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公开(公告)号：CN107910390B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201711143332.5
申请日：2017-11-17
Applicant: 福州大学
IPC: H01L31/032 , H01L31/072
CPC classification number: Y02E10/50
Abstract: 本发明公开了一种银单质掺杂的CZTSSe薄膜制备方法及其在柔性太阳电池中的应用。通过Ag掺杂可以改善薄膜的质量，有效提高器件的开路电压、填充因子、光电转换效率以及有效改善带尾态现象，实验的可重复性和稳定性较好，在太阳电池方面有较好的应用价值。
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公开(公告)号：CN106783966B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201710017041.5
申请日：2017-01-11
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种调控GaAs/AlGaAs二维电子气中Dresselhaus自旋轨道耦合的方法。该方法通过改变样品温度有效调控了GaAs/AlGaAs二维电子气中Dresselhaus自旋轨道耦合，具体：首先，用分子束外延设备生长GaAs/AlGaAs半导体二维电子气样品，并沉积铟电极；其次，调整光路，使1064nm波长的激光入射到GaAs/AlGaAs半导体二维电子气样品上，使激光光斑位于所述样品两个电极中间，并使激光入射角为30°；最后，将所述样品置于杜瓦瓶中，使样品温度由77K至室温300K变化，测量样品随温度变化的Dresselhaus自旋轨道耦合引起的圆偏振光致电流。本发明方法可行性高，调控效果显著，且实施简便。
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公开(公告)号：CN109931946A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910285086.X
申请日：2019-04-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Android智能手机的盲人视觉测距导航方法,提供一内置目标检测模型的Android智能手机，包括以下步骤：步骤S1:通过语音唤醒手机，根据GPS定位实时位置；步骤S2：利用百度地图开源API，语音输入目的地位置，实现语音步行导航；步骤S3:将手机以一定角度向地面倾斜，设置于盲人身上；步骤S4:通过手机摄像头获得道路实时图像信息；步骤S5:根据内置的目标检测模型对实时图像信息进行目标检测，识别障碍物；步骤S6:根据摄像头俯仰角信息、检测框信息、图像尺寸和摄像头高度，计算得到障碍物距离；步骤S7:根据障碍物类型和距离，对盲人进行不同的语音提示。本发明只需处理摄像头采集的道路图像信息和计算摄像头的俯仰角即可自动地进行检测和测距。
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公开(公告)号：CN109711609A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811539356.7
申请日：2018-12-15
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于小波变换和极限学习机的光伏电站输出功率预测方法。首先，从光伏电站的历史发电及气象环境参数监测数据集中，提取光伏电站的预测数据集；其次，对光伏电站预测数据集进行预处理；再而，采用PCA算法从光伏电站历史功率数据中提取特征，并利用K-means算法进行二分类，分为光滑型和波动型；最后，通过NWP获取待预测日的气象特征参数生成测试集并由欧氏距离判定其类型，遍历寻找最优训练集。光滑型直接利用极限学习机网络对光伏电站输出功率进行预测。而波动型则需要经过WT算法对数据各对象进行特征提取并逐一预测并将预测值重构。本发明所提出的基于极限学习机光伏电站输出功率预测方法，能够有效提高光伏电站输出功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN107871795B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201711143306.2
申请日：2017-11-17
Applicant: 福州大学
IPC: H01L31/032
Abstract: 本发明涉及一种基于柔性钼衬底的镉掺杂铜锌锡硫硒薄膜带隙梯度的调控方法。首先用电沉积法清洗柔性钼箔片，然后用溶液法溶解单质及后硒化处理的方式通过叠层实现CZCTSSe薄膜带隙梯度的变化，可用于制备具有CZCTSSe带隙梯度变化的薄膜太阳电池。本发明采用柔性钼作为衬底，高纯钼箔的利用解决了薄膜与衬底间的粘附性问题，并取代了电池结构中的溅射金属导电背接触层，从而降低了制造成本；采用溶液法溶解单质制备前驱体溶液，避免了溶解金属盐时会引入杂质离子的缺点，且溶液法成本低廉、工艺简单、易于大面积生产，绿色环保，满足了大规模批量生产与商业化的需求，实用性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109409024A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811591567.5
