公开(公告)号：CN113506259A

公开(公告)日：2021-10-15

申请号：CN202110764109.2

申请日：2021-07-06

Applicant: 长江大学

Inventor： 周箩鱼 ,  田雨梦 ,  罗明璋 ,  黄虎 ,  刘旨阳

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于融合网络的图像模糊判别方法，步骤如下：S1、分别构造训练集和测试集；S2、改进后的VGG16网络初步判别模糊图像；S3、利用纹理噪声网络提取纹理噪声特征；S4、融合网络获取最终的判别结果。本发明还公开了一种基于融合网络的图像模糊判别系统，包括：训练集构造模块：分别构造训练集和测试集；初步判断模块：改进后的VGG16网络初步判别模糊图像；纹理噪声提取模块：利用纹理噪声网络提取纹理噪声特征；融合网络模块：融合网络最终判别；判别执行模块：利用融合网络模块所生成模型进行判别。本发明相比已有的模糊和清晰图像判别方法，具有识别准确度高、实用性好的特点，可以广泛应用于计算机视觉技术领域。