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公开(公告)号：CN114723136B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210364647.7
申请日：2022-04-07
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N3/006 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46
Abstract: 本发明具体涉及计及光热电站镜场面积和储热容量的优化运行方法，包括：基于光热电站的光电容量比、储热时间以及系统负荷削减的负荷损失费用，结合电热耦合系统最优负荷削减模型和光热电站多状态可靠性模型，建立考虑光热电站镜场面积和储热容量的优化配置模型；通过层次聚类法对光热电站的太阳直射辐射数据即DNI数据进行聚类处理；通过粒子群算法结合聚类后的DNI数据求解考虑光热电站镜场面积和储热容量的优化配置模型，得到对应的模型最优解结果，进而将模型最优解结果应用于光热电站的优化运行。本发明将光热电站镜场面积和储热容量参数纳入运行优化规划中，进而能够在保证系统运行经济性的基础上考虑光热电站参数对系统整体可靠性的影响。
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公开(公告)号：CN106503814B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201610978111.9
申请日：2016-11-07
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种计及可靠性的配电变压器组年度检修计划生成方法，包括以下步骤：S1、建立基于健康指数的配电变压器故障率模型；S2、建立检修模式与配电变压器健康指数的关系模型；S3、建立计及可靠性的配电变压器组年度检修计划优化模型；S4、采用自适应遗传算法求解检修计划优化模型。本方法弥补了现有配电变压器组检修计划优化模型的不足，所建立的模型考虑的因素更为全面；有效地减少设备故障发生机率，提高了高配电变压器的可靠性性能。
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公开(公告)号：CN114723136A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210364647.7
申请日：2022-04-07
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明具体涉及计及光热电站镜场面积和储热容量的优化运行方法，包括：基于光热电站的光电容量比、储热时间以及系统负荷削减的负荷损失费用，结合电热耦合系统最优负荷削减模型和光热电站多状态可靠性模型，建立考虑光热电站镜场面积和储热容量的优化配置模型；通过层次聚类法对光热电站的太阳直射辐射数据即DNI数据进行聚类处理；通过粒子群算法结合聚类后的DNI数据求解考虑光热电站镜场面积和储热容量的优化配置模型，得到对应的模型最优解结果，进而将模型最优解结果应用于光热电站的优化运行。本发明将光热电站镜场面积和储热容量参数纳入运行优化规划中，进而能够在保证系统运行经济性的基础上考虑光热电站参数对系统整体可靠性的影响。
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公开(公告)号：CN106487007B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201611010852.4
申请日：2016-11-16
Applicant: 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 重庆大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于可靠性的公共备用配电变压器优化配置方法，其以电力系统的系统配电变压器组和配置的公共备用配电变压器为研究对象，建立电力系统中系统配电变压器组配置公共备用配电变压器的可靠性马尔可夫模型，并据此求解系统配电变压器组配置公共备用配电变压器的可靠性指标，兼顾考虑系统配电变压器组中不同配电变压器的负载差异性对于电力系统的可靠性和经济性影响，建立公共备用配电变压器优化配置模型的费用方程进行求解，采用枚举解析法进行费用比较，择优确定电力系统的公共备用配电变压器优化配置方案，以在确保电力系统运行可靠性的前提下提高公共备用配电变压器配置的经济性，降低电力系统备用设备建设的综合成本。
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公开(公告)号：CN106487007A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201611010852.4
申请日：2016-11-16
Applicant: 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 重庆大学
