-
公开(公告)号：CN108596864A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810339568.4
申请日：2018-04-16
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种新的声学图像组合增强方法，根据直方图均衡化后的声学图像中大量低灰度值的像素点映射到整个灰度范围，低灰度级区间的直方图分布比较离散，高灰度级区间的直方图分布比较集中，等间距处理声学图像中有效灰度级的间距，再叠加上Robert梯度算子提取的边缘细节信息。本发明可以有效增强声学图像中边缘细节的显示效果，从而为声学图像中边缘细节的显示效果能进一步优化提供技术参考。
-
公开(公告)号：CN108306667A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201711420475.6
申请日：2017-12-25
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B7/08
Abstract: 本发明提供了大规模MIMO系统中基于线性搜索的混合结构下的到达角估计方法，本发明将模拟波束成形与数字波束成形相结合，利用相移网络进行模拟波束成形设计，采用相位对齐技术设计模拟和数字波束成形向量，从而将波束调至使得接收功率最大的方向，估计来波信号的到达角。随着天线阵列越来越趋向于大规模发展，相比于数字波束成形中每副天线都需配备一条专有的射频(radio frequency,RF)链路，混合波束成形能显著降低RF链路数，进而带来硬件成本代价的巨幅降低。同时相较于模拟波束成形，混合波束成形引入数字波束成形将带来显著的性能提升。本发明的混合波束成形算法能有效地实现系统性能与硬件成本的折衷，且有效估计来波信号到达角，并且减少了角度估计的复杂性。
-
公开(公告)号：CN108304946A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810015518.0
申请日：2018-01-08
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于社交的智能拼车方法。该方法由四个阶段组成。首先，智能预判用车需求概率，获取用户在目的地、出发时间和拼车对象条件的用车需求；然后，在获得用户的用车需求后，对所有用户进行社交智能匹配，为每位用户找到最适合社会化交往的拼车伙伴；接着，根据拼车伙伴的社交匹配度，为用户找到具有较多社交共同点的拼车伙伴，并自动为两者之间建立直接沟通渠道；最后每位用户可对拼车伙伴做出社交评价。与现有技术相比，本发明采用的基于社交的智能拼车方法，在兼顾用户拼车需求的同时，通过对用户的主要社交化参数进行设计和匹配，获得具有较多社交共同点的拼车伙伴，达到解决用户社交需求的目的。本发明有效提升拼车的社交意义。
-
公开(公告)号：CN107733733A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710786693.5
申请日：2017-09-04
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: H04L43/0888 , H04L1/18 , H04L1/188 , H04W4/06 , H04W24/06
Abstract: 本发明提供了一种确定传输时限下无线网络重传广播机制吞吐率的方法，包括确定不使用应答机制的广播数据在传输时限内广播成功的概率，确定在传输时限内广播数据的平均服务时间的概率分布，进而确定在传输时限内无线网络重传广播机制的吞吐率。本发明可以根据网络参数对重传广播的吞吐率进行准确预测，因此能够为无线网络重传广播机制的有效实施提供帮助。
-
公开(公告)号：CN106950533A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201611103970.X
申请日：2016-12-05
Applicant: 南京理工大学 , 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
CPC classification number: G01S5/0257 , G01S5/0215 , G01S5/04
Abstract: 本发明提供了一种抑制干扰的自适应稳健波束成形联合定位方法，在干扰环境下首先通过卫星阵列天线接收估计干扰源和期望目标源的方向，基于此估计方向，通过稳健的自适应波束成型算法，抑制干扰源信号，增强被动辐射目标源信号。为了解决目前单独时差(TDOA)和频差(FDOA)定位精度不高以及存在盲区问题，引入无线通信中相干合并思想来合并和融合时差、频差以及方向等多种测量和估计信息，提高联合定位精度。本发明与传统单独时差与频差定位系统相比能充分利用多种测量信息，提高定位精度，避免定位盲区。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106441290A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610826999.4
申请日：2016-09-14
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: G01C21/16 , G01C21/206
Abstract: 本发明采用的是一种基于移动方向实时动态调整的室内定位方法。在定位过程中，待定位人员携带的定位装置周期性地向服务器发送加速度数据。服务器接收到定位装置发送来的加速度数据后，通过4个模块实现移动方向的实时动态调整。所述4个模块分别是：初始移动方向判定模块、移动同方向加速度最大值实时调整模块、移动方向反转判定模块、静止状态判定模块。该方法以较低的复杂度解决了加速度传感器器件的零点漂移问题和惯性漂移问题，改善了移动方向识别的可靠度，提高了定位的稳定度和精确度。
-
公开(公告)号：CN106100903A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610641284.1
申请日：2016-08-05
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/751 , H04L25/02 , H04B3/54
CPC classification number: H04L41/12 , H04B3/544 , H04L25/0202 , H04L45/02
Abstract: 本发明公开了一种家庭电力线机会路由算法，实现了在拓扑结构时变的电力线通信网络中寻找最优路由。本发明在正常信号中加入导频信号进行路径参数估计，然后通过小波神经网络实现时变参数跟踪，更新该算法的路由度量，即剩余路径传输时间，最终按照机会路由机制选择转发节点进行数据转发。实践表明该路由算法的性能明显优于传统的路由算法，具有实用性、可靠性等特点。
-
公开(公告)号：CN105743561A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610030925.X
申请日：2016-01-18
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B7/155 , H04B7/08 , H04B17/40 , H04B17/391 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种基于中继网络最大比合并的最大化和速率的信道配对方法，先在中继端对接收到的信号进行信道相位消除，然后在中继发射端对处理后的信号进行最大比合并处理，最后在第二个时隙对上下行信道进行空间信道配对。
-
公开(公告)号：CN105187102A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510496840.6
申请日：2015-08-13
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B7/04
CPC classification number: H04B7/0456 , H04B7/0452
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO(Multi-input multi-output)系统下基于超松弛迭代方法的低复杂度迫零预编码方法，在基站设计低复杂度迫零预编码方法时，为了降低大规模MIMO系统下大维度矩阵求逆极高的复杂度，而采用超松弛迭代的方法来代替矩阵求逆计算。同时，为了提高收敛速度，减少迭代次数，我们根据最大化和速率准则，根据推导公式计算得到最佳的松弛因子a。
-
公开(公告)号：CN104486285A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410810499.2
申请日：2014-12-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/2647 , H04L27/3863
Abstract: 本发明公开了一种OFDM系统接收机存在IQ不平衡的补偿方法，OFDM系统接收机的IQ补偿模块是在得到IQ不平衡信道参数估计基础上，对IQ不平衡进行的有效补偿。本发明设计了一种高斯消元补偿方法，取代频域LS补偿方法，显著降低了计算复杂度（频域LS补偿方法需进行矩阵求逆而复杂度较高），并且本方法的SNR损失要比频域LS补偿方法低。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
186
records
(took 0.026 seconds)
