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公开(公告)号：CN105096348B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201410183248.6
申请日：2014-04-30
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06T7/168 , G06K9/4604 , G06K9/4652 , G06K9/4671 , G06K2009/4657 , G06T5/007 , G06T7/11 , G06T7/73 , G06T7/90 , G06T2200/12 , G06T2207/10004 , G06T2207/10024 , G06T2207/20048 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明实施例提供一种检测图像中的色彩板的装置和方法，其中，所述装置包括：提取单元，其使用预定滑窗从输入图像上提取多个位置的滑窗的滑窗特征；选择单元，其使用预定的多个滑窗模板，从所述多个位置的滑窗中寻找与每一个滑窗模板距离最小的滑窗，作为所述滑窗模板的匹配滑窗；确定单元，其根据每一个滑窗模板的匹配结果，确定所述输入图像上的色彩板的色块的分割线。通过本发明实施例的方法和装置，基于单独RGB通道特征以及色彩板几何结构即可自动检测出图像中的色彩板，与其它方法相比，具有更快的速度和更好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108140144A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201680061886.8
申请日：2016-03-31
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06N3/08
CPC classification number: G06N3/08
Abstract: 一种对神经网络模型进行训练的方法、装置和电子设备。该方法包括：提取神经网络模型的一部分，以形成神经网络子模型；对所述神经网络子模型进行训练，以形成优化的神经网络子模型；根据所述优化的神经网络子模型中的各权值，初始化所述神经网络模型中的各权值，以形成初始化神经网络模型，并且，所述初始化神经网络模型与所述优化的神经网络子模型具有相同的输出特性；基于已知训练集，对所述初始化神经网络模型中的各权值进行调整。根据该方法，能够缩短大规模神经网络的训练时间并避免过拟合问题。
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公开(公告)号：CN108133224A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201611095611.4
申请日：2016-12-01
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06N99/005 , G06N7/00
Abstract: 本申请公开了一种用于评估分类任务复杂度的装置和方法，该装置包括：相似度计算单元，被配置为针对分类任务的至少一部分训练样本中的每一个样本，分别计算该样本与各个类别之间的相似度；以及分数计算单元，被配置为基于相似度来计算分类任务的复杂度分数。
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公开(公告)号：CN108121988A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201611088547.7
申请日：2016-11-30
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/34
Abstract: 公开了一种信息处理方法和装置以及信息检测方法和装置，其中该信息处理方法包括：从输入字符串样本的图像得到字符串样本中包括的字符和笔划之间的相对位置关系和连接关系，其中，基于包括该字符串样本的文本行的滑窗路径和该文本行的平均高度，得到所述相对位置关系和连接关系，并且其中，将该文本行的灰度图像中的每列像素的列重心点进行连接，得到该文本行的滑窗路径；以及通过对基于所述相对位置关系和连接关系得到的相关特征进行训练，得到分类器，以便对待检测字符串进行字符分割。根据本公开的实施例，能够直接对灰度字符串图像进行字符分割,而无需进行图像的二值化。
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公开(公告)号：CN104794527B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201410024775.2
申请日：2014-01-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06N3/08
Abstract: 公开了一种基于卷积神经网络的分类模型构建方法和设备，该方法包括：卷积步骤，以随机卷积方式对训练样本进行第一阶段训练，以得到用于卷积操作的卷积模板值，从而构建包括卷积模板值的分类模型，其中，以随机卷积方式对训练样本进行第一阶段训练进一步包括：对于至少一个当前卷积层，基于预定概率阈值以随机方式打断当前卷积层的特征图中的元素与和当前卷积层相邻的上一层的特征图中的元素之间的连接。根据本公开，可以减少训练样本时使用的权值数量，减轻过拟合问题，从而提高卷积神经网络的泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107729898A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201610654001.7