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明提供了一种基于可靠性的公共备用配电变压器优化配置方法，其以电力系统的系统配电变压器组和配置的公共备用配电变压器为研究对象，建立电力系统中系统配电变压器组配置公共备用配电变压器的可靠性马尔可夫模型，并据此求解系统配电变压器组配置公共备用配电变压器的可靠性指标，兼顾考虑系统配电变压器组中不同配电变压器的负载差异性对于电力系统的可靠性和经济性影响，建立公共备用配电变压器优化配置模型的费用方程进行求解，采用枚举解析法进行费用比较，择优确定电力系统的公共备用配电变压器优化配置方案，以在确保电力系统运行可靠性的前提下提高公共备用配电变压器配置的经济性，降低电力系统备用设备建设的综合成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106503814A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610978111.9
申请日：2016-11-07
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种计及可靠性的配电变压器组年度检修计划生成方法，包括以下步骤：S1、建立基于健康指数的配电变压器故障率模型；S2、建立检修模式与配电变压器健康指数的关系模型；S3、建立计及可靠性的配电变压器组年度检修计划优化模型；S4、采用自适应遗传算法求解检修计划优化模型。本方法弥补了现有配电变压器组检修计划优化模型的不足，所建立的模型考虑的因素更为全面；有效地减少设备故障发生机率，提高了高配电变压器的可靠性性能。
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公开(公告)号：CN106355517A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610979361.4
申请日：2016-11-07
Applicant: 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 重庆大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风电场集电系统可靠性计算方法，步骤依次为：S1、建立风速和风机出力模型；S2、建立等值风电机组和集电系统的可靠性模型；S3、计算等值风电机组的通路集合和隔离集合；S4、定义计及集电系统的风电场可靠性指标；S5、采用序贯蒙特卡洛法进行集电系统风电场的可靠性评估。本发明提高了风电场集电系统可靠性的准确率，且可对含储能的风电场的可靠性进行计算，可为集电系统拓扑结构的选择提供参考。
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公开(公告)号：CN119849158A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411926809.7
申请日：2024-12-25
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于综合能源系统技术领域，尤其涉及一种考虑管道泄露故障的综合能源系统可靠性评估方法，包括：S0、构建综合能源系统；并构建考虑泄露故障的综合能源系统最优动态能流模型；S1、初始化综合能源系统；S2、采用状态持续时间抽样算法抽取包括天然气网和热网管道在内的所有元件状态时序序列；组合全部元件的时序序列得到系统状态转移序列；S3、对划分得到的每个系统状态转移序列，采用考虑泄露故障的综合能源系统最优动态能流模型确定能源负荷削减量；记录负荷削减量和负荷削减状态的持续时间；S4、进行收敛性判断；如果满足收敛条件，则停止迭代模拟。本方法可以在考虑管道泄露故障的基础上，提升综合能源系统的可靠性评估精度。
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公开(公告)号：CN119848570A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411926843.4
申请日：2024-12-25
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于混合算法框架的低压配电台区用户相序识别方法，包括以下步骤：1)计算每个用户簇有功功率总和变化序列；2)基于变化序列Ci，计算各个用户簇的平均绝对变异性MAV；3)基于平均绝对变异性MAV大大小，对用户簇进行降序排列；4)基于用户簇G'g，计算变压器每一相有功功率变化序列；5)计算用户簇G'g有功功率总和变化与变压器每一相有功功率变化序列的相关性r；若相关性最大且变压器该相有功功率大于用户簇G'g有功功率总和，则该相作为当前用户簇G'g所属相序。本发明通过算法融合框架克服对单一数据质量的依赖，可以更全面地分析数据，提高识别的准确性和可靠性，实现更高精度的用户相序辨识。
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公开(公告)号：CN119761897A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411821088.3
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种综合能源系统运行可靠性评估方法及系统，包括：利用各电气节点在各时段下对电价的敏感因子指标确定综合能源系统中的关键节点，利用各电气节点的运行参数从关键节点中确定关键元件；获取实施峰谷分时电价后关键元件的电量响应曲线，确定各关键元件在不同时段下的负载率，对关键元件的故障率进行修正以获得时变故障率；建立综合能源系统的运行可靠性评估模型；基于时变故障率确定关键元件的故障时间，基于修复率确定关键元件的修复时间；运行可靠性评估模型以综合能源系统的不同的运行状态、以及各运行状态下各关键元件的故障时间和修复时间为输入数据，运行可靠性评估模型输出运行可靠性指标，实现响应系统负荷变化的可靠性评估。
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