一种基于神经网络的用于医疗垃圾分类的方法

    公开(公告)号:CN111160412A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911268605.8

    申请日:2019-12-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的用于医疗垃圾分类的方法,包括:获取待识别的图像;将所述图像输入预先训练的神经网络模型,输出所述图像的类别:确定初始神经网络模型的网络结构以及初始化所述初始神经网络模型的网络参数;获取样本集;从所述样本集中选取样本,以及执行以下训练步骤:将选取的样本图像输入初始神经网络模型,得到样本的预测类别;将样本的预测类别与标注信息中的类别进行比较;根据比较结果确定所述初始神经网络模型是否达到预设的达标条件;响应于确定出所述初始神网络模型达到所述达标条件,将所述初始神经网络作为训练好的神经网络。

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