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公开(公告)号：CN108759676B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201810766250.4
申请日：2018-07-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于棋盘格的传动箱端面大尺寸形位公差检测装置与方法。棋盘格标准板移动支撑部分移动和支撑棋盘格标准板，双相机图像采集部分控制相机采集带有拖拉机传动箱端面定位销孔和局部棋盘格标准板的图像，图像处理部分分析处理两个相机所采集的图像；棋盘格移动控制器控制棋盘格标准板沿导轨前后移动，带动棋盘格标准板贴合到传动箱端面，并控制相机同步采集图像；对采集到的图像进行处理提取特征值。本发明结构简单，针对大尺寸形位公差检测难、无法实现在线检测的问题，实现传动箱端面定位销孔尺寸公差和形位公差的在线检测，提高传动箱检测效率和质量。
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公开(公告)号：CN108444928A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810201564.X
申请日：2018-03-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种利用种胚谱图特征波段识别谷物种子冻伤情况的方法。采集获得谷物种子胚面的高光谱图像，处理获得谷物种子胚部区域的高光谱图像；计算平均光谱，剔除光谱中噪声波段，利用相关算法提取特征波段并获得相应波段光谱值；将已知冻伤情况分类的谷物种子及其特征波段光谱值输入到分类模型进行训练，获得训练后的分类模型，将未知冻伤情况分类的待识别谷物种子及其特征波段光谱值输入到训练后的分类模型获得冻伤情况。本发明可用来识别谷物种子的冻伤情况，具有无损和分类效果好等优点。
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公开(公告)号：CN113011726B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110251555.3
申请日：2021-03-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种拖拉机制造过程质量数据智能分析处理系统。本发明主要由拖拉机制造过程质量数据电子化模块与拖拉机制造过程调试阶段质量分析模块相连组成；拖拉机制造过程质量数据电子化模块用于获取拖拉机制造过程质量数据并建立拖拉机制造过程质量数据库，拖拉机制造过程调试阶段质量分析模块用于在拖拉机制造过程的调试阶段进行故障诊断和拖拉机整机质量智能分析。本发明为制造过程质量评价提供了数据基础；减轻了故障诊断时对人员主观经验的依赖；降低了使用机器学习方法进行拖拉机质量数据分析的学习成本，为质量数据的有效利用与拖拉机产品质量评价提供了有效手段。
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公开(公告)号：CN112131784B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010935799.9
申请日：2020-09-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06N20/00 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种利用维修数据评估拖拉机使用可靠性的方法。获取拖拉机产品的维修数据，预处理并提取数据特征和使用率；根据失效产品的数据特征和使用率，建立机器学习回归模型；再对未失效产品的数据特征进行处理预测未失效产品的使用率，生成未失效产品的使用量；选择需要进行可靠性评估的拖拉机产品类型，提取该类型所有拖拉机产品首次失效时的使用量，构造考虑右删失量的使用量概率分布的似然函数，以最大化似然函数为目标获得使用量的概率分布，根据概率分布获得产品使用可靠性。本发明通过考虑影响拖拉机使用率的主要因素，建立拖拉机产品使用率的机器学习回归模型，获得未失效产品的使用率和使用量，再进行可靠性评估，便能够更有效地评估拖拉机的使用可靠性，更接近真实情况。
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公开(公告)号：CN112131784A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010935799.9
申请日：2020-09-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06N20/00 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种利用维修数据评估拖拉机使用可靠性的方法。获取拖拉机产品的维修数据，预处理并提取数据特征和使用率；根据失效产品的数据特征和使用率，建立机器学习回归模型；再对未失效产品的数据特征进行处理预测未失效产品的使用率，生成未失效产品的使用量；选择需要进行可靠性评估的拖拉机产品类型，提取该类型所有拖拉机产品首次失效时的使用量，构造考虑右删失量的使用量概率分布的似然函数，以最大化似然函数为目标获得使用量的概率分布，根据概率分布获得产品使用可靠性。本发明通过考虑影响拖拉机使用率的主要因素，建立拖拉机产品使用率的机器学习回归模型，获得未失效产品的使用率和使用量，再进行可靠性评估，便能够更有效地评估拖拉机的使用可靠性，更接近真实情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108444928B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201810201564.X
