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公开(公告)号：CN116127858A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310391836.8
申请日：2023-04-13
Applicant: 南昌工程学院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进沙猫算法优化的GIS设备温升预测方法及系统，该方法通过收集GIS设备的历史多维运行状态参量和实测的GIS设备的温升数据来构造初始样本数据集，对构造完成的初始样本数据集进行归一化处理；将BP神经网络的原始阈值和原始权重作为改进沙猫算法的初始种群位置进行寻优，获取BP神经网络的最优阈值和最优权重；训练BP神经网络得到GIS设备温升预测模型，根据实时采集的多维运行状态参量用GIS设备温升预测模型进行GIS设备的温升预测。本发明采用改进沙猫算法优化的BP神经网络进行GIS设备的温升预测，能够实时准确的输出GIS设备内部的温升情况。
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公开(公告)号：CN115687955A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202310000646.9
申请日：2023-01-03
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F18/23211 , G06F18/213 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本发明属于电力负荷监测技术领域，公开了一种基于投票表决的居民用户负荷曲线聚类方法及装置，该方法通过集成树拟合实现高维数据降维，采用轮廓系数确定最佳聚类数目；以CH准则确定基准聚类算法，最后通过一致性函数矩阵统一集成聚类结果。本发明可综合各成员聚类算法的优势，在聚类精度、聚类效果、鲁棒性方面具有很大的提升效果，可以精准的识别用户的用能特性。
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公开(公告)号：CN115239077A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210730682.6
申请日：2022-06-24
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明属于配电技术领域，涉及一种基于改进鲸鱼优化算法的低压台区窃电用户辨识方法，包括以下步骤：计算时间段内的台区总用电量计算值；利用台区总用电量计算值和台区总用电量实测值建立目标函数；通过改进鲸鱼优化算法对目标函数进行求解；利用基于距离的异常点检测算法对求解得到的各用户电能损耗率进行分析，输出存在窃电嫌疑的用户。本发明引入动态变化收敛因子、随机位置更新系数及定向搜索行为对传统鲸鱼算法进行改进，然后利用改进鲸鱼优化算法对台区内各用户的电能损耗率进行估算，最后通过基于距离的异常点检测算法对电能损耗率异常的用户进行辨识。
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公开(公告)号：CN115102194A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210934337.4
申请日：2022-08-04
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明属于电网计量技术领域，涉及一种电网时变功率高精度计算方法，对三相电压信号、三相电流信号进行连续实时采集;采集的三相电压信号经降压模块进行降压，得到电压瞬时量并隔离；采集的三相电流信号经限流模块进行限流，得到电流瞬时量并经转换器转换为电流转换电压信号；将电压瞬时量、电流转换电压信号经矢量加法器每相独立相加，作为瞬时电压电流相关函数，然后经过真有效值转换处理，之后校准，并根据校准结果的函数关系计算瞬时视在功率、瞬时有功功率、瞬时无功功率。本发明引入瞬时电压电流相关函数，实现了对动态变化电网的高精度瞬时有功功率、瞬时无功功率计算，有利于动态监测电网运行状态，保证其安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115049678A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210985708.1
申请日：2022-08-17
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明属于图像目标检测技术领域，具体涉及一种基于夜间紫外成像技术的输电线电晕放电图像分割方法，通过紫外成像仪进行输电线电晕放电检测，采集紫外巡检图像，通过Deeplabv3+网络对紫外巡检图像进行电晕放电分割，然后通过改进Otsu算法调整紫外巡检图像的类间方差，对放电区域方差自适应加权使得分割阈值逼近理想阈值。本发明利用改进Otsu算法对Deeplabv3+语义分割结果进行后处理，从而提高放电目标区域的分割精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114997261A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210399708.3
申请日：2022-04-15
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开一种居民电力数据聚类方法及系统，方法包括：获取用户电力数据，对所述用户电力数据进行数据降维，使得到降维电力数据；采用改进精英蝴蝶算法选择所述降维电力数据的初始聚类点，将所述初始聚类点作为考虑距离和空间限制的多层模糊C均值算法的初始聚类中心，使基于所述多层模糊C均值算法对所述降维电力数据进行聚类。通过改进精英蝴蝶算法选择最优的聚类中心点，使得多层模糊C均值算法能够获得更好的初始迭代值，有效提高了常规FCM聚类算法的质量。
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公开(公告)号：CN114819397B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210561688.5
申请日：2022-05-23
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明属于供电需求管理技术领域，公开了一种公变台区需求响应成效预测模型构建方法及装置，结合历史需求响应开展情况，分析影响需求响应效果的因素，确定输入量和输出量；基于改进PSO算法和SVR模型搭建改进PSO‑SVR需求响应效果预测模型；输入训练数据进行参数寻优，确定最优的惩罚函数和最优核参数；构建最优改进PSO‑SVR需求响应效果预测模型并进行训练和预测。本发明考虑了需求响应方案对居民用户需求响应成效的影响，使用改进PSO算法对SVR模型关键参数寻优，提升了收敛速度和寻优效果。
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公开(公告)号：CN114640117A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210507681.5
申请日：2022-05-11
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明属于输配电技术领域，公开了一种基于电压时间序列的台区三相不平衡评估方法，采集低压台区电压时间序列数据；计算初步三相电压不平衡度矩阵；提取台区特征值矩阵；使用OPTICS聚类方法对台区特征值矩阵进行聚类处理；对聚类处理得到的有序决策表设定初始邻域阈值，并用戴维森堡丁指数和轮廓系数评估以确定邻域阈值的最优值；根据最优邻域阈值对有序决策表进行台区划分，低于最优邻域阈值的台区为三相平衡台区，高于最优邻域阈值的台区为三相不平衡台区。本发明解决了低压台区仅能采集到电压幅值而不能采集电压相位时的台区三相不平衡计算问题。
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公开(公告)号：CN113420912B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110624359.6
申请日：2021-06-04
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及配电网领域，具体涉及一种配电网低压异常用户辨识的方法，针对配电网电能曲线建立电能平衡方程；针对配电网电能平衡方程构建目标函数；通过对人工鱼群的步长进行改进，提出一种基于泊松分布的自适应步长人工的改进鱼群算法，通过自适应步长人工鱼群算法对目标函数进行求解，进而对低压异常用户进行辨识，本发明可对低压异常用户进行辨识，有利于快速定位异常用户，有效防范窃电行为。
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公开(公告)号：CN113746101B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111303532.9
申请日：2021-11-05
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 南昌工程学院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷聚合商鲁棒混合整数线性规划调度优化方法，步骤1：通过分析需求响应引起的负荷转移量、影响电力负荷聚合商的供电调度可靠性与经济性因素及相关约束条件，构造电力负荷聚合商标准混合整数线性规划（MILP）调度模型及加权参数，步骤2：通过定义一个与标准调度模型目标函数对电价不确定性的鲁棒程度密切相关的整数参数，推导出电力负荷聚合商调度鲁棒MILP模型（RMILP），本发明解决了电力市场环境下电价不确定性背景下电力负荷聚合商的调度模型鲁棒设计的问题，并给出了综合考虑调度可靠性与经济性的电力负荷聚合商优化调度的方法。
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