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公开(公告)号：CN101394409B
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN200810214234.0
申请日：2008-08-21
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: G07C9/00087 , G07C2009/00095
Abstract: 本发明涉及生物信息存储装置、生物认证装置、用于生物认证的数据结构及生物认证方法。该生物信息存储装置包括：生物信息存储单元，用于存储对第一服务的接收进行认证的生物信息；生物信息获取单元，用于获取用于对不同于第一服务的第二服务的接收进行认证的生物信息；和确定单元，用于确定由获取单元获取的生物信息与存储在存储单元中的生物信息是否彼此一致，其中，当确定单元确定了由获取单元获取的生物信息和存储在存储单元中的生物信息彼此一致时，选择由获取单元获取的生物信息或存储在存储单元中的生物信息，并将其存储到存储单元中，作为对第一服务和第二服务的接收进行认证的生物信息。
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公开(公告)号：CN101006466B
公开(公告)日：2010-11-03
申请号：CN200580028254.3
申请日：2005-08-12
Applicant: 索尼株式会社
Inventor： 阿部博
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/00885 , G06K9/6215 , G06K9/6277
Abstract: 阈值确定单元(22)确定阈值Xth，以使得由真实分布的平均值μt和标准偏差σt定义的Mahalanobis距离与由其它个人分布的平均值μo和标准偏差σo定义的Mahalanobis距离相一致。
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公开(公告)号：CN101165706B
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200710181601.7
申请日：2007-10-19
Applicant: 索尼株式会社
Inventor： 阿部博
CPC classification number: G06K9/38 , G06K9/00885 , G06K2009/00932
Abstract: 本发明提供了一种图像处理装置，其获取位于生物体中的物体的所希望质量的图像；为图像拾取装置设置多个级的曝光值；提取从图像拾取装置输出的图像信号中的物体的轮廓；为各个级生成对于提取之前的图像信号的第一直方图、以及对于提取之后的图像信号的第二直方图，其中将表示直方图中的分布的加宽的标准设置为恒定；计算第一直方图与第二直方图之间的峰度改变量；以及从对应于各个级的提取之后的图像信号中，选择对应于其中所述改变量大于预定量的一个级的提取之后的图像信号，作为对于物体的最优图像。
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公开(公告)号：CN101711399A
公开(公告)日：2010-05-19
申请号：CN200880016147.2
申请日：2008-04-24
Applicant: 索尼株式会社
Inventor： 阿部博
CPC classification number: A61B5/0059 , A61B5/441 , A61B5/489 , G06K9/00087 , G06K9/2018 , G06K2009/00932 , G06T7/0012 , G06T2207/10048 , G06T2207/30101
Abstract: [问题]为了提供一种静脉图案管理系统、静脉图案登记设备、静脉图案认证设备、静脉图案登记方法、静脉图案认证方法、程序和静脉数据结构，通过其可以确定体表上人为形成的伪静脉图案的存在或不存在。[解决问题的手段]提供了图像捕获单元，用于通过近红外光捕获活体的一部分的体表的图像，并且生成近红外光捕获的图像数据；静脉图案提取单元，用于通过使用差分滤波器从近红外光捕获的图像数据提取静脉图案，所述差分滤波器对构成近红外光捕获的图像数据的像素，对于像素和其周围像素之间具有大的差的该像素输出大的值；以及伪静脉图案确定单元，用于根据提取的静脉图案，确定在捕获其图像的体表的一部分上人为形成的伪静脉图案的存在或不存在。
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公开(公告)号：CN101681511A
公开(公告)日：2010-03-24
申请号：CN200880016167.X
申请日：2008-05-14
Applicant: 索尼株式会社
Inventor： 阿布杜尔·M·穆罕麦德 , 阿部博
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T9/20 , G06K9/00067 , G06K2009/00932 , G06T7/33
Abstract: 提出了具有改善的认证精度的登记设备、检查设备、程序以及具有改善的可靠性的识别数据的数据结构。通过使用图像中所示的血管线的端点和分支点作为基准，将血管线分割为局部线。通过使用局部线的端点作为基准，提取出指示局部线的形状的参数。创建包括局部线的端点和参数的数据来作为登记对象或者与登记对象进行检查的检查对象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101647042A
