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公开(公告)号：CN103529439B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201310503221.6
申请日：2013-10-23
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
Abstract: 本发明提供神经网络系统的植被参数遥感反演方法，包括：根据不同地表类型的地表反射率模拟模型，得到不同地表类型的植被参数和地表反射率之间的训练数据集；建立不同地表类型的植被参数和地表反射率之间的神经网络；根据大气辐射模型，得到不同气象条件下的地表反射率和表观反射率之间的训练数据集；建立不同大气条件下的地表反射率与表观反射率之间的神经网络；将多个神经网络组合为一个神经网络系统；将经过辐射定标或大气纠正后的遥感数据在所述神经网络系统中进行植被参数遥感反演。本发明能够利用多个不同的神经网络组合为神经网络系统，相对现有技术来说，对数据的模拟能力更强，所得到的结果更加精确。
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公开(公告)号：CN103528570A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310503060.0
申请日：2013-10-23
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
Abstract: 本发明提供广西北海地区互花米草的空间分布获取方法，包括：建立广西北海地区互花米草和其他典型地物的遥感解译标志库；导入所拍摄的遥感图像，所述遥感图像为落潮期间进行拍摄的空间分辨率小于2米的卫星或无人机遥感图像；根据互花米草生境信息，划定互花米草的生长范围，对遥感图像进行裁剪；根据互花米草解译标志库和其他典型地物的遥感解译标志库，对裁剪后的遥感图像进行解译和面积量算，获取广西北海地区互花米草的空间分布。本发明能够利用图像分析和处理的技术代替了传统的人工地面测量方式，节省了大量的人力物力，提高了测量精度和测量效率，降低了防治成本。
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公开(公告)号：CN103529439A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310503221.6
申请日：2013-10-23
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
CPC classification number: G01S7/48 , G01S17/02 , G06N3/0454
Abstract: 本发明提供神经网络系统的植被参数遥感反演方法，包括：根据不同地表类型的地表反射率模拟模型，得到不同地表类型的植被参数和地表反射率之间的训练数据集；建立不同地表类型的植被参数和地表反射率之间的神经网络；根据大气辐射模型，得到不同气象条件下的地表反射率和表观反射率之间的训练数据集；建立不同大气条件下的地表反射率与表观反射率之间的神经网络；将多个神经网络组合为一个神经网络系统；将经过辐射定标或大气纠正后的遥感数据在所述神经网络系统中进行植被参数遥感反演。本发明能够利用多个不同的神经网络组合为神经网络系统，相对现有技术来说，对数据的模拟能力更强，所得到的结果更加精确。
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