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公开(公告)号:CN116010828A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211621819.0
申请日:2022-12-16
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/214 , G06Q10/20 , G06F18/23213 , G06F18/2321 , G01R31/08
Abstract: 本申请涉及机组故障原因诊断技术领域,尤其涉及一种机组故障原因诊断方法及系统,方法包括:获取机组运行状态数据;确定运行状态数据中的故障节点;对故障节点前一阶段的数据进行先验处理,根据先验处理判断故障节点的故障原因;若未能根据先验处理得到故障节点的故障原因,则将故障节点前一阶段的数据输入预先训练的故障分析模型,输出故障节点的故障原因。本申请中,对于机组故障原因诊断,首先通过先验处理进行分析,在先验处理未能得到故障原因时,再通过故障分析模型进行分析,从而更准确的对故障原因进行分析和追溯,本申请中的技术方案,相较于人工检测机组故障,不会受到人工主观判断的影响,且不依赖于维修经验,准确率更高。
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公开(公告)号:CN117847943A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311793913.9
申请日:2023-12-22
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: F25D29/00
Abstract: 本发明公开了制冷设备及其智能控温方法。其中制冷设备的智能控温方法,包括:预先提取制冷设备的耗电量的影响因子参数;基于制冷设备不同的影响因子参数以及对应的耗电量的历史数据,得到耗电量的计算模型;以不同的影响因子参数作为关键影响因子构建不同的决策树;当对制冷设备进行控制时,将不同决策树的输出结果的ROC曲线和AUC曲线的面积相结合,得到的公共区域为制冷设备目标温度的控制区间;再依据耗电量的计算模型得到耗电量最少且落在所述控制区间内的温度作为目标温度。本发明的适用范围广,且目标温度更准确及节能。
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