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公开(公告)号：CN103744827A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410011293.3
申请日：2014-01-10
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提高芯片逻辑时序的串行数据帧匹配方法，在串行数据处理模块内部设置基准偏移移位器、标准数据帧比较器、多维度匹配分组结构和匹配组合定位控制器，首先将串行数据输入基准偏移移位器，串行数据在基准偏移移位器中进行移位滑动，然后在标准数据帧比较器中与标准数据帧进行比较，之后输出匹配结果，该匹配结果中包含一个命中信息；然后将该匹配结果在多维度匹配分组结构中进行多维度分组并进行逻辑处理，经过逻辑处理的匹配信息经过匹配组合定位控制器进行重新组合形成定位匹配数据的控制信号，能够快速定位匹配数据，并缓存输出。本发明和现有技术相比，大大降低了串行数据处理逻辑设计的复杂度，有效提高了芯片逻辑时序。
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公开(公告)号：CN103593424A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310546512.3
申请日：2013-11-07
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: H03M7/3091 , G06F17/30153
Abstract: 本发明涉及计算机系统设计领域和集成电路设计领域，尤其是涉及一种计算机存储系统，特别是提供一种软硬件压缩可配置的大数据处理系统，包括文件系统压缩层、软件压缩单元、硬件压缩单元和软硬件同步单元，其中，所述的文件系统压缩层位于系统虚拟文件系统和本地文件系统之间并连接软件压缩单元，所述的文件系统压缩层还通过硬件驱动层连接硬件压缩单元，所述的软件压缩单元和硬件压缩单元之间设置所述的软硬件同步单元。本发明主要考虑大数据处理系统的特点的影响，对数据压缩处理采用软硬件配合的方式，提高系统资源的利用率和系统执行效率。
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公开(公告)号：CN103593323A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310547034.8
申请日：2013-11-07
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
CPC classification number: G06F9/5066
Abstract: 本发明涉及第2代Hadoop中YARN平台的作业优化技术，特别涉及一种MapReduce任务资源配置参数的机器学习方法。本发明通过引入机器学习方法，构建了一种学习器，能够为YARN平台中提交的MapReduce作业选择合适的运行参数，以提高平台运行效率，缩短作业完成时间。
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公开(公告)号：CN103294612A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310093001.0
申请日：2013-03-22
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06F12/08
CPC classification number: G06F12/0804 , G06F12/0815 , G06F12/0817 , G06F12/0828 , G06F12/0897 , G06F2212/1016 , G06F2212/604
Abstract: 本发明公开一种在多级缓存一致性域系统局部域构造Share-F状态的方法，包括如下步骤：1）请求访问同地址S状态远端数据时，通过查询远端代理目录RDIR，确定访问数据副本，并判断其是否处于节点间S态和节点内F态；2）将数据副本直接转发给请求方，同时将当前请求方数据副本记录设为节点间Cache一致性域S态，节点内Cache一致性域F态；3）当数据转发完成后，在远端数据目录RDIR中将丧失F权限态的节点内处理器记录设为节点间Cache一致性域S态、节点内Cache一致性域F态。本发明可以降低跨节点访问的频度和开销，从而大大提升了两级或多级Cache一致性域CC-NUMA系统性能。
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公开(公告)号：CN102708190A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210149227.3
申请日：2012-05-15
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种CC-NUMA系统中结点控制芯片目录Cache的方法，设计实现一个目录Cache模块，完成并优化对存储器的访问控制。在计算机体系结构的研究与设计中，经常会考虑到应用程序访存的局部性。其中，最近访问的数据会在不久后再次被访问这被称为时间局部性，基于这个特性，在基于目录的CC-NUMA系统中引入Cache来缓存目录项，并采用最近最少使用（LeastRecentlyUsed，LRU）替换算法，可以很好地降低目录访问的压力，缓解存储器访问的瓶颈效应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110377483B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201910579068.2
申请日：2019-06-28
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种服务器监控系统及方法。该系统包括：门口数据录入层、数据存储层及任务执行管理层；任务执行管理层包括仲裁管理单元、多个任务集群；每个任务集群包括多个监控节点；各个任务集群通过数据总线进行数据交互；仲裁管理单元，用于执行仲裁操作；每个监控节点，用于接收仲裁管理单元分配的资源节点集合，监控各个资源节点。应用本发明提供的系统，通过门口数据录入层、数据存储层和任务执行管理层之间的信息交互，将各个资源节点分配至监控节点中进行监控，并在监控节点故障时，及时将已故障监控节点中的各个资源节点分配至其他未故障的监控节点中，实现对各个资源节点的监控及高可用。
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公开(公告)号：CN110392105B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201910656865.6
申请日：2019-07-19
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种文件传输方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：从应用服务端获取文件传输应用；其中，所述文件传输应用为基于SSH协议的应用程序；利用所述文件传输应用与所述应用服务端进行文件传输。本申请提供的文件传输方法，首先将存在于应用服务端的文件传输应用下载到本地并运行，该文件传输应用基于SSH实现与应用服务端的文件传输，进而可传送超大文件，无需进行分片传输，提高了文件传输效率。
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公开(公告)号：CN111124732A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911330468.6
申请日：2019-12-20
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明公开了一种磁盘故障的预测方法，包括：采集磁盘多个时刻的SMART数据；根据采集的SMART数据，构建出用于进行训练的各个训练样本；基于训练样本中的数据的采集时刻与该采集时刻之后的故障发生时刻之间的间隔时长，为每一个训练样本添加相对应的标签；将添加了标签的各个训练样本输入至预设的预测模型中实现对预测模型的训练；将磁盘的待测的SMART数据输入至经过训练的预测模型中，获得待测的SMART数据的标签，作为磁盘的故障预测结果。应用本申请的方案，可以及早地发现磁盘可能出现的故障情况产生预警，降低磁盘故障对业务运行的影响。本申请还提供了一种磁盘故障的预测系统、设备及存储介质，具有相应技术效果。
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公开(公告)号：CN109274777B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201811488877.4
申请日：2018-12-06
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种导出配置文件的方法，该方法包括以下步骤：接收目标远程服务器发送的JSON格式的目标配置文件请求，通过对目标配置文件请求进行解析，得到目标配置文件的目标名称及目标远程服务器的目标IP地址，根据目标文件名称查找目标配置文件，基板控制器通过调用远程文件传输协议scp及expect脚本，将目标配置文件发送给目标IP地址对应的目标远程服务器。应用本发明实施例所提供的技术方案，实现了通过redfish导出BMC配置文件和BIOS配置文件，保证了导出的配置信息的完整性。本发明还公开了一种导出配置文件的装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。
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公开(公告)号：CN109683687A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811593572.X
申请日：2018-12-25
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
CPC classification number: G06F1/206 , G06F11/3024 , G06F11/3058
Abstract: 本申请公开了一种服务器及其降温控制方法、装置、设备，包括：获取服务器的CPU利用率；根据所述CPU利用率，确定散热风扇的移动参数；根据所述移动参数，控制所述散热风扇在预定轨道上进行相应的移动。本申请中散热风扇在服务器中的位置并非是固定不变，而是可以在预定轨道上进行移动，其中散热风扇的移动参数是基于当前CPU利用率来进行确定的，相对于现有技术中的位置固定的散热风扇来说，本申请中散热风扇由于可以在预定轨道上进行移动，从而可以对服务器内部的更多的发热空间进行散热，由此具备更出色的散热效果，在此基础上，便可无需在服务器中设置大量散热风扇，从而在确保降温效果的同时，有效减少了服务器硬件成本和维护成本。
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