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公开(公告)号：CN114623817B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210158652.2
申请日：2022-02-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关键帧滑窗滤波的含自标定的视觉惯性里程计方法，属于多传感器融合导航定位领域。传统的滤波方法会按时间推移不断的去除老旧的状态量，在退化运动的情况下，保留的状态量对应的帧束之间没有足够的视差，所以难以约束运动并导致漂移。本发明方法包括图像特征提取、基于关键帧的特征关联、滤波器初始化、基于IMU的状态推算、利用特征观测更新滤波器和基于关键帧的状态量管理这几个步骤，可以实时的对传感器的几何参数进行估计。本发明方法基于关键帧组织状态量，在退化运动时，这些关键帧束对应的状态量不会被去除，所以仍然可以保证良好的观测，避免了漂移，本发明是第一个支持自校准的基于关键帧的滑窗滤波方法。
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公开(公告)号：CN114623817A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210158652.2
申请日：2022-02-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关键帧滑窗滤波的含自标定的视觉惯性里程计方法，属于多传感器融合导航定位领域。传统的滤波方法会按时间推移不断的去除老旧的状态量，在退化运动的情况下，保留的状态量对应的帧束之间没有足够的视差，所以难以约束运动并导致漂移。本发明方法包括图像特征提取、基于关键帧的特征关联、滤波器初始化、基于IMU的状态推算、利用特征观测更新滤波器和基于关键帧的状态量管理这几个步骤，可以实时的对传感器的几何参数进行估计。本发明方法基于关键帧组织状态量，在退化运动时，这些关键帧束对应的状态量不会被去除，所以仍然可以保证良好的观测，避免了漂移，本发明是第一个支持自校准的基于关键帧的滑窗滤波方法。
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