公开(公告)号：CN119398146A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411368436.6

申请日：2024-09-29

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 胡景钊 ,  毕文静 ,  张一帆 ,  刘抚忠 ,  李青山 ,  褚华 ,  王璐

IPC: G06N5/022 ,  G06N20/00 ,  G06F40/35

Abstract: 本申请提出一种大语言模型的对齐方法，该方法通过获取预训练大语言模型，并初始化预训练大语言模型进入文本补全任务状态；针对目标数据集进行模型特征检索，确定至少一个目标大语言模型；根据目标大语言模型构建上下文对齐提示词，并将上下文对齐提示词输入预训练大语言模型；获取目标会话文本将目标会话文本更新进上下文对齐提示词，推理得到会话响应文本；循环执行以下步骤：将当前对话回合的会话响应文本添加到上下文对齐提示词中；获取下一对话回合的目标会话文本，将目标会话文本与上下文对齐提示词一并输入大语言模型中，得到下一对话回合的会话响应文本，并将下一对话回合设置为当前对话回合。该方法能够实现预训练大语言模型的高效对齐。

公开(公告)号：CN119476260A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411102475.1

申请日：2024-08-12

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 胡景钊 ,  李青山 ,  褚华 ,  周洋涛 ,  张帅 ,  郑嘉晖

IPC: G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06F9/445

Abstract: 本发明提供一种自然语言与控制文本混合编排的大语言模型提示方法，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取用户输入的目标输入文本；基于预设规则，识别目标输入文本中至少一个文本块各自对应的文本类型；预设规则用于表征目标输入文本的解析格式；针对各文本块，在文本类型包括目标自然语言文本的情况下，基于目标自然语言文本更新大语言模型对应的上下文提示文本；在文本类型包括目标控制文本的情况下，调用目标控制文本对应的功能插件，更新大语言模型对应的上下文提示文本。本发明技术方案基于目标自然语言文本和/或目标控制文本更新大语言模型对应的上下文提示文本，使得能够对大语言模型的输出内容进行精确控制。

公开(公告)号：CN118312174A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410314998.6

申请日：2024-03-19

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 褚华 ,  李青山 ,  周洋涛 ,  李佳楠 ,  胡景钊 ,  潘毅淳

IPC: G06F8/38 ,  G06F8/36 ,  G06F8/10 ,  G06V30/422 ,  G06V30/416 ,  G06V30/18 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供针对基于视觉大模型的UI组件分析方法及装置，涉及计算机技术领域。此方法包括：采用视觉大模型对UI图像进行定位和分割，得到多个组件元素坐标和多个元素图像；采用深度残差网络模型对各元素图像进行分类；采用光学字符识别模型对各类别图像进行文本识别，得到文本特征；对各类别图像进行图像处理，提取各组件元素的图像特征；在多个组件元素坐标中提取各组件元素对应的目标坐标，根据目标坐标确定多个组件元素间的嵌套关系；将文本特征、图像特征和嵌套关系整合，得到整合数据。这样，可快速的对UI图像进行分割和分类，提高UI组件分析的效率，准确识别和分析组件之间的关系，提高UI组件分析结果的完整性和准确性。