公开(公告)号：CN106600076B

公开(公告)日：2020-03-17

申请号：CN201710015912.X

申请日：2017-01-10

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 桂小林 ,  代兆胜 ,  任德旺 ,  戴慧珺 ,  吴杰 ,  李敬 ,  郑怡清 ,  任东胜 ,  顾迎捷

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/00 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明设计一种转塔式RTO废气处理设备的监控数据分析与预警方法，包括：步骤1：按照时间序列滑动窗口对监控数据进行预处理；步骤2：计算相邻数据点的差值；步骤3：分析设备运行状态；步骤4：根据概率统计方法进行数据预测：步骤五：数据预警；步骤六：数据实时检测报警。本发明采用滑动平均和概率学统计算法，对数据进行预处理，分析，预测，并且对于数据的结果进行分级报警，这样就可以很好地提前给现场的工作人员以指导和帮助，这也符合物联网大环境下的工业标准，通过在线的实时获取设备数据，并且进行相应的操作分析，对设备的数据进行实时的监控，同时也让设备的状态随时呈现，节约了时间和金钱；本方法具有广泛的应用前景和现实意义。

公开(公告)号：CN113157920B

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202110378141.7

申请日：2021-04-08

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 桂小林 ,  李德福 ,  顾迎捷 ,  徐盼 ,  滕晓宇 ,  戴慧珺

IPC: G06F16/35 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于机器阅读理解范式的方面级情感分析方法及系统，从原始数据集中提取出本方法所需的方面级情感分析数据；对提取出的方面级情感分析数据构造具有段落、问题、选项和答案形式的多项选择问答对；构建一个机器阅读理解的深度神经网络模型；将构造的多项选择问答对作为深度神经网络模型的输入，模型的输出为方面类别对应各个情感极性的概率值。本发明方法通过借鉴机器阅读理解领域中先进的解决方案，将机器阅读理解领域中的多项选择范式跨领域的应用在方面级情感分析领域。能够充分的捕捉段落、方面类别和各个情感极性之间的信息，可更好的对方面类别进行情感极性的预测，以便更好的支撑方面级情感分析的应用研究。

公开(公告)号：CN113157920A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202110378141.7

申请日：2021-04-08

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 桂小林 ,  李德福 ,  顾迎捷 ,  徐盼 ,  滕晓宇 ,  戴慧珺

IPC: G06F16/35 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于机器阅读理解范式的方面级情感分析方法及系统，从原始数据集中提取出本方法所需的方面级情感分析数据；对提取出的方面级情感分析数据构造具有段落、问题、选项和答案形式的多项选择问答对；构建一个机器阅读理解的深度神经网络模型；将构造的多项选择问答对作为深度神经网络模型的输入，模型的输出为方面类别对应各个情感极性的概率值。本发明方法通过借鉴机器阅读理解领域中先进的解决方案，将机器阅读理解领域中的多项选择范式跨领域的应用在方面级情感分析领域。能够充分的捕捉段落、方面类别和各个情感极性之间的信息，可更好的对方面类别进行情感极性的预测，以便更好的支撑方面级情感分析的应用研究。

公开(公告)号：CN106503929A

公开(公告)日：2017-03-15

申请号：CN201611020846.7

申请日：2016-11-14

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 戴慧珺 ,  桂小林 ,  代兆胜 ,  李敬 ,  顾迎捷 ,  吴杰 ,  郑怡清 ,  任东胜 ,  任德旺 ,  张晨 ,  杨广知

IPC: G06Q10/06

CPC classification number: G06Q10/063

Abstract: 本发明涉及一种智能分析围标与串标行为的方法，利用关联分析和模糊推理等算法，计算涉嫌串标概率并进行聚类排序获得围标单位集合，辅助审计人员判断的招投标过程中的围标串标行为分析结果。该方法构建了中标单位分析模型、陪标行为分析模型和高风险公司分析模型等3个数据分析模型。该方法所提出的模型在真实项目投标数据上进行了验证，其结果能够提高审计人员的工作效率，为审计人员界定招投标过程涉嫌违法行为提供了可靠的事实依据。为招投标系统建立起准确可靠的诚信合法投标行为体系，同时招标过程也更加公正、公开、公平。因此本方法具有广泛的应用前景和现实意义。

公开(公告)号：CN106600076A

公开(公告)日：2017-04-26

申请号：CN201710015912.X

申请日：2017-01-10

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 桂小林 ,  代兆胜 ,  任德旺 ,  戴慧珺 ,  吴杰 ,  李敬 ,  郑怡清 ,  任东胜 ,  顾迎捷

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/00 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明设计一种转塔式RTO废气处理设备的监控数据分析与预警方法，包括：步骤1：按照时间序列滑动窗口对监控数据进行预处理；步骤2：计算相邻数据点的差值；步骤3：分析设备运行状态；步骤4：根据概率统计方法进行数据预测：步骤五：数据预警；步骤六：数据实时检测报警。本发明采用滑动平均和概率学统计算法，对数据进行预处理，分析，预测，并且对于数据的结果进行分级报警，这样就可以很好地提前给现场的工作人员以指导和帮助，这也符合物联网大环境下的工业标准，通过在线的实时获取设备数据，并且进行相应的操作分析，对设备的数据进行实时的监控，同时也让设备的状态随时呈现，节约了时间和金钱；本方法具有广泛的应用前景和现实意义。