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公开(公告)号：CN105509802B
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201510874144.4
申请日：2015-12-02
Applicant: 江苏省无线电科学研究所有限公司
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种温湿度仪，尤其是一种一体式作物层气象温湿度仪，属于作物气象温湿度监测的技术领域。按照本发明提供的技术方案，所述一体式作物层气象温湿度仪，包括立柱，在所述立柱上设置若干用于对所需作物层进行温湿度监测的温湿度监测仪，所述温湿度监测仪与立柱上方箱体内的控制电路板电连接，所述控制电路板包括用于与温湿度监测仪连接的测量处理板以及与所述测量处理板连接的通信管理板，所述测量处理板采集并处理温湿度监测仪监测的温湿度值，并能将处理得到的作物层温湿度值通过通信管理板进行所需的传输。本发明结构紧凑，占地面积小，安装灵活，维护方便，能满足不同类型、不同高度作物的多层多路温湿度观测的要求，安全可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105509802A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510874144.4
申请日：2015-12-02
Applicant: 江苏省无线电科学研究所有限公司
IPC: G01D21/02
CPC classification number: G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种温湿度仪，尤其是一种一体式作物层气象温湿度仪，属于作物气象温湿度监测的技术领域。按照本发明提供的技术方案，所述一体式作物层气象温湿度仪，包括立柱，在所述立柱上设置若干用于对所需作物层进行温湿度监测的温湿度监测仪，所述温湿度监测仪与立柱上方箱体内的控制电路板电连接，所述控制电路板包括用于与温湿度监测仪连接的测量处理板以及与所述测量处理板连接的通信管理板，所述测量处理板采集并处理温湿度监测仪监测的温湿度值，并能将处理得到的作物层温湿度值通过通信管理板进行所需的传输。本发明结构紧凑，占地面积小，安装灵活，维护方便，能满足不同类型、不同高度作物的多层多路温湿度观测的要求，安全可靠。
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公开(公告)号：CN106840240B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201611229809.7
申请日：2016-12-27
Applicant: 江苏省无线电科学研究所有限公司
IPC: G01D18/00
Abstract: 本发明涉及一种修正方法，尤其是一种适用于数字传感器的二维线性修正方法，属于数字传感器的技术领域。在数字传感器内建立二维修正标定矩阵坐标系，并利用数字传感器的测试数据对二维修正标定矩阵坐标系中的坐标进行标定，将数字传感器测量得到的物理量作为待修正点，根据所述待修正点与二维修正标定矩阵坐标系内已标定点间的位置关系，确定修正方式，并根据所确定的修正方式进行修正，能同时对测量物理量自身固有的非线性误差以及测量环境对测量结果造成的非线性误差进行修正，有效提高数字传感器的测量精度。
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公开(公告)号：CN106840240A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611229809.7
申请日：2016-12-27
Applicant: 江苏省无线电科学研究所有限公司
IPC: G01D18/00
CPC classification number: G01D18/00
Abstract: 本发明涉及一种修正方法，尤其是一种适用于数字传感器的二维线性修正方法，属于数字传感器的技术领域。在数字传感器内建立二维修正标定矩阵坐标系，并利用数字传感器的测试数据对二维修正标定矩阵坐标系中的坐标进行标定，将数字传感器测量得到的物理量作为待修正点，根据所述待修正点与二维修正标定矩阵坐标系内已标定点间的位置关系，确定修正方式，并根据所确定的修正方式进行修正，能同时对测量物理量自身固有的非线性误差以及测量环境对测量结果造成的非线性误差进行修正，有效提高数字传感器的测量精度。
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公开(公告)号：CN106981062A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710131731.3
申请日：2017-03-07
Applicant: 江苏省无线电科学研究所有限公司
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明涉及一种基于图像的大宗作物覆盖度计算方法，其包括如下步骤：步骤1、获取完整生育期的大宗作物图像，并对所获取的大宗作物图像进行所需的预处理；步骤2、对上述预处理后的大宗作物图像，利用PEMFR方法对所述预处理后的大宗作物图像进行分割，并计算分割后图像覆盖度；步骤3、对步骤1获取的大宗作物图像，利用RGB分量构建所需数量的颜色指数；步骤4、根据上述步骤2得到的图像覆盖度以及步骤3中构建的颜色指数，建立作物覆盖度模型，步骤5、利用上述作物覆盖度模型确定任意大宗作物图像对应的作物覆盖度。本发明能适用大宗作物的图像覆盖度自动检测，简化观测设备，减少观测成本，降低观测难度，覆盖度检测精确度高，实用性强。
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公开(公告)号：CN109472771A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811145964.X
申请日：2018-09-28
Applicant: 江苏省无线电科学研究所有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种玉米雄穗的检测方法、装置及检测设备，其中，方法包括：获取待检测玉米图像；将所述待检测玉米图像输入预设网络模型；其中，所述预设网络模型是利用卷积神经网络训练若干玉米雄穗的样本图像得到的；所述卷积神经网络包括至少一层卷积层、至少一层激活层、至少一层池化层以及至少一层全连接层；基于所述预设网络模型，对所述待检测玉米图像中的所述玉米雄穗进行检测；输出检测效果图像。该方法以实际采集的农田下视图玉米雄穗的样本图像为对象，利用样本图像中玉米雄穗的图像特征，建立预设网络模型，基于玉米雄穗的图像特征检测的预设网络模型能够准确检测出待检测玉米图像中玉米的雄穗，极大地降低了玉米雄穗的误检率。
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