申请日：2016-08-10
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/34
CPC classification number: G06K9/348
Abstract: 本发明公开了检测文本图像中的文本行的方法和装置。所述方法包括：对文本图像执行二值化处理，并提取连通域；在具有相似尺寸的相邻的连通域之间建立链接，以形成交织的多条链路；基于第一权重来对多条链路的链接进行裁剪，以得到主体链路；基于第一权重从主体链路中搜索最大权重和链路，该最大权重和链路中的各个链接的第一权重的总和大于其他链路中的各个链接的第一权重的总和；将满足以下条件的与被裁剪掉的链接相关联的连通域融合到最大权重和链路中以得到融合链路，条件为：执行融合后的融合链路中的各个链接的第二权重的总和小于融合前的最大权重和链路中的各个链接的第二权重的总和；以及基于融合链路来获取文本行。
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公开(公告)号：CN107403405A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201610341727.5
申请日：2016-05-20
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本公开提供了图像处理装置、图像处理方法以及信息处理装置。图像处理装置包括：变换单元，用于将包括预定颜色的对象的待处理图像变换到适合于表示所述预定颜色的颜色空间；二值化单元，用于分别基于多个二值化阈值对变换到所述颜色空间的图像进行二值化，以获得多个二值化图像；稳定度确定单元，用于针对所述待处理图像中的每个像素，获取该像素在所述多个二值化图像中的每个二值化图像上的对应像素位置的笔划特征，并确定所获取的该像素的笔划特征在所述多个二值化图像中的稳定度；以及笔划确定单元，在所述待处理图像中，保留笔划特征的稳定度大于稳定度阈值的像素，以作为所述对象的笔划。
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公开(公告)号：CN103514453B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201210203740.6
申请日：2012-06-15
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种对象识别设备和方法，所述对象识别设备包括：边缘方向分布模式计算装置，被配置为计算候选对象的多个局部区域中每个局部区域的边缘方向分布模式，作为候选对象的多个局部边缘方向分布模式特征；以及分类器，被配置为基于多个局部边缘方向分布模式特征对候选对象进行分类，其中，边缘方向分布模式计算装置包括：边缘提取模块，被配置为提取局部区域内的边缘；概率分布计算模块，被配置为计算边缘的方向的概率分布；以及二值化模块，被配置为将概率分布二值化，以得到局部区域的边缘方向分布模式。
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公开(公告)号：CN106844381A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510886288.1
申请日：2015-12-04
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 提供了一种图像处理装置及方法。图像处理装置包括：提取单元，提取未分组图像的、表征未分组图像的局部特征的特征点；特征点匹配单元，将输入的未分组图像的特征点与其他未分组图像的特征点匹配，并且基于匹配的特征点的数量，确定其他未分组图像中与输入未分组图像相匹配的图像，作为匹配图像集合；分组生成单元，在输入的未分组图像与其他未分组图像匹配的数量大于等于第一预定数量，并且匹配的特征点中的分组特征点的数量大于等于阈值数量的情况下，基于匹配图像集合来生成新的图像分组，其中分组特征点是位于图像标识区域的特征点。根据本发明实施例的方法和装置，可以自动、准确地对图像进行分组。
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公开(公告)号：CN106803861A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201510831562.5
申请日：2015-11-25
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: H04N1/00519 , H04N1/00557 , H04N1/00562 , H04N1/04
Abstract: 本公开涉及文档扫描辅助装置及文档扫描方法。在一个实施方式中，文档辅助扫描装置包括：文档扫描辅助装置，包括底座，其中，底座包括：第一文档纸张收纳孔，位于底座的左侧的上表面下方，并且第一文档纸张收纳孔在底座的前后方向贯穿底座；第二文档纸张收纳孔，位于底座的右侧的上表面下方，并且第二文档纸张收纳孔在底座的前后方向贯穿底座；第一开口，在底座的前后方向贯穿底座的上表面并且与第一文档纸张收纳孔贯通以适于纸张经由第一开口进出第一文档纸张收纳孔；以及第二开口，在底座的前后方向贯穿底座的上表面并且与第二文档纸张收纳孔贯通以适于纸张经由第二开口进出第二文档纸张收纳孔。
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