公开(公告)号：CN109087254A

公开(公告)日：2018-12-25

申请号：CN201810385966.X

申请日：2018-04-26

Applicant: 长安大学

Inventor： 黄鹤 ,  郭璐 ,  王会峰 ,  杜晶晶 ,  宋京 ,  胡凯益 ,  许哲 ,  惠晓滨 ,  黄莺 ,  任思奇 ,  周卓彧

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/20 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明公开了无人机航拍图像雾霾天空和白色区域自适应处理方法，首先获取待处理的无人机航拍含雾图像；然后获取含雾图像的暗通道图像和灰度图像；根据暗通道图像计算图像的大气光值A；将暗通道图像作为大气耗散函数的粗估计值并根据灰度图像求出能够分割近景与天空或白色区域的自适应阈值ThrB；然后分区域处理图像，计算修正系数，并将其代入改进大气耗散函数公式中得出改进后的大气耗散函数值；再通过双边滤波将对获得的改进大气耗散函数精细化；而后根据透射率估计公式求出图像透射率t(x)；最后根据图像退化模型恢复出无雾图像。

公开(公告)号：CN109087254B

公开(公告)日：2021-12-31

申请号：CN201810385966.X

申请日：2018-04-26

Applicant: 长安大学

Inventor： 黄鹤 ,  郭璐 ,  王会峰 ,  杜晶晶 ,  宋京 ,  胡凯益 ,  许哲 ,  惠晓滨 ,  黄莺 ,  任思奇 ,  周卓彧

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/20 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明公开了无人机航拍图像雾霾天空和白色区域自适应处理方法，首先获取待处理的无人机航拍含雾图像；然后获取含雾图像的暗通道图像和灰度图像；根据暗通道图像计算图像的大气光值A；将暗通道图像作为大气耗散函数的粗估计值并根据灰度图像求出能够分割近景与天空或白色区域的自适应阈值ThrB；然后分区域处理图像，计算修正系数，并将其代入改进大气耗散函数公式中得出改进后的大气耗散函数值；再通过双边滤波将对获得的改进大气耗散函数精细化；而后根据透射率估计公式求出图像透射率t(x)；最后根据图像退化模型恢复出无雾图像。

公开(公告)号：CN108389175B

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN201810387078.1

申请日：2018-04-26

Applicant: 长安大学

Inventor： 黄鹤 ,  胡凯益 ,  宋京 ,  王会峰 ,  许哲 ,  郭璐 ,  黄莺 ,  惠晓滨 ,  崔博 ,  李昕芮 ,  徐锦 ,  任思奇 ,  李光泽 ,  何永超 ,  周卓彧

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了融合变差函数和颜色衰减先验的图像去雾方法，首先获取雾霾天气下交通图像；然后将得到的RGB颜色空间的雾化降质图像转换到HSV颜色空间，求取颜色衰减先验下的天空区域，并用变差函数判断出图像的天空区域；接着根据两者所判断出的天空区域求取图像大气环境光值及场景透射率；最后根据大气散射模型对图像进行处理，再使用自动色阶法对图像色彩进行矫正后，输出处理后的雾化降质图像。本发明在选取图像大气环境光值及场景透射率相比于传统方法有很大的优势，复原后图像失真较小，对图像的进一步处理以及准确获取图像信息有着重要的意义。

公开(公告)号：CN108389175A

公开(公告)日：2018-08-10

申请号：CN201810387078.1

申请日：2018-04-26

Applicant: 长安大学

Inventor： 黄鹤 ,  胡凯益 ,  宋京 ,  王会峰 ,  许哲 ,  郭璐 ,  黄莺 ,  惠晓滨 ,  崔博 ,  李昕芮 ,  徐锦 ,  任思奇 ,  李光泽 ,  何永超 ,  周卓彧

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了融合变差函数和颜色衰减先验的图像去雾方法，首先获取雾霾天气下交通图像；然后将得到的RGB颜色空间的雾化降质图像转换到HSV颜色空间，求取颜色衰减先验下的天空区域，并用变差函数判断出图像的天空区域；接着根据两者所判断出的天空区域求取图像大气环境光值及场景透射率；最后根据大气散射模型对图像进行处理，再使用自动色阶法对图像色彩进行矫正后，输出处理后的雾化降质图像。本发明在选取图像大气环境光值及场景透射率相比于传统方法有很大的优势，复原后图像失真较小，对图像的进一步处理以及准确获取图像信息有着重要的意义。