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公开(公告)号:CN113885597A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111207258.5
申请日:2021-10-15
Applicant: 江南大学
IPC: G05D11/13
Abstract: 本申请关于一种污水处理过程的控制方法、装置、终端及可读存储介质,涉及污水处理优化控制领域,该方法包括:基于污水参数以及污水处理池参数建立工况预测模型;基于工况预测模型确定对应的理想参数;确定预测出水氨氮浓度以及预测出水总氮浓度;确定对应的污水处理控制方式。在对于污水进行处理控制的过程当中,基于污水处理池的处理能力以及实际流入的污水流量对于污水处理池内的工况进行预测,并确定理想参数,在确定理想参数后,对控制过程所关注的出水氨氮浓度以及出水总氨浓度进行预测,并通过引入处理内循环的公式对于相关参数进行控制,实现在污水处理过程中对于出水氨氮浓度和出水总氮浓度进行控制。
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公开(公告)号:CN112099354B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202010961064.3
申请日:2020-09-14
Applicant: 江南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种面向污水处理过程的智能多目标优化控制方法,包括,基于LSSVM构建控制器设定值与能耗、出水水质之间的软测量模型;将所述软测量模型作为目标函数、所述总能耗和所述出水水质作为优化目标,结合多策略自适应差分进化算法寻优,获得各跟踪控制器的设定值;利用PID控制器对所述设定值进行跟踪控制。本发明方法能够有效地提升算法的收敛性和pareto解的多样性,为跟踪控制器提供优质的设定值,并且控制器的跟踪性优良,实现了大幅降低能耗、提升水质的目标,为实际污水厂的优化运行提供了一种新的参考方法。
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公开(公告)号:CN112099354A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202010961064.3
申请日:2020-09-14
Applicant: 江南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种面向污水处理过程的智能多目标优化控制方法,包括,基于LSSVM构建控制器设定值与能耗、出水水质之间的软测量模型;将所述软测量模型作为目标函数、所述总能耗和所述出水水质作为优化目标,结合多策略自适应差分进化算法寻优,获得各跟踪控制器的设定值;利用PID控制器对所述设定值进行跟踪控制。本发明方法能够有效地提升算法的收敛性和pareto解的多样性,为跟踪控制器提供优质的设定值,并且控制器的跟踪性优良,实现了大幅降低能耗、提升水质的目标,为实际污水厂的优化运行提供了一种新的参考方法。
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