申请日：2018-03-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种利用种胚谱图特征波段识别谷物种子冻伤情况的方法。采集获得谷物种子胚面的高光谱图像，处理获得谷物种子胚部区域的高光谱图像；计算平均光谱，剔除光谱中噪声波段，利用相关算法提取特征波段并获得相应波段光谱值；将已知冻伤情况分类的谷物种子及其特征波段光谱值输入到分类模型进行训练，获得训练后的分类模型，将未知冻伤情况分类的待识别谷物种子及其特征波段光谱值输入到训练后的分类模型获得冻伤情况。本发明可用来识别谷物种子的冻伤情况，具有无损和分类效果好等优点。
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公开(公告)号：CN108759676A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810766250.4
申请日：2018-07-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G01B11/00
CPC classification number: G01B11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于棋盘格的传动箱端面大尺寸形位公差检测装置与方法。棋盘格标准板移动支撑部分移动和支撑棋盘格标准板，双相机图像采集部分控制相机采集带有拖拉机传动箱端面定位销孔和局部棋盘格标准板的图像，图像处理部分分析处理两个相机所采集的图像；棋盘格移动控制器控制棋盘格标准板沿导轨前后移动，带动棋盘格标准板贴合到传动箱端面，并控制相机同步采集图像；对采集到的图像进行处理提取特征值。本发明结构简单，针对大尺寸形位公差检测难、无法实现在线检测的问题，实现传动箱端面定位销孔尺寸公差和形位公差的在线检测，提高传动箱检测效率和质量。
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公开(公告)号：CN105825182A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610146354.6
申请日：2016-03-15
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种在线识别裂颖稻种的双面分析方法。利用黑白工业相机同步采集运动稻种的正面和背面图像，利用图像处理算法分别对正面图像和背面图像依次进行图像处理和裂颖特征提取，通过对正面图像和背面图像中的特征进行检测识别，最后综合双面图像的分析结果进行筛选剔除，获得裂颖稻种的检测结果。本发明同步获取稻种的两面图像，并采用多线程进行图像处理和工程实现，能够以更高的精度和效率识别和处理裂颖稻种。
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公开(公告)号：CN105797960B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201610281821.6
申请日：2016-04-29
Applicant: 浙江大学
IPC: B07B13/04
Abstract: 本发明公开了一种种子单粒化装置，包括倾斜布置的料筒，位于料筒内的漏种盘和转动配合在漏种盘上方的置种盘；所述料筒的筒壁上设有进种口，底面的最低处设有排出单粒种子的出种孔；所述漏种盘的盘面开设用于单粒种子下落的漏种孔；所述置种盘包括底盘，径向设置在底盘上的若干隔板，相邻两隔板之间的底盘上设置用于容纳单粒种子且与所述漏种孔径向位置对应的置种孔。本发明采用简单的结构，方便实用，可以保证将种子单粒化，通过调整转速及装置尺寸可以调整单粒化的效率。
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公开(公告)号：CN108225175B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201711279207.7
申请日：2017-12-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明公开了一种拖拉机传动系锥齿轮齿面接触印痕数据获取装置与方法。包括支持部分、图像采集部分和控制及处理部分；控制及处理部分包括个驱动电机、数据采集卡和计算机，支持部分包括两个半环形的支架，两个支架一端分别固定连接到控制及处理部分的两个驱动电机的输出轴上；图像采集部分包括相机、光源和凹面镜；光源在两个支架的内侧柱面，相机和凹面镜布置在两个支架的侧方且相向布置。本发明结构简单，操作方便可靠，针对拖拉机传动系锥齿轮装配时检查调整实际情况，能满足装配线上锥齿轮凸面和凹面印痕数据的同时获取，实现在线的检测、分析和调整，从而提高传动系装配线检查调整效率和改进减速器质量。
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