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公开(公告)号：CN118644966B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410459706.8
申请日：2024-04-17
Applicant: 郑州大学
IPC: G08B31/00 , G08B21/10 , H04L67/1008 , G06F16/25 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于防灾减灾技术领域，公开了基于Flink与任务调度优化的滑坡灾害多源监测数据集成方法，包括：从监测区域获取原始监测数据并进行预处理，获取监测数据，将不同数据库不同数据结构的监测数据转换为预设格式的目标数据，搭建Flink集群以流计算的形式将目标数据从各个数据库集成至目标数据库，基于改进PSO的任务调度优化算法收集系统信息，统计Flink集群每个节点的资源性能数据，获取每个节点的负载数据，构建LSTM模型，对Flink集群的负载情况进行预测分析，根据负载分析的结果，使用粒子群优化算法对Flink集群进行任务调度优化，并进行优化前后对比分析。本发明实现对灾害多源异构监测数据实时集成。
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公开(公告)号：CN115795237A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211514932.9
申请日：2022-11-25
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明涉及遥感技术领域，应用遥感生态指标反映区域生态环境状态。选取绿度、湿度、干度以及热度四个遥感生态指标，使用多线程并行计算以及基于多核CPU的并行计算相结合的方式，创新性地使用四元Copula函数作为生态指标的计算工具，利用Gringorten公式、Kendall相关系数和最大似然估计法构建出四元Copula函数模型，并最终计算出基于Copula的综合遥感生态指数(Copula‑base remote sensing ecological index,CRSEI)。本发明构建的综合遥感生态指数，能够最大程度囊括四个指标所反映的地表类型状况信息以及四个指标间的相关性信息，更加综合、全面地通过栅格可视化结果从时间以及空间上反映生态环境质量，为生态环境的监测、评价以及治理提供可靠、有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN118644966A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410459706.8
申请日：2024-04-17
Applicant: 郑州大学
IPC: G08B31/00 , G08B21/10 , H04L67/1008 , G06F16/25 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于防灾减灾技术领域，公开了基于Flink与任务调度优化的滑坡灾害多源监测数据集成方法，包括：从监测区域获取原始监测数据并进行预处理，获取监测数据，将不同数据库不同数据结构的监测数据转换为预设格式的目标数据，搭建Flink集群以流计算的形式将目标数据从各个数据库集成至目标数据库，基于改进PSO的任务调度优化算法收集系统信息，统计Flink集群每个节点的资源性能数据，获取每个节点的负载数据，构建LSTM模型，对Flink集群的负载情况进行预测分析，根据负载分析的结果，使用粒子群优化算法对Flink集群进行任务调度优化，并进行优化前后对比分析。本发明实现对灾害多源异构监测数据实时集成。
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公开(公告)号：CN115795237B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202211514932.9
申请日：2022-11-25
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明涉及遥感技术领域，应用遥感生态指标反映区域生态环境状态。选取绿度、湿度、干度以及热度四个遥感生态指标，使用多线程并行计算以及基于多核CPU的并行计算相结合的方式，创新性地使用四元Copula函数作为生态指标的计算工具，利用Gringorten公式、Kendall相关系数和最大似然估计法构建出四元Copula函数模型，并最终计算出基于Copula的综合遥感生态指数(Copula‑base remote sensing ecological index,CRSEI)。本发明构建的综合遥感生态指数，能够最大程度囊括四个指标所反映的地表类型状况信息以及四个指标间的相关性信息，更加综合、全面地通过栅格可视化结果从时间以及空间上反映生态环境质量，为生态环境的监测、评价以及治理提供可靠、有力的技术支持。
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