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公开(公告)号：CN111930730A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010734968.2
申请日：2020-07-28
Applicant: 薛杨杨
Inventor： 薛杨杨
IPC: G06F16/215 , G06F16/242 , G06F16/23 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本申请实施例提供一种基于人工智能和大数据的数据解析方法及区块链服务平台，通过获取智能互动终端基于互动内容返回对应的冗余修正数据，以获得由多个冗余修正数据构成的冗余修正大数据，然后根据冗余修正大数据获取至少一个冗余服务源对象，接着基于冗余服务源对象中所属冗余标签下各编码向量表示和预设的人工智能模型，对互动内容所对应的互动知识点的匹配内容数据进行数据分析，得到互动知识点的冗余内容特征向量和对应的冗余参数，从而能够对下发的互动内容的冗余数据以特征识别的形式进行更新，而非简单的内容屏蔽，进而提高用户对于所获取信息的体验，减少冗余数据的引入给互动内容的准确性和匹配度产生的影响。
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公开(公告)号：CN112818695A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110058384.2
申请日：2020-07-28
Applicant: 薛杨杨
Inventor： 薛杨杨
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F16/35 , G06F16/33
Abstract: 本申请实施例提供一种基于深度学习的大数据信息处理方法及区块链服务平台，根据未互动信息的互动语义向量与大数据互动信息的互动语义向量之间的第一关联关系，将大数据互动信息和未互动信息进行综合考虑，然后根据获得目标语义综合特征信息的互动语义向量与未互动信息的互动语义向量之间的第二关联关系及未互动信息中语义节点的语义分量，对未互动信息进行特征标记处理，通过对用户互动信息的深度学习，实现对相类似的互动信息进行互动信息的特征标记，从而提高互动信息中语义节点信息的语义关联性；另外，结合互动信息中语义节点特征之间的关联性，提升了互动信息特征标记信息的准确性，进而提高后续互动内容的匹配度。
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公开(公告)号：CN112818696A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110058391.2
申请日：2020-07-28
Applicant: 薛杨杨
Inventor： 薛杨杨
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F16/35 , G06F16/33
Abstract: 本申请实施例提供一种基于深度学习大数据的信息处理方法、系统及区块链平台，根据未互动信息的互动语义向量与大数据互动信息的互动语义向量之间的第一关联关系，将大数据互动信息和未互动信息进行综合考虑，然后根据获得目标语义综合特征信息的互动语义向量与未互动信息的互动语义向量之间的第二关联关系及未互动信息中语义节点的语义分量，对未互动信息进行特征标记处理，通过对用户互动信息的深度学习，实现对相类似的互动信息进行互动信息的特征标记，从而提高互动信息中语义节点信息的语义关联性；另外，结合互动信息中语义节点特征之间的关联性，提升了互动信息特征标记信息的准确性，进而提高后续互动内容的匹配度。
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公开(公告)号：CN111931514A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010734965.9
申请日：2020-07-28
Applicant: 薛杨杨
Inventor： 薛杨杨
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F16/35 , G06F16/33
Abstract: 本申请实施例提供一种基于深度学习和大数据的信息处理方法及区块链服务平台，根据未互动信息的互动语义向量与大数据互动信息的互动语义向量之间的第一关联关系，将大数据互动信息和未互动信息进行综合考虑，然后根据获得目标语义综合特征信息的互动语义向量与未互动信息的互动语义向量之间的第二关联关系及未互动信息中语义节点的语义分量，对未互动信息进行特征标记处理，通过对用户互动信息的深度学习，实现对相类似的互动信息进行互动信息的特征标记，从而提高互动信息中语义节点信息的语义关联性；另外，结合互动信息中语义节点特征之间的关联性，提升了互动信息特征标记信息的准确性，进而提高后续互动内容的匹配度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112783881A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110058270.8
申请日：2020-07-28
Applicant: 薛杨杨
Inventor： 薛杨杨
IPC: G06F16/215 , G06F16/242 , G06F16/23 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本申请实施例提供一种基于人工智能和大数据的数据解析方法、系统及服务平台，通过获取智能互动终端基于互动内容返回对应的冗余修正数据，以获得由多个冗余修正数据构成的冗余修正大数据，然后根据冗余修正大数据获取至少一个冗余服务源对象，接着基于冗余服务源对象中所属冗余标签下各编码向量表示和预设的人工智能模型，对互动内容所对应的互动知识点的匹配内容数据进行数据分析，得到互动知识点的冗余内容特征向量和对应的冗余参数，从而能够对下发的互动内容的冗余数据以特征识别的形式进行更新，而非简单的内容屏蔽，进而提高用户对于所获取信息的体验，减少冗余数据的引入给互动内容的准确性和匹配度产生的影响。
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公开(公告)号：CN112783880A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110058263.8
申请日：2020-07-28
Applicant: 薛杨杨
Inventor： 薛杨杨
IPC: G06F16/215 , G06F16/242 , G06F16/23 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本申请实施例提供一种基于人工智能和大数据的数据解析方法及区块链服务平台，通过获取智能互动终端基于互动内容返回对应的冗余修正数据，以获得由多个冗余修正数据构成的冗余修正大数据，然后根据冗余修正大数据获取至少一个冗余服务源对象，接着基于冗余服务源对象中所属冗余标签下各编码向量表示和预设的人工智能模型，对互动内容所对应的互动知识点的匹配内容数据进行数据分析，得到互动知识点的冗余内容特征向量和对应的冗余参数，从而能够对下发的互动内容的冗余数据以特征识别的形式进行更新，而非简单的内容屏蔽，进而提高用户对于所获取信息的体验，减少冗余数据的引入给互动内容的准确性和匹配度产生的影响。
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