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公开(公告)号：CN107957974B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201711230962.6
申请日：2017-11-29
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明公开了一种提取极坐标潮流方程雅可比矩阵的方法，包括如下步骤：从节点复功率方程出发，根据复数的节点功率方程，按节点电压的极坐标形式分别对V和δ求偏导；ΔV项先乘以V的对角矩阵后再除去；然后展开得到复功率不平衡量表达式；分别提取替换后矩阵的实部和虚部，并将其代入复功率不平衡量表达式；最后整理为矩阵形式，其系数矩阵即为雅可比矩阵。本发明的方法极大地降低了雅可比矩阵形成过程的复杂度，提升潮流算法的计算速度，减少算法对计算机资源占用。
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公开(公告)号：CN111555363A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010275099.1
申请日：2020-04-09
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明公开了一种大数据环境下基于深度学习的AGC实时控制策略，其包括以下步骤：步骤1，生成优良的混合大数据控制数据集；步骤2，数据预处理；步骤3，使用长短期记忆网络进行AGC控制，进行模型构建，设置网络参数与函数选择，并进行网络的训练；步骤4，根据AGC的控制要求进行控制性能评估。本发明提出了通过深度网络学习多种控制策略离线混合控制得到的优秀控制数据集，来获得蕴藏在控制数据集中的，各个控制策略的优秀控制性能。
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公开(公告)号：CN111027841A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911228303.8
申请日：2019-12-04
Applicant: 广西大学 , 广西西大优能电气科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度提升决策树的低压台区线损计算方法，该方法包括对低压台区数据进行预处理；提取电气特征指标，建立低压台区特征指标体系；对低压台区进行分类；建立GBDT线损预测模型，对低压台区线损率进行预测，并对预测结果进行误差分析。该方法通过对低压台区线损数据进行挖掘，揭示台区电气特征指标与线损率之间的非线性关系，对线损结果数据进行误差分析及异常识别，为低压台区线损数据的快速评估、异常识别及降损规划提供决策支持，从而有效提高低压台区线损规范化、精细化管理水平。
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公开(公告)号：CN107516902B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201710627823.0
申请日：2017-07-28
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明揭示了一种计及市场运作规则的多种可中断负荷实时协调控制方法，包括如下步骤：1)频谱分析可中断负荷，根据配网中需求响应时间的不同，将居民可中断负荷细致化分类，以频域表征每一类可中断负荷；2)确立控制目标和建立考核标准，以一天为一个调度周期，分为96点考核时段，指导系统适量调度可中断负荷，同时校验每个考核时段的补偿效果；3)实时按需控制，根据功率偏差值，利用离散傅里叶变换求取各类可中断负荷的调度量，在三个控制阀值的限制下，实时补偿功率偏差；4)修正调度需求值，根据实际情况调整每一个可中断负荷调度量和调度次数；5)考察修正效果，根据馈线控制考核标准，考察每一个时段的修正效果。
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公开(公告)号：CN110867861A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911229313.3
申请日：2019-12-04
Applicant: 广西大学 , 广西西大优能电气科技有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种配电网理论线损精确定界方法，该方法包括确定计算对象、建立计算模型、构建最值模型、求解最值点集合以及作上下界曲线共五个步骤，该方法采用基于最优潮流的理论线损计算模型确定配电网理论线损上、下界曲线，整个计算过程只需要线路网络参数和馈线首端电量数据，避免了配电系统实时获取运行参数难的问题，为理论线损异常评估提供可行性的理论依据，具有广泛的适用性和较高的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107516902A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710627823.0
申请日：2017-07-28
