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公开(公告)号：CN100425052C
公开(公告)日：2008-10-08
申请号：CN200410055242.7
申请日：2004-05-31
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: H04N7/0135 , H04N7/0125 , H04N7/0145
Abstract: 一种类结构产生单元产生(n-1)个类结构，每个类结构都包括i个已经选出的特征加上从剩余的(n-i)个特征中选择出来的特征(i和n都是整数)。类结构选择单元使用任意的估算值从(n-i)个类结构中选择出一个最佳的类结构，在由类结构选择单元所选出的类结构中使用的特征被用作在产生单元中已经选出的特征。产生单元和选择单元的操作随着i值从0依次变化到r-1重复进行，因此产生了包含r个特征的类结构。
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公开(公告)号：CN100367789C
公开(公告)日：2008-02-06
申请号：CN200510067353.4
申请日：2005-04-20
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: H04N7/0125 , H04N7/0145
Abstract: 本申请涉及系数数据产生和信息信号处理设备、方法、程序及介质。本发明的设备产生用于将第一信息信号转换为第二信息信号的估算方程的系数数据。所述设备对教师信号进行抽选，以产生学生信号，并从对应于第二信息信号的教师信号和对应于第一信息信号的学生信号获取多个信息数据项目。对于每一个训练数据项目，相似性确定单元获取学生信号相对于对应于第二信息信号在所考虑位置的第一信息信号的相似性。使用所述训练数据项目和所述相似性，确定系数种籽数据，也就是将相似性作为一个参数的生成方程的系数数据。系数数据计算单元使用所述系数种籽数据和指示最高相似性的相似性值，根据所述生成方程确定估算方程的系数数据。
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公开(公告)号：CN1545814A
公开(公告)日：2004-11-10
申请号：CN03800825.4
申请日：2003-04-28
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N9/64
CPC classification number: H04N11/146 , H04N7/012 , H04N7/0125 , H04N7/0145
Abstract: 本发明涉及一种可以容易地选择更为优选的类别的信号处理装置和方法、记录介质和程序。在区域提取单元(151)中从复合视频信号中提取分类抽头。在模式检测单元(152－154)中，按照预定的不同方法来检测类别模式。从系数存储器(157)向预测计算单元(159)提供按照在分类码确定单元(155)中的评估表(156)的信息确定的类别预测系数。在预测计算单元(159)中，根据从区域提取单元(158)提供的预测抽头和从系数存储器(157)提供的预测系数来执行预测计算，以便产生并输出分量Y信号。本发明可以应用到电视接收机。
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公开(公告)号：CN101039406B
公开(公告)日：2010-09-29
申请号：CN200710087448.1
申请日：2007-03-16
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: H04N7/012 , H04N5/145 , H04N7/014 , H04N7/0145
Abstract: 提供图像处理装置和方法、以及程序。将隔行扫描图像变换为像质更佳的逐行扫描图像。运动向量检测部(131)检测输入的隔行扫描方式图像I1的像素以下精度的运动向量。运动补偿部(134)根据检测的运动向量生成对1帧前的输出图像实施运动补偿后的图像P4。循环系数设定部(133)对将图像I1进行IP变换后的逐行扫描方式图像P1的各像素，根据是否是处于IP变换前的图像I1中存在像素的位置上的像素、垂直运动量的大小、及运动向量的可靠度，设定循环系数(KA、KB)。积和运算部135使用循环系数(KA或KB)，将处于图像P1和图像P4对应位置上的像素的像素值加权相加。本发明可应用于进行IP变换的图像处理装置。
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公开(公告)号：CN101325682A
公开(公告)日：2008-12-17
申请号：CN200810131961.0
申请日：2004-05-31
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N7/01
CPC classification number: H04N7/0135 , H04N7/0125 , H04N7/0145
Abstract: 一种类结构产生单元产生(n－1)个类结构，每个类结构都包括i个已经选出的特征加上从剩余的(n－i)个特征中选择出来的特征(i和n都是整数)。类结构选择单元使用任意的估算值从(n－i)个类结构中选择出一个最佳的类结构，在由类结构选择单元所选出的类结构中使用的特征被用作在产生单元中已经选出的特征。产生单元和选择单元的操作随着i值从0依次变化到r－1重复进行，因此产生了包含r个特征的类结构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1279766C
