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公开(公告)号：CN111653292B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202010573319.9
申请日：2020-06-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种中国学生英语朗读质量分析方法，该方法是一个由顺序连接的英语朗读发音预处理模块、英语朗读发音错误检测模块、英语朗读发音质量分析模块、英语朗读发音质量输出模块组成的分析模型。一段英语朗读语音通过该分析模型和分析方法处理后，最后能够得到这段英语朗读语音的质量分析结果。本发明分析方法解决了中国学生英语朗读发音的发音质量自动分析问题，其分析结果比传统的中国学生英语朗读发音的发音质量分析方法的分析结果更好。
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公开(公告)号：CN114091453A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111427305.7
申请日：2021-11-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种拉丁壮语向量表示与计算方法，包括一个由顺序连接的拉丁壮语预处理模块、拉丁壮语语言建模模块、拉丁壮语向量表示归一化模块、拉丁壮语向量表示与计算模块组成的表示与计算模型。一篇由拉丁壮语书写的文本通过该表示与计算模型处理后，最后能够得到该拉丁壮语文本的向量表示。本发明的方法解决了拉丁壮语的向量表示与计算问题，能够用于拉丁壮语的自动化处理与应用。
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公开(公告)号：CN113453038A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110709682.3
申请日：2021-06-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/218 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种CDN‑P2P混合架构下效用最优协同缓存管理方法，该方法首先构建一个超级节点群，支持P2P技术与内容分发网络相结合，利用P2P覆盖网的高可拓展、部署成本低特性，为其他节点提供服务；其次，根据ISPs域间的资源供需关系，基于全局效用值构建相应数学模型，并利用资源分配贪心算法对模型进行优化；最后，基于效用最优模型设计一个协同缓存管理方法，基于发送节点上传带宽以及接收节点下载带宽和磁盘容量，通过超级节点群内节点间协同缓存、超级节点群与CDNs节点间协同缓存，将流行度高的视频资源放置在靠近用户侧，从而减少ISPs间回程链路流量，提高用户的播放流畅度和缓存命中率。
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公开(公告)号：CN111950687A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010878636.1
申请日：2020-08-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种结合局部对立学习与社会蜘蛛算法解决最小属性约简的方法，该方法在迭代开始阶段提出一种相似度约束使种群中的个体保持一个较好的状态，在迭代过程中，引入对立学习，设计局部对立学习策略扩大搜索范围，加快收敛速度；进一步的，采用冗余检测机制对全局最优解进行冗余检测，尽可能保证最小属性约简。本发明所述方法在多数情况下可以找到有效最小约简，具有更短的运行时间，同时具有较快的收敛速度；并且随着数据集的增大，也可以表现出较好的性能。
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公开(公告)号：CN106776551A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611110038.X
申请日：2016-12-06
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明提供了一种英语作文情感观点的分析方法，该方法包括一个由顺序连接的英语作文及其范文预处理模块、英语作文情感分析模块、英语作文观点分析模块、英语作文情感观点分析结果生成模块组成的分析模型。一篇英语作文通过该分析模型处理后，最后能够得到这篇英语作文的情感观点分析结果。本发明的方法只依靠少量英语范文，就能够分析出一篇英语作文的情感与观点，解决了传统的英语作文情感观点分析方法无法分析词汇与词汇之间的相关性，分析英语作文情感观点准确率较低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119494391A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411533697.9
申请日：2024-10-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06N5/022
Abstract: 本发明是一种英语写作知识点掌握情况诊断方法，该方法能根据学生英语写作作答历史数据，捕获学生英语写作作答与写作要求中知识点之间关系，准确地刻画学生英语写作知识点掌握情况。本发明的英语写作知识点掌握情况诊断方法，解决了基于项目反应理论的英语写作知识点掌握情况诊断方法诊断准确性差的问题，以及基于深度学习的英语写作知识点掌握情况诊断方法训练复杂难以准确诊断英语写作知识点掌握情况的问题。
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公开(公告)号：CN116738990A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310710555.4
申请日：2023-06-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/284 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供一种英语文本主题观点检测识别方法，该方法是一个由顺序连接的英语文本概念生成模块，非对称先验主题观点模型构建模块，英语文本主题观点检测识别模块组成的检测识别模型。一个英语文本通过该检测识别模型处理后，最后能够得到这个英语文本的主题观点评分与评语。本发明检测识别方法解决了英语文本主题观点的自动检测识别问题。
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公开(公告)号：CN110287497B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201910596522.5
申请日：2019-07-03
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/253 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开一种英语文本的语义结构连贯分析方法，该分析方法是一个由顺序连接的英语文本预处理模块、英语文本语义结构关系树生成模块、英语文本语义结构关系抽取模块、英语文本语义结构关系矩阵构建模块与英语文本语义结构连贯质量分析模块组成。一篇英语文本通过该分析方法处理后，最后能够得到该篇英语文本的语义结构质量分析结果。本发明方法解决了传统的英语文本语义结构连贯质量分析方法，只能分析出英语文本的浅层局部语义结构连贯质量，无法分析出英语文本深层语义结构连贯质量的问题。
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公开(公告)号：CN109450815B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201811137678.9
申请日：2018-09-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L12/863 , H04L29/08 , H04N21/435 , H04N21/44 , H04N21/442 , H04N21/845
Abstract: 本发明公开了一种基于效用值的对等网络流媒体系统数据调度方法，首先设计一个综合考虑视频播放质量和网络吞吐量的效用值计算方法，然后以最大化一个节点所有请求的视频片段效用值为目标，得到最大化的视频片段效用值，最后利用最大化的视频片段效用值，采用数据调度贪心算法，以一个节点缓存窗口内所有请求的视频片段效用值最大化为目标，基于发送节点可用带宽，对视频片段进行调度规划，即完成对等网络流媒体播放系统中的数据调度；该算法以近似达到最大化视频播放质量和最大化网络吞吐量两个优化目标，有效的提高对等网络流媒体播放系统中的视频播放质量和网络吞吐量，提高系统服务质量和降低服务器带宽开销。
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公开(公告)号：CN111653292A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010573319.9
申请日：2020-06-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种中国学生英语朗读质量分析方法，该方法是一个由顺序连接的英语朗读发音预处理模块、英语朗读发音错误检测模块、英语朗读发音质量分析模块、英语朗读发音质量输出模块组成的分析模型。一段英语朗读语音通过该分析模型和分析方法处理后，最后能够得到这段英语朗读语音的质量分析结果。本发明分析方法解决了中国学生英语朗读发音的发音质量自动分析问题，其分析结果比传统的中国学生英语朗读发音的发音质量分析方法的分析结果更好。
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