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公开(公告)号：CN114801487B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210605782.6
申请日：2022-05-31
Applicant: 江南大学
IPC: B41J2/07 , B41J2/075 , B41J2/11 , B41J29/393
Abstract: 本发明公开了一种消除打印图像锯齿的方法及系统，该方法包括：S1、根据打印头的分辨率计算得到每个像素的尺寸，并计算打印在纸上的每组墨滴中相邻墨滴之间的高度差；S2、根据每个像素的尺寸和打印在纸上的每组墨滴中相邻墨滴之间的高度差计算每个墨点对应的坐标补偿值；S3、在光栅化时，用采样坐标减掉对应的坐标补偿值，并取整得到墨点坐标。本发明消除打印图像锯齿的方法及系统充分考虑到打印过程中墨滴的偏移特性，先计算每个墨点的坐标补偿值，并在光栅化时用采样坐标减掉对应的坐标补偿值，并取整得到墨点坐标。使得光栅化后，每组中的多个像素点为向下倾斜的方式排列，充分考虑墨滴的物理位置，使得打印出来的图像能够获得更好的质量。
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公开(公告)号：CN114879919A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210604425.8
申请日：2022-05-31
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种图像快速缩放打印系统及方法，包括上位机，用于传输待打印图像，主控装置，与所述上位机连接，所述主控装置搭载图像处理芯片，利用深度网络结构对所述待打印图像进行放大处理，得到放大图像数据，喷头控制器，与所述主控装置连接，基于所述放大图像数据，控制打印喷头完成打印任务；采用图像处理芯片取代上位机软件处理图像的方式，解决了以往上位机处理超大图像导致中间数据膨胀，使得数据传输带宽成为打印快慢的瓶颈的难题，实现了以硬件方式替代了传统大数据量传输方式；利用深度学习方法对图片放大，取得了比现有技术采用经典插值实现图像放大的方法更好的图像缩放效果，使得打印的图像更清晰，提高了打印作品的质量。
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公开(公告)号：CN114801527A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210604602.2
申请日：2022-05-31
Applicant: 江南大学
IPC: B41J29/393
Abstract: 本发明公开了一种喷墨打印控制系统及方法，包括传感器，用于采集打印机走纸速度，同步信号控制板，基于所述打印机走纸速度生成打印喷头同步信号，上位机，用于将需打印的图片转换为打印数据，交换机，用于接收所述打印数据和所述同步信号，多个SOC打印控制板，每个SOC打印控制板连接一个打印喷头，所述每个SOC打印控制板包括主控装置，用于通过所述交换机接收所述上位机分发的打印数据，打印控制装置，与所述主控装置通过总线连接，基于所述主控装置接收的打印数据控制对应的打印喷头，将主控装置和打印控制装置集成到一块SOC打印控制板上，省去了硬件布线成本，降低了信号的延时，提高了整个系统的抗干扰能力，减少上位机传输数据的压力。
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公开(公告)号：CN114879919B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210604425.8
申请日：2022-05-31
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种图像快速缩放打印系统及方法，包括上位机，用于传输待打印图像，主控装置，与所述上位机连接，所述主控装置搭载图像处理芯片，利用深度网络结构对所述待打印图像进行放大处理，得到放大图像数据，喷头控制器，与所述主控装置连接，基于所述放大图像数据，控制打印喷头完成打印任务；采用图像处理芯片取代上位机软件处理图像的方式，解决了以往上位机处理超大图像导致中间数据膨胀，使得数据传输带宽成为打印快慢的瓶颈的难题，实现了以硬件方式替代了传统大数据量传输方式；利用深度学习方法对图片放大，取得了比现有技术采用经典插值实现图像放大的方法更好的图像缩放效果，使得打印的图像更清晰，提高了打印作品的质量。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN113884290B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202111142149.X
申请日：2021-09-28
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了基于自训练半监督生成对抗网络的调压器故障诊断方法，涉及故障诊断技术领域，该方法包括：将调压器一维压力信号利用重叠采样和二维转换得到灰度图像样本；设计SGAN模型并进行初始训练；采用自训练算法使用训练好的初始分类器预测无标签样本的类别标签，将满足要求的样本采用重复标记方式扩充到有标签样本集中重新训练SGAN，保存最终的分类器；利用分类器构建调压器故障诊断模型进行在线诊断。本发明利用含有生成成分的分类器作为自训练算法的初始分类器提升了基础分类准确性能，提高了半监督故障诊断对无标签样本的特征提取能力，利用SoftMax函数提升判别器对样本的分类类别特征提取能力，实现高效、智能的故障诊断。
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公开(公告)号：CN1282739C
公开(公告)日：2006-11-01
申请号：CN200510038424.8
申请日：2005-03-11
Applicant: 江南大学
Abstract: 一株能产紫杉醇的镰孢菌，属于生物工程技术领域。本发明的菌株CGMCC No.1291是第一次在镰孢菌属(Fusarium)中发现的能通过发酵法产紫杉醇的菌株，其产物为现今最好的抗肿瘤药物——紫杉醇，为用微生物法生产紫杉醇，从而保护环境，保护濒危树种国家一级保护植物——红豆杉资源，为紫杉醇的工业化生产提供可能性。
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公开(公告)号：CN1670180A
公开(公告)日：2005-09-21
申请号：CN200510038424.8
申请日：2005-03-11
Applicant: 江南大学
Abstract: 一株能产紫杉醇的镰孢菌，属于生物工程技术领域。本发明的菌株CGMCCNo.1291是第一次在镰孢菌属(Fusarium)中发现的能通过发酵法产紫杉醇的菌株，其产物为现今最好的抗肿瘤药物——紫杉醇，为用微生物法生产紫杉醇，从而保护环境，保护濒危树种国家一级保护植物——红豆杉资源，为紫杉醇的工业化生产提供可能性。
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公开(公告)号：CN119181370A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411689547.7
申请日：2024-11-25
Applicant: 江南大学 , 江苏磐智数云科技有限公司
IPC: G10L21/013 , G10L21/0272 , G10L25/03 , G10L25/30 , G10L25/78
Abstract: 本发明涉及音频处理技术领域，尤其是指一种歌声转换方法及歌声转换系统，所述方法包括：对获取的原始音频数据进行人声分离，得到干净人声数据；对所述干净人声数据进行切片处理，去除静默声音，得到人声切片数据；将所述人声切片数据作为训练数据集，构建歌声转换模型，以最小化损失函数的值为目标，通过所述训练数据集对所述歌声转换模型进行训练，得到训练后的歌声转换模型；将待转换的音频数据输入到所述训练后的歌声转换模型中，得到最终的目标歌声。本发明综合了精细的音频预处理、创新的模型架构与特征提取方法、以及灵活的损失函数设计，实现了高效且高质量的歌声转换。
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