公开(公告)日：2006-10-11
申请号：CN03800825.4
申请日：2003-04-28
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N9/64
CPC classification number: H04N11/146 , H04N7/012 , H04N7/0125 , H04N7/0145
Abstract: 本发明涉及一种可以容易地选择更为优选的类别的信号处理装置和方法、记录介质和程序。在区域提取单元(151)中从复合视频信号中提取分类抽头。在模式检测单元(152-154)中，按照预定的不同方法来检测类别模式。从系数存储器(157)向预测计算单元(159)提供按照在分类码确定单元(155)中的评估表(156)的信息确定的类别预测系数。在预测计算单元(159)中，根据从区域提取单元(158)提供的预测抽头和从系数存储器(157)提供的预测系数来执行预测计算，以便产生并输出分量Y信号。本发明可以应用到电视接收机。
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公开(公告)号：CN101325682B
公开(公告)日：2010-09-29
申请号：CN200810131961.0
申请日：2004-05-31
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N7/01
CPC classification number: H04N7/0135 , H04N7/0125 , H04N7/0145
Abstract: 一种类结构产生单元产生(n-1)个类结构，每个类结构都包括i个已经选出的特征加上从剩余的(n-i)个特征中选择出来的特征(i和n都是整数)。类结构选择单元使用任意的估算值从(n-i)个类结构中选择出一个最佳的类结构，在由类结构选择单元所选出的类结构中使用的特征被用作在产生单元中已经选出的特征。产生单元和选择单元的操作随着i值从0依次变化到r-1重复进行，因此产生了包含r个特征的类结构。
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公开(公告)号：CN100502489C
公开(公告)日：2009-06-17
申请号：CN200510106378.0
申请日：2005-09-22
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N7/015
CPC classification number: G06T7/12 , G06T2207/20064 , G06T2207/20164
Abstract: 一种图像处理装置和方法，以及一个随其使用的程序，执行：检测各类别的图像输入信息的特征，计算被检测到的特征属于各类别的归属程度，基于归属程度对图像信息加权，以及基于被加权的图像信息为各类别计算预测系数。图像处理装置、方法，以及程序还执行：检测各类别的输入图像信息的特征，计算被检测到的特征属于各类别的归属程度，基于归属程度对图像信息加权，为各类别提供预测系数，基于被加权的图像信息和所提供的各部分预测系数为各类别计算预测图像信息，以及将各类别的预测图像信息相加。
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公开(公告)号：CN1802852A
公开(公告)日：2006-07-12
申请号：CN200480015811.3
申请日：2004-06-04
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N7/01
CPC classification number: H04N7/0125 , H04N7/0145
Abstract: 例如，在将SD信号转换为HD信号时，信息信号处理设备可不依赖于动态范围DR的大小而优选地得到HD信号上的图像数据。检测类别抽头中的DR。当DR≥Th时，使通过对应于类别码Ca的系数数据Wi－a计算的像素数据y1－a至y4－a成为HD信号上的像素数据。当DR＜Th时，使通过对应于类别码Ca、Cb的系数数据Wi－a、Wi－b计算的像素数据y1－a至y4－a、y1－b至y4－b的加法平均值成为HD信号上的像素数据。通过使用大于阈值Th的DR的部分、在与SD信号相对应的学生信号和与HD信号相对应的教师信号之间学习并获得系数数据Wi－a、Wi－b。将码Ca转换为码Cb，使得加法平均值最接近于HD信号上的像素数据的真实值。
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公开(公告)号：CN1753484A
公开(公告)日：2006-03-29
申请号：CN200510106378.0
申请日：2005-09-22
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N7/015
CPC classification number: G06T7/12 , G06T2207/20064 , G06T2207/20164
Abstract: 一种图像处理装置和方法，以及一个随其使用的程序，执行：检测各类别的图像输入信息的特征，计算被检测到的特征属于各类别的归属程度，基于归属程度对图像信息加权，以及基于被加权的图像信息为各类别计算预测系数。图像处理装置、方法，以及程序还执行：检测各类别的输入图像信息的特征，计算被检测到的特征属于各类别的归属程度，基于归属程度对图像信息加权，为各类别提供预测系数，基于被加权的图像信息和所提供的各部分预测系数为各类别计算预测图像信息，以及将各类别的预测图像信息相加。
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