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公开(公告)号：CN114037331B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202111375958.5
申请日：2021-11-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑典型日特征权重动态分配的综合能源系统规划方法，所述方法步骤如下：步骤S1，选取涵盖可再生能源和储能的综合能源系统典型日；步骤S2，建立综合能源系统两阶段规划模型，所述两阶段规划模型包括上层容量规划模型和下层运行调度模型；步骤S3，将上层容量规划模型形成的机组额定容量作为典型日动态特征权重，对自然日初始特征矩阵进行不同维度的动态加权，从而获得修正的自然日初始特征矩阵，并将修正的自然日初始特征矩阵作为下层运行调度模型计算时的典型日；步骤S4，利用优化算法获得综合能源系统规划方案。本发明能够为综合能源系统提供准确有效的规划优化方法，为综合能源系统设备组合和容量配置提供指导。
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公开(公告)号：CN107145720B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201710257831.0
申请日：2017-04-19
Applicant: 浙江大学 , 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种连续退化和未知冲击共同作用下的设备剩余寿命预测方法，可应用于工业机械设备以及电力电子器件的在线寿命预测及健康管理。本发明采用维纳过程来刻画退化对象的基本退化特性，在退化模型中考虑了冲击损伤现象对设备健康状态的影响，提出了新的混合退化预测模型。针对新模型特点，提出了一整套能够实现隐藏状态估计和模型参数迭代解析估计的算法。本发明提出的模型更符合一般退化规律，能够获得更加准确的在线剩余寿命预测结果，对于工程上的故障预测和健康管理有重大应用价值。
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公开(公告)号：CN107145720A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710257831.0
申请日：2017-04-19
Applicant: 浙江大学 , 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种连续退化和未知冲击共同作用下的设备剩余寿命预测方法，可应用于工业机械设备以及电力电子器件的在线寿命预测及健康管理。本发明采用维纳过程来刻画退化对象的基本退化特性，在退化模型中考虑了冲击损伤现象对设备健康状态的影响，提出了新的混合退化预测模型。针对新模型特点，提出了一整套能够实现隐藏状态估计和模型参数迭代解析估计的算法。本发明提出的模型更符合一般退化规律，能够获得更加准确的在线剩余寿命预测结果，对于工程上的故障预测和健康管理有重大应用价值。
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公开(公告)号：CN107145645B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201710257820.2
申请日：2017-04-19
Applicant: 浙江大学 , 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明提出一种带不确定冲击的非平稳退化过程剩余寿命预测方法，属于可靠性工程技术领域。本发明将冲击效应与连续退化过程结合起来，从而更加合理地刻画实际退化过程。在状态估计阶段，本发明提出了新的在线状态估计算法以识别真实的系统状态并为后续的剩余寿命预测提供必要的支持。在参数估计阶段，本发明采用期望最大化算法来获得模型中的未知参数。针对剩余寿命预测，本发明同时考虑了状态估计的不确定性与冲击效应的影响，以解析表达式给出剩余寿命预测分布的概率密度函数和累积概率密度函数。本发明提出的模型更符合实际退化情况，能够获得更加准确的在线剩余寿命预测结果，对于工程上的故障预测和健康管理有重大意义。
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公开(公告)号：CN115169869A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210778813.8
申请日：2022-06-30
Applicant: 浙江大学 , 浙江浙能技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种多能互补混合储能调度系统及其调度方法，其采用人工智能技术的深度神经网络模型对各个电用户的用电功率值以及电网的谷电功率密度和储能系统的储能容量进行在时间维度上的高维隐含特征提取，并以此来进行特征融合以对分配给电用户和储能系统电能的比例合理性进行判断，并且在特征融合时，采用特征值的类条件边界约束合成方法，以避免特征值集合由于集合的分布外样本而导致在分类目标域内的决策区域的过度碎片化，提高了分类特征矩阵的分类性能，进而提高了对于合理性判断的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114219235A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111431075.1