申请日：2018-12-25
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及基于一维深度残差网络的光伏组件电压电流特性建模方法，包括以下步骤：步骤S1：采集光伏组件的实测IV曲线数据；步骤S2:对光伏组件的实测IV曲线数据进行重采样；步骤S3:根据重采样得到的实测IV曲线数据，采用曲线拟合方法剔除异常的IV曲线数据，得到正常的IV曲线数据；步骤S4：对正常的IV曲线数据进行网格采样，得到均匀覆盖各种工况的IV曲线数据集；步骤S5：根据得到的IV曲线数据集，采用基于一维深度残差网络的方法对光伏组件进行建模，得到用于I-V特性进行预测的最优模型。本发明能够准确有效的对正常的光伏组件进行建模，且相比于传统的机器学习算法具有更高的稳定性、准确性以及泛化能力。
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公开(公告)号：CN109146861A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810880470.X
申请日：2018-08-04
Applicant: 福州大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06K9/4604 , G06K9/4671 , G06T7/30 , G06T7/66 , G06T2207/10004 , G06T2207/20164
Abstract: 本发明涉及一种改进的ORB特征匹配方法，包括以下步骤：步骤S1:采用改进的FAST14‑24方法进行角点的初步提取,得到角点；步骤S2:根据得到的角点，采用Shi‑Tomasi角点检测算法进行特征点优选，得到特征点；步骤S3:利用灰度质心法对特征点集进行处理确定特征点的方向；步骤S4:根据特征点集，采用类视网膜描述符提取算法，得到特征描述符；步骤S5:根据得到的特征描述符，采用学习的方法来提取低相关性的采样点对的位置，得到优化的特征描述符。步骤S6:使用汉明距离进行特征匹配。本发明得到的优化的特征描述符相比现有的rBRIEF描述符，具有更好的鲁棒性和更高的精度。
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公开(公告)号：CN109002915A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810769372.9
申请日：2018-07-13
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Kmeans-GRA-Elman模型的光伏电站短期功率预测方法，包括：采集光伏电站历史每天的发电功率以及气象站上每天对应时间段的气象参数；对数据进行预处理；利用六项统计指标结合改进Kmeans算法对历史日中第一天到待预测日前一天的样本进行聚类，根据轮廓系数确定类别数；计算每个聚类气象特征值的中心点，判断待预测日所属的类别；确定待预测日的相似日和最佳相似日；确定Elman神经网络参数；得到训练模型；将最佳相似日的参数样本组合以及待预测日的气象参数输入训练模型中对待预测日的发电功率进行预测。本发明能够提高光伏电站在不同季节下的不同天气条件短期功率预测的精度和准确度。
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公开(公告)号：CN108920845A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810734873.3
申请日：2018-07-06
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/50 , H01L29/775
Abstract: 本发明涉及一种实现氧化锌线状晶体管电导可调的方法，其特征在于：所述氧化锌线状晶体管包括重掺硅/二氧化硅衬底、氧化锌线状介质以及一对钛电极；所述氧化锌线状晶体管电导可调的方法包括以下步骤：设氧化锌线状晶体管的阈值电压为VG1，某一栅极电压下的电导状态为C1；对氧化锌线状晶体管的栅极施加-V1~V2范围的扫描电压，使氧化锌线状晶体管的阈值电压变为VG2，可以获得该栅压下的第2电导状态C2；对氧化锌线状晶体管的栅极施加-V1~Vi范围的扫描电压，使氧化锌线状晶体管的阈值电压变为VGi，可以获得该栅压下的第i电导状态Ci。通过本发明可以对具有良好的电导调节特性氧化锌线状晶体管，获得在同一栅极电压下不同的电导状态。
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公开(公告)号：CN108898636A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810583687.4
申请日：2018-06-08
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进PSO的相机一维标定方法,对多次相机标定的结果根据聚类算法进行聚类，再对目标类别取均值作为后续PSO优化的初值；接着利用先验信息对得到的初值做调整；最后应用标准PSO对调整后的初值做优化，从而得到较为精准的相机参数。本发明能够更加精准、高效的获取相机精度，从而提升视觉测量的精度。
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