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公开(公告)号：CN112951245B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202110257723.X
申请日：2021-03-09
Applicant: 江苏开放大学(江苏城市职业学院)
Abstract: 本发明公开了一种融入静态分量的动态声纹特征提取方法，方法包括对目标语音数据进行预处理，获取预处理后的目标语音数据，使用傅里叶变换和Mel滤波器组对预处理后的目标语音进行处理，获取目标语音数据的MFCC系数；将目标语音数据的MFCC系数带入融入静态分量的动态声纹特征提取模型中，获取目标语音数据的MFCC动态特征差分参数矩阵，将该矩阵定义为目标语音数据的动态声纹特征；本发明提供的方法在对语音数据进行声纹特征提取时，能保证声音连续性，并降低平均等错误率，提高识别率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110135092A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910426468.X
申请日：2019-05-21
Applicant: 江苏开放大学(江苏城市职业学院)
Abstract: 本发明提供了基于半局部中心性的复杂加权交通网关键节点识别方法，包括步骤S1构建复杂加权交通网络：采用原始法构建交通网，将路段交叉口为节点，路段为边；生成对应邻接矩阵；根据道路等级，由邻接矩阵得到加权邻接矩阵；S2处理加权邻接矩阵，分析网络特征：计算节点的度分布、计算平均聚类系数、计算平均路径长度；根据节点的度分布和平均聚类系数大小、平均路径长度分析网络特征；S3采用半局部中心性算法识别关键节点；S4交通网关键节点排序：对节点按重要程度降序排序，得到交通网络中的关键节点。本发明以道路等级作为权值并采用半局部中心性算法，解决了现有交通网关键节点识别计算复杂度高以及没有兼顾交通网特性的问题。
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公开(公告)号：CN111329389A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010264942.6
申请日：2020-04-07
Applicant: 江苏开放大学(江苏城市职业学院)
Abstract: 本发明涉及一种吸尘可分离型扫地机器人，包括机器人壳体、第一吸尘单元、第二吸尘单元、供水单元和刷地单元，所述的第一吸尘单元包括机器人壳体底部开设的吸尘口以及可拆卸的安装于机器人壳体上的吸尘器，吸尘口与吸尘器的进风口连通；所述的机器人壳体内安装有第二吸尘单元，所述的第二吸尘单元包括步进电机、安装于步进电机输出轴上的吸尘管和用于带动步进电机升降的升降组件，所述的吸尘管上连接有吸尘软管，吸尘软管与吸尘器的进风口连通；所述的升降组件包括安装于机器人壳体内的正反转电机、具有左右相反螺纹段的双向丝杆、剪叉机构和安装板。本发明除了清洁地面外，还可清洁家具等台面上的灰尘，吸尘效果好，工作效率高。
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公开(公告)号：CN111329389B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202010264942.6
申请日：2020-04-07
Applicant: 江苏开放大学(江苏城市职业学院)
Abstract: 本发明涉及一种吸尘可分离型扫地机器人，包括机器人壳体、第一吸尘单元、第二吸尘单元、供水单元和刷地单元，所述的第一吸尘单元包括机器人壳体底部开设的吸尘口以及可拆卸的安装于机器人壳体上的吸尘器，吸尘口与吸尘器的进风口连通；所述的机器人壳体内安装有第二吸尘单元，所述的第二吸尘单元包括步进电机、安装于步进电机输出轴上的吸尘管和用于带动步进电机升降的升降组件，所述的吸尘管上连接有吸尘软管，吸尘软管与吸尘器的进风口连通；所述的升降组件包括安装于机器人壳体内的正反转电机、具有左右相反螺纹段的双向丝杆、剪叉机构和安装板。本发明除了清洁地面外，还可清洁家具等台面上的灰尘，吸尘效果好，工作效率高。
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公开(公告)号：CN112951245A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110257723.X
申请日：2021-03-09
Applicant: 江苏开放大学(江苏城市职业学院)
Abstract: 本发明公开了一种融入静态分量的动态声纹特征提取方法，方法包括对目标语音数据进行预处理，获取预处理后的目标语音数据，使用傅里叶变换和Mel滤波器组对预处理后的目标语音进行处理，获取目标语音数据的MFCC系数；将目标语音数据的MFCC系数带入融入静态分量的动态声纹特征提取模型中，获取目标语音数据的MFCC动态特征差分参数矩阵，将该矩阵定义为目标语音数据的动态声纹特征；本发明提供的方法在对语音数据进行声纹特征提取时，能保证声音连续性，并降低平均等错误率，提高识别率。
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公开(公告)号：CN209625448U
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201920630795.2
申请日：2019-05-05
Applicant: 江苏开放大学(江苏城市职业学院)
IPC: G08G1/042
Abstract: 本实用新型公开了一种基于MMC5883MA的车辆检测器传感器模块，包括数据通信单元、滤波单元、磁阻传感器MMC5883MA、微处理器CC2530及电源模块；磁阻传感器与第一、第二上拉电阻相连，使总线空闲时SCL与SDA线为高电平；数据通信单元分别通过磁阻传感器的SCL与SDA同微处理器CC2530相连，用以进行数据通信；滤波单元包括第一滤波电容与第二滤波电容，磁阻传感器的VDD与第一滤波电容相连，GND与第二滤波电容相连，第一、第二滤波电容均与电源模块相连；采用双电源供电模式连接；电源模块包括3.3 VCC ASM1117-3.3V线性稳压芯片。本实用新型结构简单，稳定性强，避免了电磁干扰。
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