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公开(公告)号：CN111683121B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202010438374.7
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于区块链中的共识机制技术领域，具体涉及一种基于DPoS的云端数据溯源区块链共识机制改进方法。本发明将云计算资源量化为DPoS共识机制中的权益，根据权益的大小为每个节点开启一个类似于Raft共识中的有偏计时器，分散了投票的结果；结合了“一人一票”的投票方法，在提高节点选举效率的同时保证了优质云资源拥有者的当选概率；通过在共识过程中引入反馈机制，使得在共识过程中发现超过50％节点不认可的区块，立即重新开始节点选举流程，保证了区块产生的正确性。本发明在共识过程中对资源的消耗更少，在大规模节点的情况下，共识速度更快，共识速度不易受节点数量影响，可以更好的服务于面向云计算的数据溯源模型BlockCloud。
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公开(公告)号：CN110069718B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910300107.0
申请日：2019-04-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供的是一种基于主题的社交网络谣言抑制方法。(1)根据已知信息构建社交网络G中任意节点的最大影响树；(2)根据已知信息构建QT‑tree存储节点主题偏好及位置信息；(3)对于给定的查询请求Q＝(T，R，k)，得到阻断节点集N(T，R)；(4)对于G中每个节点u，计算其区域主题阻断影响力decInf(u,T,R)，所述decInf(u,T,R)是u对N(T,R)中每个节点v的主题阻断影响力decInf(u,v,T)的累加和；(5)以贪婪的方式循环从G中选择区域主题阻断影响力最大的k个节点作为肯定种子集传播真实消息，抑制谣言的传播。本发明能够根据不同主题类型的谣言选择最优种子集进行正面消息的传播，从而在给定的区域中最大限度的抑制谣言的传播，简单有效，实用性强。
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公开(公告)号：CN110061934B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201910301025.8
申请日：2019-04-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L47/20 , H04L49/9005
Abstract: 本发明公开了一种基于动态预过滤队列的信息中心网络缓存替换方法，属于信息处理领域；首先设定初始的调整方案是加1，命中率是0；如果本次命中率高于上次命中率，上次调整方案是加1，同时第K个预过滤队列的填充度超过95％且K 0，那么本次调整方案依然是减1，否则K值不变；如果本次命中率低于上次命中率，上次调整方案是加1且K>0，那么本次调整方案是减1，否则K值不变；本发明可以很好的过滤低频率访问信息，并且适应不同的网络情况，采取贪心的策略不断对预过滤队列个数K做出修整，以使其适应当前的网络状态。
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公开(公告)号：CN111476322B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010438377.0
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于社交网络元路径挖掘技术领域，具体涉及一种基于特征优化的元路径挖掘方法。本发明针对社交网络中的元路径挖掘，提出了一种基于特征优化的元路径挖掘方法，该方法包含基于多种单一的元路径特征优化和基于多种不同的元路径特征复合优化。在元路径挖掘中使用特征优化算法，可以获得更好的元路径特征使得元路径挖掘效果更佳。
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公开(公告)号：CN109067667B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201810771518.3
申请日：2018-07-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L47/125 , H04L47/2441
Abstract: 本发明属于基于多核处理器报文负载均衡领域，具体涉及一种基于报文分类的动态负载均衡方法。包括以下步骤：判断分发核收到的报文是否为TCP报文；若不是TCP报文，则采用静态负载均衡算法；如果是TCP报文，判断收到的TCP报文是否为SYN、SYN‑ACK包。本发明动态的管理各个处理核，从整体上提升系统的处理性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114189381A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111506129.6
申请日：2021-12-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种Tor匿名通信网络恶意出口中继节点识别方法，包括：S1：实时监控当前Tor网络，记录所有可供使用的出口中继；S2：扫描Tor网络中所有出口中继节点的行为；S3：标记所有出口中继节点的行为信息；S4：根据标记的行为信息分别计算出所有出口中继节点的信誉分数，判断是否达到设定扫描总次数，若达到则执行S5，否则返回步骤2；S5：根据信誉阈值和信誉分数大小关系判断出口中继节点是否为恶意节点。本发明实现出口中继节点行为量化，通过给出信誉阈值将长期处于低信誉值的出口中继节点剔除出Tor网络，提升Tor网络匿名性。通过计算信誉分数将出口中继节点的行为量化，激励出口中继节点保持长期的良好行为。
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公开(公告)号：CN110049039B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201910300369.7
申请日：2019-04-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 在信息中心网络中，传统的缓存污染检测方法采用设置阈值的方式，使用阈值的方式需要人为这是阈值，一旦网络环境发生变化，之前阈值就会失效需要重新设置阈值，因此这种方式对不同网络环境的适应性较差。本发明提出一种基于GBDT的信息中心网络缓存污染检测方法，适用于NDN路由器，该方法的优势在于不必手工的设置参数，可以通过模型学习到检测方式，该检测模型提取节点状态信息特征以及路径信息特征，对于不同的网络环境有着较好的适应性以及较高的准确率。
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公开(公告)号：CN113361626A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110696521.5
申请日：2021-06-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于复杂网络分析技术领域，具体涉及一种基于高阶相似度和卷积自编码器的网络节点嵌入方法。本发明包括获取图形式的网络数据G(E,V)与其邻接矩阵A；计算邻接矩阵的1～k次幂A,A2,....,Ak来保存网络的高阶相似度，将所生成的矩阵A,A2,....,Ak进行有序叠加，构建三维张量，对特定节点的分量进行提取，对提取结果进行Z字排列并叠加生成“RGB”图像；构建卷积自编码器，将步骤2中生成的“RGB”图像输入卷积自编码器中进行特征提取，将提取到的特征向量作为各个节点的嵌入向量。本发明将高阶相似度和卷积神经网络结合起来，在网络节点的嵌入中取得了良好的效果。
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公开(公告)号：CN109144691B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201810776768.6
申请日：2018-07-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明涉及处理器任务分配领域，具体涉及一种面向多核处理器的任务调度分配方法。当任务到达任务队列时，当前多核处理器的所有可利用核转换为分发状态，从任务队列领取任务；领取任务后，执行一种任务调度选择算法，选择一个可调度核；将领取的任务放入被选择的可调度核所对应的任务队列中；当任务到达任务队列时，当前多核处理器的所有可利用核转换为计算状态，从任务队列中取任务并进行计算。本发明可使多核处理器所有核的利用率最大程度的均衡，而没有调度核和计算核能力的不均衡带来的浪费；通过使多核处理器所有核心运行着两个模式，调度模式与计算模式，提高任务调度成功率、减少自旋损失。
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公开(公告)号：CN112308042A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011347335.2
申请日：2020-11-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信道状态信息的陌生人动作识别方法，S1：获取信道状态信息；S2：对S1获得的信道状态信息进行预处理；S3：将预处理后的数据输入卷积神经网络提取特征，得到特征向量；S4：将特征向量送入SVM中进行二次训练，得到CNN‑SVM结合模型；S5：在离线识别阶段，将采集到的待识别数据经过预处理，带入CNN模型中得到特征向量，再把得到的特征向量带入已训练好的模型中进行动作识别。本发使用SVM代替CNN中的softmax，CNN‑SVM结合的模型训练时长相对更短、预测速度也会相对更快、收敛速度快、识别准确率高。只需要少数用户的训练，即可实现对更多用户的动作识别。
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