申请日：2021-11-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于小波变换的微能源网典型日选取与工况集构建方法。包括：步骤S1，根据综合能源系统结构、冷热电多能流主体差异、主要环境因素，选取微能源网关键数据构成典型日的特征向量；步骤S2，通过Haar小波变换对自然日特征数据进行分解，提取时频特征并构建自然日初始特征矩阵；步骤S3，考虑微能源网设备个体的容量配置信息，对自然日初始特征矩阵进行加权，得到自然日动态加权特征矩阵；步骤S4，获得自然日动态加权特征矩阵的集合，对其采用聚类方法选取典型日，并由典型日的工况构成工况集。本发明可为冷、热、电等多能流微网以及风光储综合能源系统提供一种高效、实用的典型日选取与工况集构建方法，从而指导系统分析规划与统筹调度优化。
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公开(公告)号：CN107145645A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710257820.2
申请日：2017-04-19
Applicant: 浙江大学 , 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提出一种带不确定冲击的非平稳退化过程剩余寿命预测方法，属于可靠性工程技术领域。本发明将冲击效应与连续退化过程结合起来，从而更加合理地刻画实际退化过程。在状态估计阶段，本发明提出了新的在线状态估计算法以识别真实的系统状态并为后续的剩余寿命预测提供必要的支持。在参数估计阶段，本发明采用期望最大化算法来获得模型中的未知参数。针对剩余寿命预测，本发明同时考虑了状态估计的不确定性与冲击效应的影响，以解析表达式给出剩余寿命预测分布的概率密度函数和累积概率密度函数。本发明提出的模型更符合实际退化情况，能够获得更加准确的在线剩余寿命预测结果，对于工程上的故障预测和健康管理有重大意义。
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公开(公告)号：CN113205266B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110514973.7
申请日：2021-05-12
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种分布式区域能源布局用规划与评估系统，包括步骤：当区域内将要进行能源使用时，预先调取区域内能耗数据，根据能耗数据模拟得到用能习惯曲线图，模拟出区域内的能源实际使用工况；制定能源使用程序模型，将能源纳入能源使用程序模型内，并将能源使用程序模型的走向和用能习惯曲线图相匹配。本发明的有益效果是：考虑多场景因素对能耗分析产生的影响，使得能源使用程序模型能够最大程度和实际用能相匹配；设有能耗储备模块和补给模块，多出的能源能够实现储存，并且缺少的能源也能够实现再补充，避免能源供给波动过大而导致区域内能源浪费和供给不充分的问题，体现了本系统使用的均衡性。
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公开(公告)号：CN114037331A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111375958.5
申请日：2021-11-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑典型日特征权重动态分配的综合能源系统规划方法，所述方法步骤如下：步骤S1，选取涵盖可再生能源和储能的综合能源系统典型日；步骤S2，建立综合能源系统两阶段规划模型，所述两阶段规划模型包括上层容量规划模型和下层运行调度模型；步骤S3，将上层容量规划模型形成的机组额定容量作为典型日动态特征权重，对自然日初始特征矩阵进行不同维度的动态加权，从而获得修正的自然日初始特征矩阵，并将修正的自然日初始特征矩阵作为下层运行调度模型计算时的典型日；步骤S4，利用优化算法获得综合能源系统规划方案。本发明能够为综合能源系统提供准确有效的规划优化方法，为综合能源系统设备组合和容量配置提供指导。
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公开(公告)号：CN113205267A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110515249.6
申请日：2021-05-12
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于互联网混合集成供能研发的协同增效规划与量化评价系统，包括步骤：合理建设能源产园，并建设对应的能源元件；将能源路由器元件设置在能源产园中的各个能源元件上；通过能源路由器元件建立互联网混合集成供能平台，并通过负荷预测元件进行协同分析，对产园进行定位；将协同分析出的数据进行量化评价，再进行评价优化。本发明的有益效果是：本发明可提高经济效益；过程中通过分析计算考虑了能源网络整体的利益和经济效益，使得能源互联网在能源、经济、环境能源互联网多能协同规划与运行控制方面的整体效益达到最优，便于推广使用，本发明具有协同优化的特点。
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