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公开(公告)号：CN110609253A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201911042592.2
申请日：2019-10-30
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明提供一种电能表光电装置及红外发射控制方法，所述光电装置包括微控制单元、远红外接收电路、近红外接收电路、红外发送电路、第一按键电路、第二按键电路、第三按键电路、远红外指示电路、近红外指示电路、光电校准电路，其中微控制单元的PD2引脚与远红外接收电路连接，微控制单元的PD1引脚、PC6引脚分别与近红外接收电路连接；微控制单元的PD0引脚与红外发送电路连接；微控制单元的PC5、PC4、PC3引脚分别连接第一按键电路、第二按键电路、第三按键电路；微控制单元的PC1、PC0引脚分别连远红外指示电路和近红外指示电路；微控制单元的ADC7引脚连接光电校准电路。通过本发明，整合红外发送和接收，解决现有使用不方便以及红外发射成本高的问题。
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公开(公告)号：CN104216985B
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201410446368.0
申请日：2014-09-04
Applicant: 深圳供电局有限公司
Inventor： 钟聪 , 罗陆宁 , 戴斌 , 李涛 , 李炳要 , 张斌 , 黄龙茂 , 张志闻 , 沈斯伟 , 叶国雄 , 邰刚 , 刘启彬 , 林尧铭 , 黄令忠 , 刘旸 , 区彦黛 , 苏思敏 , 潘裕斌 , 侯玉 , 李嘉星
Abstract: 本发明实施例公开了一种甄别异常数据的方法，其在有多个样本数据集合上实现，该方法包括：获取第一样本数据集合以及对应的多个业务类型；在对应的每一业务类型中均设置筛选规则，并根据设置的筛选规则，得到每一业务类型的筛选数据；判断每一业务类型的筛选数据是否均存在于除第一样本数据集合之外的多个样本数据集合筛选的对比数据集合中；如果是，则确定筛选数据均为异常数据。本发明实施例，可以矫正采样过程中存在偏差，分析结果就会出现较大误差的问题，且可用于多个子类别采样，降低了采样结果的错误率；同时，可在复杂的大数据（数据总体，而不仅是样本集）中，迅速精准锁定所有的异常数据。
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公开(公告)号：CN105044450A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510132901.0
申请日：2015-03-25
Applicant: 深圳供电局有限公司
Inventor： 李炳要 , 罗陆宁 , 钟聪 , 戴斌 , 黄令忠 , 张志闻 , 侯玉 , 莫屾 , 王永超 , 林尧铭 , 叶国雄 , 苏思敏 , 尹相云 , 李丽群 , 潘裕斌 , 吴迪 , 郑君怡 , 钟洁丽 , 梁嵩 , 张保山 , 汤向伟 , 支长义
Abstract: 本发明提供一种计量误差分析装置及方法，该方法包括：向标准电能表和窃电演示电能表施加虚拟负荷电压及电流；对窃电演示电能表的表尾错接线方式进行设置，模拟仿真现场的各种接线；将窃电演示电能表的电能计量高频脉冲输入到所述计量误差计算器的脉冲接入口；将标准的电能计量高频脉冲输入到所述计量误差计算器的标准脉冲接入口；根据所述标准电能表和窃电演示电能表输出的电能计量高频脉冲计算两者之间的计量误差。本发明提供的计量误差分析装置及方法不仅可以用于用电检查人员的培训，提升其反窃电能力；还可以对追补电量的确定起到一定的辅助作用。
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公开(公告)号：CN110609253B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN201911042592.2
申请日：2019-10-30
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明提供一种电能表光电装置及红外发射控制方法，所述光电装置包括微控制单元、远红外接收电路、近红外接收电路、红外发送电路、第一按键电路、第二按键电路、第三按键电路、远红外指示电路、近红外指示电路、光电校准电路，其中微控制单元的PD2引脚与远红外接收电路连接，微控制单元的PD1引脚、PC6引脚分别与近红外接收电路连接；微控制单元的PD0引脚与红外发送电路连接；微控制单元的PC5、PC4、PC3引脚分别连接第一按键电路、第二按键电路、第三按键电路；微控制单元的PC1、PC0引脚分别连远红外指示电路和近红外指示电路；微控制单元的ADC7引脚连接光电校准电路。通过本发明，整合红外发送和接收，解决现有使用不方便以及红外发射成本高的问题。
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公开(公告)号：CN104216985A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410446368.0
申请日：2014-09-04
Applicant: 深圳供电局有限公司
Inventor： 钟聪 , 罗陆宁 , 戴斌 , 李涛 , 李炳要 , 张斌 , 黄龙茂 , 张志闻 , 沈斯伟 , 叶国雄 , 邰刚 , 刘启彬 , 林尧铭 , 黄令忠 , 刘旸 , 区彦黛 , 苏思敏 , 潘裕斌 , 侯玉 , 李嘉星
CPC classification number: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种甄别异常数据的方法，其在有多个样本数据集合上实现，该方法包括：获取第一样本数据集合以及对应的多个业务类型；在对应的每一业务类型中均设置筛选规则，并根据设置的筛选规则，得到每一业务类型的筛选数据；判断每一业务类型的筛选数据是否均存在于除第一样本数据集合之外的多个样本数据集合筛选的对比数据集合中；如果是，则确定筛选数据均为异常数据。本发明实施例，可以矫正采样过程中存在偏差，分析结果就会出现较大误差的问题，且可用于多个子类别采样，降低了采样结果的错误率；同时，可在复杂的大数据（数据总体，而不仅是样本集）中，迅速精准锁定所有的异常数据。
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