公开(公告)号：CN113113143B

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202110387865.8

申请日：2021-04-12

Applicant: 重庆大学

Inventor： 王桢桢 ,  李佩儒 ,  哈拉哈提 ,  D.A.Y.卡约 ,  赵国江 ,  李持 ,  范敏

IPC: G16H50/30 ,  G16H30/20

Abstract: 本发明涉及心血管疾病技术领域，具体公开了一种考虑延迟强化核磁影像的心肌梗死危险程度评估系统，包括模型生成模块、临床特征整合模块、分数计算模块和危险程度判断模块。本系统基于MI患者的DE‑MRI影像(延迟强化核磁影像)及入院时的相关临床数据(10类以上)而建立，通过模型生成模块创建一个用于计算心肌梗死危险分数的计分模型，该模型在应用时仅需不超过5类的临床特征即可完成准确和全面的危险程度评估，以便于MI患者及医护人员能够选择更加合理的治疗策略，制定更加完善的个性化随访方案。本系统采用单变量Logistic回归算法和多变量Logistic回归算法相结合并设置显著性水平进行特征筛选的双重筛选机制，可解释性强、训练速度快且分类精准。

公开(公告)号：CN113113143A

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN202110387865.8

申请日：2021-04-12

Applicant: 重庆大学

Inventor： 王桢桢 ,  李佩儒 ,  哈拉哈提 ,  D.A.Y.卡约 ,  赵国江 ,  李持 ,  范敏

IPC: G16H50/30 ,  G16H30/20

Abstract: 本发明涉及心血管疾病技术领域，具体公开了一种考虑延迟强化核磁影像的心肌梗死危险程度评估系统，包括模型生成模块、临床特征整合模块、分数计算模块和危险程度判断模块。本系统基于MI患者的DE‑MRI影像(延迟强化核磁影像)及入院时的相关临床数据(10类以上)而建立，通过模型生成模块创建一个用于计算心肌梗死危险分数的计分模型，该模型在应用时仅需不超过5类的临床特征即可完成准确和全面的危险程度评估，以便于MI患者及医护人员能够选择更加合理的治疗策略，制定更加完善的个性化随访方案。本系统采用单变量Logistic回归算法和多变量Logistic回归算法相结合并设置显著性水平进行特征筛选的双重筛选机制，可解释性强、训练速度快且分类精准。