-
公开(公告)号：CN111008995B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201911246512.5
申请日：2019-12-06
Applicant: 衢州学院
Abstract: 本发明提供了一种面向高清高速视频的单通道多模态背景建模方法，包括：对第一视频进行颜色空间转换处理，获得第二视频；对第二视频进行划分处理，获得预设数目个子区域；构建第二视频的第一个子区域在I通道上的多模态实时背景模型；采用并行计算方法，分别构建第二视频中的其余子区域在I通道上的多模态实时背景模型。通过构建多模态背景模型可有效提升背景模型的准确性，通过采用在线实时更新训练样本解决了背景模型精度退化问题，通过引入视频分区并行计算的方法，显著提高了背景建模的整体运算效率。
-
公开(公告)号：CN110942469A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911244250.9
申请日：2019-12-06
Applicant: 衢州学院
Abstract: 本发明提供了一种面向高清高速视频的双通道双模态背景建模方法，包括：步骤S0：对第一视频进行颜色空间转换处理，获得第二视频；步骤S1：对所述第二视频进行划分处理，获得预设数目个子区域；步骤S2：构建所述第二视频的第一个子区域在H、I通道上的双模态实时背景模型；步骤S3：采用并行计算方法，分别构建所述第二视频中的其余子区域在H、I通道上的双模态实时背景模型。通过构建的双通道双模态背景模型可有效提升背景模型的准确性，通过采用在线实时更新训练样本解决了背景模型精度退化问题，通过引入视频分区并行计算的方法，显著提高了背景建模的整体运算效率。
-
公开(公告)号：CN105574896A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610072455.3
申请日：2016-02-01
Applicant: 衢州学院
Abstract: 本发明公开了一种面向高分辨率视频的高效背景建模方法。它包括以下步骤：对视频数据进行处理，将视频转化为灰度化视频；基于灰度化视频的亮度等级建立视频中场景的背景模型。本发明能够在不增加任何软硬件计算资源的条件下，高效地实现对固定场景的高分辨率视频的背景建模，克服了传统逐个像素点建模法所导致的计算冗余和存储冗余问题，降低了建模运算量，提高了计算效率，减小了存储资源的消耗。
-
公开(公告)号：CN105651377B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201610016709.X
申请日：2016-01-11
Applicant: 衢州学院
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于视频数据挖掘的非接触式物体振动频率测量方法。解决现有技术中采用在物体上安装接触式振动传感器测量物体振动所存在的技术复杂、成本高昂,以及被测物无法安装振动传感器的问题。方法步骤包括构建数字相机理想相机噪声模型，进行拍摄，然后根据理想相机噪声模型计算视频中每个像素振动频率，获取待测物体的振动频率。本发明的优点是克服了传统接触式物体振动频率测量方法的不足；克服了现有基于机器视觉的非接触式物体振动频率测量方法受约束条件限制的不足；既适用于离线视频数据，也适用于在线视频数据；方法采用设备简单、成本低廉、适应性好，适用对象广。
-
公开(公告)号：CN105574896B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201610072455.3
申请日：2016-02-01
Applicant: 衢州学院
Abstract: 本发明公开了一种面向高分辨率视频的高效背景建模方法。它包括以下步骤：对视频数据进行处理，将视频转化为灰度化视频；基于灰度化视频的亮度等级建立视频中场景的背景模型。本发明能够在不增加任何软硬件计算资源的条件下，高效地实现对固定场景的高分辨率视频的背景建模，克服了传统逐个像素点建模法所导致的计算冗余和存储冗余问题，降低了建模运算量，提高了计算效率，减小了存储资源的消耗。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105651377A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610016709.X
申请日：2016-01-11
Applicant: 衢州学院
IPC: G01H17/00
CPC classification number: G01H17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于视频数据挖掘的非接触式物体振动频率测量方法。解决现有技术中采用在物体上安装接触式振动传感器测量物体振动所存在的技术复杂、成本高昂,以及被测物无法安装振动传感器的问题。方法步骤包括构建数字相机理想相机噪声模型，进行拍摄，然后根据理想相机噪声模型计算视频中每个像素振动频率，获取待测物体的振动频率。本发明的优点是克服了传统接触式物体振动频率测量方法的不足；克服了现有基于机器视觉的非接触式物体振动频率测量方法受约束条件限制的不足；既适用于离线视频数据，也适用于在线视频数据；方法采用设备简单、成本低廉、适应性好，适用对象广。
-
公开(公告)号：CN110991361B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201911244550.7
申请日：2019-12-06
Applicant: 衢州学院
Abstract: 本发明提供了一种面向高清高速视频的多通道多模态背景建模方法，包括：步骤S0：对第一视频进行颜色空间转换处理，获得第二视频；步骤S1：对所述第二视频进行划分处理，获得预设数目个子区域；步骤S2：构建所述第二视频的第一个子区域在H、S、I通道上的多模态实时背景模型；步骤S3：采用并行计算方法，分别构建所述第二视频中的其余子区域在H、S、I通道上的多模态实时背景模型。通过构建的多通道多模态背景模型可有效提升背景模型的准确性，通过采用在线实时更新训练样本解决了背景模型精度退化问题，通过引入视频分区并行计算的方法，显著提高了背景建模的整体运算效率。
-
-
公开(公告)号：CN111008995A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911246512.5
申请日：2019-12-06
Applicant: 衢州学院
Abstract: 本发明提供了一种面向高清高速视频的单通道多模态背景建模方法，包括：对第一视频进行颜色空间转换处理，获得第二视频；对第二视频进行划分处理，获得预设数目个子区域；构建第二视频的第一个子区域在I通道上的多模态实时背景模型；采用并行计算方法，分别构建第二视频中的其余子区域在I通道上的多模态实时背景模型。通过构建多模态背景模型可有效提升背景模型的准确性，通过采用在线实时更新训练样本解决了背景模型精度退化问题，通过引入视频分区并行计算的方法，显著提高了背景建模的整体运算效率。
-
公开(公告)号：CN110942469B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201911244250.9
申请日：2019-12-06
Applicant: 衢州学院
Abstract: 本发明提供了一种面向高清高速视频的双通道双模态背景建模方法，包括：步骤S0：对第一视频进行颜色空间转换处理，获得第二视频；步骤S1：对所述第二视频进行划分处理，获得预设数目个子区域；步骤S2：构建所述第二视频的第一个子区域在H、I通道上的双模态实时背景模型；步骤S3：采用并行计算方法，分别构建所述第二视频中的其余子区域在H、I通道上的双模态实时背景模型。通过构建的双通道双模态背景模型可有效提升背景模型的准确性，通过采用在线实时更新训练样本解决了背景模型精度退化问题，通过引入视频分区并行计算的方法，显著提高了背景建模的整体运算效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.023 seconds)
