转机的异常探测方法。
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公开(公告)号：CN107063654A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710034022.3
申请日：2017-01-18
Applicant: 株式会社神户制钢所
CPC classification number: G01M99/005 , F04C18/16 , F04C28/28 , F04C2270/12 , F04C2270/80 , F04C2270/86 , G01H1/003 , G01M13/00 , G01H17/00
Abstract: 本发明提供能够更高精度地判断异常的旋转机械异常检测装置、该方法以及具备该旋转机械异常检测装置的旋转机械。本发明的旋转机械异常检测装置是根据其振动的测定数据中的基于频谱的规定的特征量来检测至少具备第一旋转体及第二旋转体的旋转机械中的异常的装置，其中，根据所述频谱求出基本波啮合频率(f1)的基本波成分以及直至最小公倍数的n次高次谐波啮合频率的n次高次谐波成分，基于上述求出的基本波成分以及n次高次谐波成分而求出所述规定的特征量。在此，基本波啮合频率是在所述第一旋转体中将其旋转频率(VA)除以其齿数(MA)而成的值(f1＝VA/MA)，所述最小公倍数是所述第一旋转体及第二旋转体各自的齿数的最小公倍数。
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公开(公告)号：CN107024361A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201611167799.9
申请日：2016-12-16
Applicant: 株式会社神户制钢所
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明提供一种旋转机械的异常检测装置，其能够尽早地检测旋转机械的异常并实现小型化。旋转机械的异常检测装置具备：检测部(1)，其将旋转机械的振动以规定的标本化频率标本化并对其进行检测，并以规定的期间为单位一并输出在该期间内检测出的多个标本化数据；存储器(21)以及HDD(22)，它们对从检测部输出的多个标本化数据进行存储；频率解析部(23a)，其对从检测部输出的多个标本化数据进行频率解析；异常判断部(24)，其基于频率解析部的频率解析结果进行一次判断；显示部(3)，其以时间序列的顺序实时显示频率解析部的频率解析结果；通信部(6)，其将从检测部输出的多个标本化数据发送至执行二次判断的信息处理装置。
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公开(公告)号：CN109690279B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201780056345.0
申请日：2017-08-28
Applicant: 株式会社神户制钢所
Abstract: 在本发明所涉及的旋转机异常检测装置、旋转机异常检测方法及旋转机，测量因第一旋转体及第二旋转体中的至少一方而产生的振动，基于其测量数据的频谱，求出关于频率成分的规定的特征量，基于该求出的规定的特征量，判定有无异常。此时，在判定为有异常的情况下，基于所述频谱判定所述异常的判定是否由噪声引起，在判定为不是由所述噪声引起的情况下，则判定的所述异常最终被视为异常。
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公开(公告)号：CN109690279A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201780056345.0
申请日：2017-08-28
Applicant: 株式会社神户制钢所
CPC classification number: G01N29/46 , G01H17/00 , G01M99/00 , G01N29/14 , G01N29/4472
Abstract: 在本发明所涉及的旋转机异常检测装置、旋转机异常检测方法及旋转机，测量因第一旋转体及第二旋转体中的至少一方而产生的振动，基于其测量数据的频谱，求出关于频率成分的规定的特征量，基于该求出的规定的特征量，判定有无异常。此时，在判定为有异常的情况下，基于所述频谱判定所述异常的判定是否由噪声引起，在判定为不是由所述噪声引起的情况下，则判定的所述异常最终被视为异常。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107063654B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201710034022.3
申请日：2017-01-18
Applicant: 株式会社神户制钢所
Abstract: 本发明提供能够更高精度地判断异常的旋转机械异常检测装置、该方法以及具备该旋转机械异常检测装置的旋转机械。本发明的旋转机械异常检测装置是根据其振动的测定数据中的基于频谱的规定的特征量来检测至少具备第一旋转体及第二旋转体的旋转机械中的异常的装置，其中，根据所述频谱求出基本波啮合频率(f1)的基本波成分以及直至最小公倍数的n次高次谐波啮合频率的n次高次谐波成分，基于上述求出的基本波成分以及n次高次谐波成分而求出所述规定的特征量。在此，基本波啮合频率是在所述第一旋转体中将其旋转频率(VA)除以其齿数(MA)而成的值(f1＝VA/MA)，所述最小公倍数是所述第一旋转体及第二旋转体各自的齿数的最小公倍数。
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公开(公告)号：CN108139367A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201680059548.0
申请日：2016-09-01
Applicant: 株式会社神户制钢所
Abstract: 第一判定部进行将构成第一数据的强度值依次除以基准强度值来计算出强度比，并判定强度比是否超过第一阈值的处理(第一处理)(步骤S3、S4)。第二判定部在经过了规定期间的情况下，计算出规定期间中的第一数据的平均变化率，并判定平均变化率是否在预先规定的范围内(步骤S9、S10)。在判定为平均变化率在所述范围内的情况下，基准强度值被更新而下降(步骤S11)。第一判定部在基准强度值被更新了的情况下，在下一个规定期间使用被更新了的基准强度值进行第一处理。
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公开(公告)号：CN107063427A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710070080.1
申请日：2017-02-08
Applicant: 株式会社神户制钢所
IPC: G01H1/00
Abstract: 旋转机的异常探测系统具备：两个以上的异常探测装置和计算机。各异常探测装置具备：传感器，检测被分配的旋转机的振动并生成表示检测到的振动的信号；和发送部，向计算机发送该信号。计算机具备：采样部，针对从各发送部发送的信号，以规定采样频率对信号所表示的振动采样后检测，每隔规定期间集中输出在该期间内检测到的多个采样数据；存储部，存储从采样部输出的多个采样数据；频率分析部，对从采样部输出的多个采样数据进行频率分析；异常判定部，基于已进行频率分析的与各旋转机对应的频率分析结果，判定各旋转机中是否产生了异常；和显示部，按时间序列实时显示与各旋转机对应的频率分析结果，且显示判定结果。还提供旋转机的异常探测方法。
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公开(公告)号：CN107024361B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201611167799.9
申请日：2016-12-16
Applicant: 株式会社神户制钢所
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明提供一种旋转机械的异常检测装置，其能够尽早地检测旋转机械的异常并实现小型化。旋转机械的异常检测装置具备：检测部(1)，其将旋转机械的振动以规定的标本化频率标本化并对其进行检测，并以规定的期间为单位一并输出在该期间内检测出的多个标本化数据；存储器(21)以及HDD(22)，它们对从检测部输出的多个标本化数据进行存储；频率解析部(23a)，其对从检测部输出的多个标本化数据进行频率解析；异常判断部(24)，其基于频率解析部的频率解析结果进行一次判断；显示部(3)，其以时间序列的顺序实时显示频率解析部的频率解析结果；通信部(6)，其将从检测部输出的多个标本化数据发送至执行二次判断的信息处理装置。
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公开(公告)号：CN110630494B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201910540166.5
申请日：2019-06-20
Applicant: 株式会社神户制钢所
Abstract: 本发明提供一种螺杆压缩机，其包括通过绕轴旋转来压缩气体的螺杆转子、以及将所述螺杆转子收纳在内使其自由旋转并且设有进气口的外壳，该外壳中设有供从所述进气口流入所述外壳内并且被吸入所述螺杆转子之前的气体流过的进气侧空间。所述外壳中设有加热流体用通路，用于向所述进气侧空间导入加热流体以对滞留在所述进气侧空间内的油进行加热。据此，既能防止气体到压缩机的导入路径上的设备复杂化，又能在用于压缩低温气体时防止外壳内的油冻结。
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