公开(公告)号：CN119005295A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411476651.8

申请日：2024-10-22

Applicant: 江南大学

Inventor： 林佳伟 ,  卞则康 ,  蒋亦樟 ,  王士同

IPC: G06N3/096 ,  G06V10/764 ,  G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明涉及数据分析领域，尤其是指一种多源域人体姿态识别迁移模型构建方法及装置；利用储备池变换公式生成人体姿态的多个源域数据和目标域数据的储备池表示；计算各源域、目标域的储备池表示间的RSD距离，根据RSD距离选择第一相似源域的储备池表示并使用mix‑up公式增强；在除第一相似源域外的其他源域的储备池表示中选择第二相似源域并增强；合并增强后的第一、第二相似源域的储备池表示作为最相似源域的储备池表示输入TSK模糊系统，得到初始人体姿态识别模型；根据目标域的储备池表示调整模型初始模糊规则的后件参数，得到优化后的人体姿态识别模型。实现了基于多个不充分源域快速且精准的人体姿态识别。

公开(公告)号：CN119005295B

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411476651.8

申请日：2024-10-22

Applicant: 江南大学

Inventor： 林佳伟 ,  卞则康 ,  蒋亦樟 ,  王士同

IPC: G06N3/096 ,  G06V10/764 ,  G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明涉及数据分析领域，尤其是指一种多源域人体姿态识别迁移模型构建方法及装置；利用储备池变换公式生成人体姿态的多个源域数据和目标域数据的储备池表示；计算各源域、目标域的储备池表示间的RSD距离，根据RSD距离选择第一相似源域的储备池表示并使用mix‑up公式增强；在除第一相似源域外的其他源域的储备池表示中选择第二相似源域并增强；合并增强后的第一、第二相似源域的储备池表示作为最相似源域的储备池表示输入TSK模糊系统，得到初始人体姿态识别模型；根据目标域的储备池表示调整模型初始模糊规则的后件参数，得到优化后的人体姿态识别模型。实现了基于多个不充分源域快速且精准的人体姿态识别。