公开(公告)日：2010-02-10
申请号：CN200880010733.6
申请日：2008-04-09
Applicant: 索尼株式会社
Inventor： 阿部博 , 阿布达尔·M·穆罕麦德
CPC classification number: G06K9/6211 , G06K9/3216 , G06K2009/00932 , G06K2209/05 , G06T7/30
Abstract: 本发明提出了能够减少处理负担的位置对准方法、位置对准装置和程序。使用在从出现在一个图像中的对象提取的第一组点中的某些点的群组和在从出现在另一图像中的对象提取的第二组点中的某些点的群组作为基准，将第二组点相对于第一组点对准。之后，使用第一组点中的所有点和在已对准的第二组点中的所有点作为基准，将第二组点相对于第一组点对准。
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公开(公告)号：CN100565581C
公开(公告)日：2009-12-02
申请号：CN200580039734.X
申请日：2005-10-27
Applicant: 索尼株式会社
Inventor： 阿部博
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/00067 , G06K9/00885 , G06K9/481 , G06K2009/00932 , G06T2207/10048 , G06T2207/30101
Abstract: 一种鉴别设备，其中在不牺牲鉴别准确度的条件下可以降低存储容量。该鉴别设备具有：提取部件，用于提取活体固有的、要鉴别的对象上的点，这些点是从通过对该对象成像而获得的图像中获得的；连接部件，用于连接由提取部件提取的点；存储部件，用于将表示由连接部件连接的点之间的连接状态的信息和表示每个点的信息存储为鉴别信息；以及重构部件，用于基于在存储部件中存储的鉴别信息而将该对象重构为一个待检查的对象。
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公开(公告)号：CN100370482C
公开(公告)日：2008-02-20
申请号：CN200510091542.5
申请日：2005-08-12
Applicant: 索尼株式会社
Inventor： 阿部博
CPC classification number: G06K9/00067 , G06K2009/00932
Abstract: 一种图像处理方法，包括第一步骤，用于处理通过捕捉包括生物实体的血管图案的预定区域的图像获得的第一图像数据，以增强对应于在第一图像数据中的血管图案的图像来产生第二图像数据；第二步骤，用于处理组成在第一步骤产生的第二象素数据的每个象素数据，以产生索引数据，它表示围绕对应于该象素数据的一个象素的各象素的象素数据的平均值，或通过平均化周围象素的象素数据获得的值；第三步骤，用于从组成在第一步骤产生的第二图像数据的每个象素数据减去在第二步骤产生的对应于所述象素数据的索引数据，以产生第三图像数据。
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公开(公告)号：CN101582115B
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN200910138442.1
申请日：2009-05-13
Applicant: 索尼株式会社
Inventor： 穆罕默德·阿卜杜勒·穆奎特 , 阿部博
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了认证装置、认证方法、登记装置和登记方法。该认证装置包括：静脉信息提取部件，该静脉信息提取部件从包含手指的静脉的图像中提取表示静脉的一条静脉信息；提取部件，该提取部件提取表示在提取该条静脉信息的过程的中间阶段该手指的轮廓的位置的一条信息；以及确定部件，该确定部件基于该条信息和与一条登记目标静脉信息相关联的一条信息之间的相似程度来确定将被与该条静脉信息相比较的核对目标。
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公开(公告)号：CN101751710B
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN200910258064.0
申请日：2009-12-16
Applicant: 索尼株式会社
Inventor： 穆罕默德·阿卜杜勒·穆奎特 , 阿部博
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/00973 , G06F21/32 , G06F21/83 , G06F2221/2117 , G06K9/00993 , H04L63/0861
Abstract: 本发明公开了生物认证系统和生物认证方法。提供了一种生物认证系统，包括被划分为第一组和第二组的多个信息处理设备，第一组用于基于与生物信息相关联的用户的生物图案所独有的特征量信息来执行初次认证并且指定被指派给用户的标识号，第二组用于基于标识号和预先登记的登记生物信息来对在初次认证中成功的生物信息执行二次认证。输入的生物信息被发送到属于第一组的所有信息处理设备，在初次认证中成功的生物信息作为排队信息被添加到队列中，并且属于第二组的每个信息处理设备在自身设备中所执行的二次认证处理终止时，获取位于队列头部的排队信息。
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