公开(公告)号：CN116186409A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310207879.6

申请日：2023-03-06

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 饶毓 ,  权义宁 ,  黄纾学 ,  孙鹏岗 ,  宋建锋 ,  苗启广

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q50/20 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/22 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0442

Abstract: 一种结合难度与薄弱知识点的多样化习题推荐方法、系统及设备，方法包括：首先将学生历史答题序列进行编码，得到标准格式的模型输入数据；使用e‑DKT模型对习题进行建模，得到学生习题正确回答概率，使用k‑DKT模型对知识点进行建模，得到学生知识点掌握程度；基于正确回答概率和知识点掌握程度，计算习题个人难度和学生薄弱知识点，利用过滤模块，从习题集中选择难度适中且包含薄弱知识点的习题构建候选子集；利用模拟退火算法从候选子集中选择空间距离最大的习题，生成推荐习题列表；设计评估指标以度量推荐的效果，使习题推荐兼具准确性、新颖性及多样性；其系统及设备用于结合难度与薄弱知识点进行多样化习题推荐；本发明同时保证了习题推荐的准确性、新颖性、多样性，具有实用高效的优点。

公开(公告)号：CN116303952A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310204468.1

申请日：2023-03-06

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 饶毓 ,  权义宁 ,  黄纾学 ,  孙鹏岗 ,  宋建锋 ,  苗启广

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06F16/2458 ,  G06N5/022 ,  G06Q50/20 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于异构图的预训练问题表征方法、系统、设备及介质，其方法为：用异构图G表示整个教辅系统间的关系；定义输入层的输入信息及输入信息的处理方法；利用异构图G中存在的不同关系进行约束建模；预测层使用属性特征与顶点特征，利用PNN网络进行建模，预测问题的静态难度值；损失联合优化，得到预训练问题的表征；其系统、设备及介质能够基于所述方法对异构图的预训练问题进行表征；本发明能充分利用教辅系统中的各种异构信息，学习得到包含丰富信息的问题表征，方便的应用于下游知识追踪模型，同时具备全面性和灵活性。