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明揭示了一种计及市场运作规则的多种可中断负荷实时协调控制方法，包括如下步骤：1)频谱分析可中断负荷，根据配网中需求响应时间的不同，将居民可中断负荷细致化分类，以频域表征每一类可中断负荷；2)确立控制目标和建立考核标准，以一天为一个调度周期，分为96点考核时段，指导系统适量调度可中断负荷，同时校验每个考核时段的补偿效果；3)实时按需控制，根据功率偏差值，利用离散傅里叶变换求取各类可中断负荷的调度量，在三个控制阀值的限制下，实时补偿功率偏差；4)修正调度需求值，根据实际情况调整每一个可中断负荷调度量和调度次数；5)考察修正效果，根据馈线控制考核标准，考察每一个时段的修正效果。
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公开(公告)号：CN104156786B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201410405157.2
申请日：2014-08-18
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 广西大学
Abstract: 一种考虑气象多因素影响的非工作日最大日负荷预测系统，包括：非工作日数据获取模块，获取历史非工作日的负荷及气象数据，分类筛选；非工作日数据分析模块，分析非工作日负荷与24个气象因子进行关联性分析，寻找关键气象因子；非工作日最大日负荷预测建模模块，利用选定负荷与综合气象因子构建不同节假日最大日负荷预测模型，利用选定负荷与多气象因素判定函数构建周末最大日负荷预测模型；非工作日最大日负荷预测计算模块，获取未来气象预测数据，预测非工作日最大日负荷；系统界面显示模块，输出结果。本发明能够针对不同节假日准确的预测其最大日负荷值，提高节假日和周末最大日负荷预测的精度，为电网运行人员做好节假日发电计划提供依据。
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公开(公告)号：CN106991129A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710132660.9
申请日：2017-03-07
Applicant: 广西大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于SOA构架电力调度系统的实时数据库系统及实现方法。系统包括基于SOA构架的设置在云服务器上的前置单元、用户单元、后台处理单元、服务单元，用户单元、服务单元、前置单元分别与后台处理单元相连。采用实时数据库系统将数据库虚拟化，将数据形成统一的公用数组，作为服务提供访问接口，通过调用服务达到访问数据库的目的，避免了商用数据库的繁杂安装、维护和交互。也具有成本更低、可靠性更强、实时性更强、更易于扩展的优点。
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公开(公告)号：CN104376384B
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201410706036.1
申请日：2014-11-27
Applicant: 广西大学 , 广西电网有限责任公司 , 广西西大优能电气科技有限公司
CPC classification number: Y02A90/16 , Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 一种基于电力大数据分析的台风日最大日负荷预测系统，包括大数据采集模块、大数据筛选处理模块、台风期间负荷预测建模模块、台风日最大日负荷预测计算模块和软件图形界面模块。通过获取历史台风日的负荷数据及气象数据，针对台风影响的不同城市，运用现代优化理论，将台风影响分为台风前、台风中、台风后三个阶段，利用基准日预测方法建立受台风影响城市的负荷预测模型，从而求出台风期间损失的负荷量；利用修正综合气象因子叠加法建立台风期间统调基础负荷预测模型，在统调基础负荷预测上叠加台风期间损失的负荷量，从而预测出台风期间的统调负荷。本发明能够提高短期负荷预测的精度，为电网运行人员做好台风日发电计划提供依据。
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公开(公告)号：CN106600106A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201610997047.9
申请日：2016-11-10
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明涉及一种SOA构架下基于云计算技术的故障计算系统及实现方法。解决现有技术中故障计算应用软件存在开发和使用具有一定的局限性、成本高，以及更新维护困难等问题。系统包括客户端和云服务器端，云服务器端包括有数据服务单元、图形服务单元、拓扑分析服务单元和故障计算服务单元；通过在云服务器端进行数据采集和故障计算，然后将结构发生给用户端。本发明的优点是利用SOA特有的低耦合、易维护、易拓展的特点，融合云计算技术的高性能、低成本、强灾备等功能，以网页形式发布在云计算服务器端上，无需对客户端进行下载、安装和配置，客户端能跨平台、跨系统访问故障计算系统；降低了开发维护成本，提高了运行可靠性、安全性。
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